一个好听的名字
AI工程师
福建省智创飞象科技有限公司 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
福州 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（离职原因）可工作日驻场（自由职业原因）
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技术能力
本科就读成都信息工程大学信息管理与信息系统，硕士主攻人工智能，兼具管理系统开发与 AI 落地双重能力。熟练掌握 Python、Java、JS/TS 等编程语言，后端可使用 SpringBoot、Django、Flask 搭建 CRM、进销存等企业管理系统，精通 MySQL、Redis、MongoDB 数据库，熟悉 Linux、Docker、宝塔部署上线；前端运用 Vue3、Element Plus、UniApp 开发后台页面与微信小程序，借助 ECharts 实现数据可视化。擅长基于 Selenium、Playwright 开发反爬爬虫，依托 Pandas 完成批量数据清洗、统计报表制作。AI 方向熟练使用 PyTorch、Scikit-learn 搭建预测、聚类模型，掌握 LangChain、RAG 向量知识库开发企业私有文档问答机器人，可对接各类大模型 API。能够独立完成需求梳理、全栈开发、服务器部署一站式交付，承接小程序、管理系统、数据自动化、AI 工具等完整商用项目。
项目经验
机器学习房价预测项目
依托 Python 完成整套房价预测解决方案，使用 Pandas、NumPy 对房产原始数据集做清洗、缺失值填充、特征筛选与归一化处理，剔除无效干扰数据。基于 Scikit-learn 搭建随机森林、XGBoost 多元回归模型，对比不同算法预测精度，选取最优模型完成房价拟合预测。利用 Matplotlib、Seaborn 绘制相关性热力图、价格分布折线图，直观展示地段、户型、配套等特征对房价的影响，输出完整数据分析文档，模型预测误差可控，可用于房产估值参考。
门店微信小程序开发项目
采用 UniApp 开发微信小程序前端，搭配 Vue3+Element Plus 搭建配套管理后台，设计商品展示、线上预约、会员登记、订单管理、数据统计等核心功能。独立完成 MySQL 数据库设计、前后端接口联调，整合 ECharts 实现经营数据可视化图表，掌握服务器、域名部署全流程。整套项目可直接上线商用，交付完整操作说明，支持后期功能迭代维护。
依托 Python 完成整套房价预测解决方案，使用 Pandas、NumPy 对房产原始数据集做清洗、缺失值填充、特征筛选与归一化处理，剔除无效干扰数据。基于 Scikit-learn 搭建随机森林、XGBoost 多元回归模型，对比不同算法预测精度，选取最优模型完成房价拟合预测。利用 Matplotlib、Seaborn 绘制相关性热力图、价格分布折线图，直观展示地段、户型、配套等特征对房价的影响，输出完整数据分析文档，模型预测误差可控，可用于房产估值参考。
门店微信小程序开发项目
采用 UniApp 开发微信小程序前端，搭配 Vue3+Element Plus 搭建配套管理后台，设计商品展示、线上预约、会员登记、订单管理、数据统计等核心功能。独立完成 MySQL 数据库设计、前后端接口联调，整合 ECharts 实现经营数据可视化图表，掌握服务器、域名部署全流程。整套项目可直接上线商用，交付完整操作说明，支持后期功能迭代维护。
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AI工程师 · 1年经验 · 福建省智创飞象科技有限公司
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本科就读成都信息工程大学信息管理与信息系统，硕士主攻人工智能，兼具管理系统开发与 AI 落地双重能力。熟练掌握 Python、Java、JS/TS 等编程语言，后端可使用 SpringBoot、Django、Flask 搭建 CRM、进销存等企业管理系统，精通 MySQL、Redis、MongoDB 数据库，熟悉 Linux、Docker、宝塔部署上线；前端运用 Vue3、Element Plus、UniApp 开发后台页面与微信小程序，借助 ECharts 实现数据可视化。擅长基于 Selenium、Playwright 开发反爬爬虫，依托 Pandas 完成批量数据清洗、统计报表制作。AI 方向熟练使用 PyTorch、Scikit-learn 搭建预测、聚类模型，掌握 LangChain、RAG 向量知识库开发企业私有文档问答机器人，可对接各类大模型 API。能够独立完成需求梳理、全栈开发、服务器部署一站式交付，承接小程序、管理系统、数据自动化、AI 工具等完整商用项目。
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机器学习房价预测项目
依托 Python 完成整套房价预测解决方案，使用 Pandas、NumPy 对房产原始数据集做清洗、缺失值填充、特征筛选与归一化处理，剔除无效干扰数据。基于 Scikit-learn 搭建随机森林、XGBoost 多元回归模型，对比不同算法预测精度，选取最优模型完成房价拟合预测。利用 Matplotlib、Seaborn 绘制相关性热力图、价格分布折线图，直观展示地段、户型、配套等特征对房价的影响，输出完整数据分析文档，模型预测误差可控，可用于房产估值参考。
门店微信小程序开发项目
采用 UniApp 开发微信小程序前端，搭配 Vue3+Element Plus 搭建配套管理后台，设计商品展示、线上预约、会员登记、订单管理、数据统计等核心功能。独立完成 MySQL 数据库设计、前后端接口联调，整合 ECharts 实现经营数据可视化图表，掌握服务器、域名部署全流程。整套项目可直接上线商用，交付完整操作说明，支持后期功能迭代维护。
依托 Python 完成整套房价预测解决方案，使用 Pandas、NumPy 对房产原始数据集做清洗、缺失值填充、特征筛选与归一化处理，剔除无效干扰数据。基于 Scikit-learn 搭建随机森林、XGBoost 多元回归模型，对比不同算法预测精度，选取最优模型完成房价拟合预测。利用 Matplotlib、Seaborn 绘制相关性热力图、价格分布折线图，直观展示地段、户型、配套等特征对房价的影响，输出完整数据分析文档，模型预测误差可控，可用于房产估值参考。
门店微信小程序开发项目
采用 UniApp 开发微信小程序前端，搭配 Vue3+Element Plus 搭建配套管理后台，设计商品展示、线上预约、会员登记、订单管理、数据统计等核心功能。独立完成 MySQL 数据库设计、前后端接口联调，整合 ECharts 实现经营数据可视化图表，掌握服务器、域名部署全流程。整套项目可直接上线商用，交付完整操作说明，支持后期功能迭代维护。
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