技术能力

去年接了一个跨境电商的小程序项目，客户是做东南亚市场的，需求是做一个支持多语言、多币种的 B2C 商城。我这边用 Taro 跨端开发，一套代码同时出了微信小程序和 H5，后端用 Node.js + MySQL，自己设计了订单和库存的表结构，对接了 Stripe 和本地支付渠道。项目周期两个月，上线后客户日订单从几十单涨到三百多单，后来还找我做了后台管理系统的迭代。
另一个印象比较深的是给一家做制造业的工厂做的设备监控大屏。他们车间有几十台 CNC 机床，之前靠人工抄表，效率很低。我用 React + ECharts 做了实时数据可视化，后端用 WebSocket 推流，数据存在 InfluxDB 里做时序查询。整个系统帮他们把设备利用率从 60% 提到 85% 左右，客户反馈说这是他花得最值的一笔技术投入。
还有一个是给朋友创业公司做的 AI 客服系统，接的国内一家大模型 API，用 RAG 架构把他们的产品文档和 FAQ 灌进去，做了意图识别和多轮对话管理。这个项目让我对向量数据库和 embedding 有了实际的理解，也踩了不少 prompt 调优的坑。

项目经验

前年参与了一个物流系统的重构，老系统是单体架构，高峰期扛不住，经常挂。我负责把订单模块拆成微服务，用 Go 重写，接口响应时间从 800ms 降到 120ms，QPS 从 200 提到 2000。数据库做了读写分离，热点数据加了 Redis 缓存，还上了消息队列削峰填谷。项目上线后双十一扛住了平时五倍的流量，没有出过生产事故。
另一个是给一家 SaaS 公司做的多租户权限系统。需求是同一个平台要给不同客户用，数据必须隔离，权限还要灵活配置。我设计的方案是用 PostgreSQL 的 schema 隔离租户数据，权限模型参考了 RBAC，加了数据范围的动态过滤。整个系统支持了二十多个企业客户接入，后续扩展新租户基本零改动。
还有一个自己接的私活，帮一个做直播带货的团队做实时数据看板。后端用 Go 写数据采集，从各个平台拉销量和评论，用 WebSocket 推给前端，数据存在 ClickHouse 里做聚合查询。峰值的时候每秒处理几千条数据，延迟控制在两秒以内，客户用来实时调整直播策略，效果还不错。

团队情况