安全管理AI助手(微信小程序 + FastAPI后端)
一个完整的企业内部安全管理工具,核心流程是:现场拍照→AI自动识别安全隐患→生成整改单→派发给责任人→整改后验收→导出报告。我独立完成了整个项目的开发。
前端是微信小程序原生开发,一共17个页面,包括拍照上传、隐患列表、整改流程、数据统计看板,自己做了自定义TabBar和一套设计系统。后端用Python FastAPI + SQLite,写了30多个API接口,处理图片上传、数据增删改查、报表统计。AI识别这块,把MiMo-V2.5多模态模型部署在本地,通过Moon Bridge代理调用,实现了拍照自动识别隐患并提取关键字段。
开发过程中我先写了PRD文档,把产品边界和业务规则定清楚,然后画了功能架构图和页面流程图,再让AI辅助生成代码。验收环节自己写了E2E自动化脚本,前后端联调和回归测试都靠脚本跑,确保改动不破坏已有功能。从需求对接到最终交付用了5个工作日,35个功能点全部验收通过。