能做微信小程序全栈开发,前端用原生WXML/WXSS/JS,后端用Python FastAPI写接口,数据库用过SQLite和MySQL。
最近刚做完一个安全管理类小程序,17个页面,从拍照上传、AI识别隐患到整改验收全流程打通,前后端加测试5天交付,一共35个功能点全部验收通过。
开发习惯是先拉功能清单、画流程图,再动手写代码。测试用pytest,交付前会用自动化脚本跑一遍E2E,确保能跑通再交活。
另外对AI应用这块比较熟,做过MiMo视觉模型的本地部署和接口封装,也习惯用AI辅助工具做技术方案和代码生成,能有效压缩开发周期。
安全管理AI助手(微信小程序 + FastAPI后端)
一个完整的企业内部安全管理工具,核心流程是:现场拍照→AI自动识别安全隐患→生成整改单→派发给责任人→整改后验收→导出报告。我独立完成了整个项目的开发。
前端是微信小程序原生开发,一共17个页面,包括拍照上传、隐患列表、整改流程、数据统计看板,自己做了自定义TabBar和一套设计系统。后端用Python FastAPI + SQLite,写了30多个API接口,处理图片上传、数据增删改查、报表统计。AI识别这块,把MiMo-V2.5多模态模型部署在本地,通过Moon Bridge代理调用,实现了拍照自动识别隐患并提取关键字段。
开发过程中我先写了PRD文档,把产品边界和业务规则定清楚,然后画了功能架构图和页面流程图,再让AI辅助生成代码。验收环节自己写了E2E自动化脚本,前后端联调和回归测试都靠脚本跑,确保改动不破坏已有功能。从需求对接到最终交付用了5个工作日,35个功能点全部验收通过。