熟悉大语言模型应用开发与智能体（Agent）系统搭建，涵盖需求分析、架构设计、工具编排与上线运维全流程。技术栈包括 Python、TypeScript、REST API 与 Webhook 集成，熟练使用 LangChain、LangGraph 等框架进行多步推理、状态管理与任务分解。擅长 Prompt 工程、RAG 检索增强、向量数据库选型与知识库构建，能根据业务场景设计工具调用（Function Calling）、MCP 协议接入与多智能体协作流程。具备企业系统对接经验，可将智能体与 ERP、WMS、CRM 等后台通过 API 打通，实现自动查单、填表、报表生成与异常告警。注重安全与稳定性，支持本地/云端部署、权限隔离、日志审计与失败重试机制，交付可维护、可扩展的生产级智能体方案。

项目一：企业知识问答智能体
为内部团队搭建基于 RAG 的文档问答助手，接入制度手册、产品说明与历史工单，支持自然语言检索与多轮追问。采用分块索引、混合检索与引用溯源，回答附带原文出处，显著降低重复咨询成本。

项目二：业务流程自动化 Agent
设计并实现订单/库存场景下的业务 Agent，通过工具调用对接现有后台系统，完成状态查询、数据录入与审批提醒。支持规则校验、人工确认节点与异常回滚，减少手工操作并提升处理时效。