1、熟悉Java(多线程/IO/集合/JVM)
2、熟悉spring家族,Spring Boot、Spring Cloud(Nacos/Gateway)、Spring MVC、MyBatis、Spring Boot Starter等
3、熟悉RabbitMQ、Redis、gRPC、Netty、SkyWalking、Arthas等组件
4、熟悉MySQL(索引优化、MVCC、分库分表、慢 SQL 调优)
5、熟悉分布式锁/事务、消息幂等性、缓存穿透/雪崩防护、分库分表
6、掌握Docker、Linux、Git、Maven等工具
1、负责影像云 SaaS 平台后端架构设计与核心模块开发,平台服务于 3000+ 医院。
Netty 高并发回传:主导设计基于 Netty 的自定义编解码模块,单日处理 1.2TB+ 影像数据、维持 3000+ 并发连接,解决粘包/拆包导致的数据丢失问题
性能优化:对医生端/患者端核心接口进行重构,通过分库分表 + CompletableFuture 异步编排,将 P99 响应时间从 1200ms 降至 500ms(日均 200W 条增量数据下)
AI 辅助诊断系统:主导基于 RAG 架构的智能辅助诊断模块,完成医学影像报告 Embedding 向量化 → Milvus 检索 → LLM 生成融合的全链路设计,日均 AI 接口调用 1000+ 次;封装统一 AI 网关层,支持多模型动态切换与负载均衡
可观测性建设:主导搭建基于 SkyWalking 的分布式链路追踪 + 日志聚合平台,配合告警规则使线上故障平均定位时间缩短 60%,系统可用性达 99.9%
云原生迁移:推动服务 Docker 容器化部署,支撑业务弹性扩缩容
2、负责营销券中台系统的设计与开发,支撑多条业务线的拉新/促活/留存运营活动。
主导优惠券库存扣减方案设计(Redis 分段消费 + 分布式锁兜底),数据库写入压力降低 80%,全年零 P0 事故
运用模板方法 + 责任链 + 组合模式构建可配置化抽奖引擎,支持 6+ 种差异化抽奖流程灵活接入
将秒杀核心链路从数据库行级锁优化为 Redis 滑块锁 + 库存分片,吞吐量提升 5 倍,P99 响应降低 70%