技术能力

软件架构师核心技术
编程语言：精通 Java/Go/Python 等，理解语言特性与选型
架构设计：微服务、分布式、高并发/高可用、事件驱动，掌握设计模式与 CAP 理论
中间件与存储：MySQL/PostgreSQL、Redis、MQ（Kafka/RabbitMQ）、Elasticsearch
云原生与容器：Docker、Kubernetes，熟悉 DevOps/CI/CD
软技能：技术决策、架构评审、团队指导与跨部门沟通
AI 应用工程师核心技术
编程基础：Python 熟练，NumPy/Pandas 数据处理
大模型开发：LangChain、LlamaIndex，熟练调用 OpenAI/DeepSeek 等 API
RAG 系统：文档解析、向量数据库（Milvus/Pinecone）、多路召回与重排序
Prompt 工程：CoT、Few-Shot 等结构化设计，效果评估
Agent 开发：任务编排、记忆管理、工具调用
模型优化：LoRA 微调、量化、vLLM 推理加速，Docker/K8s 部署

项目经验

项目经历

海外物联网架构项目
角色：首席架构师 / 核心技术负责人
负责海外物联网平台整体技术架构设计与核心技术路线制定，主导设备接入、边缘网关、数据采集、消息传输、云端协同及终端管理等关键模块的架构规划与能力整合。针对海外业务场景下网络环境复杂、终端类型多样、系统并发要求高等特点，重点解决系统稳定性、可扩展性、安全传输及跨区域部署等技术问题，搭建具备高可用、可复制、可持续迭代能力的技术底座，为项目后续在不同国家和业务场景中的快速落地提供了坚实支撑。

政务考核系统架构项目
角色：系统架构师 / 技术统筹负责人
负责政务考核系统整体架构设计、业务模型抽象和核心模块统筹，围绕考核指标体系、流程引擎、权限控制、数据接口规范及系统配置能力开展技术设计。针对政务场景中考核规则复杂、流程链路长、数据来源分散、业务口径要求严谨等特点，推动系统实现标准化、模块化和可配置化建设，提升了系统的可维护性、扩展性与数据协同能力。项目中同时承担关键技术难点攻关与研发方向把控工作，保障系统在复杂业务环境下稳定运行并满足实际管理需求。

自主智能数字团队项目（自主创业）
角色：创始人 / 首席架构师
作为项目核心发起人和技术主导者，负责自主智能数字团队的底层架构设计、核心算法逻辑构建及整体技术体系演进，聚焦复杂业务场景下的智能化协同与数字化执行能力建设。通过将业务流程抽象、知识资产沉淀、任务编排调度、数字角色协同等能力进行统一设计，打造具备持续演化能力的智能底座。项目技术方向覆盖复杂业务建模、系统工程化落地及多场景复制能力建设，可为政务、物联网等垂直行业提供标准化、可扩展的技术支撑，体现了从底层架构设计到业务场景落地的全链路技术统筹能力。

团队情况