技术能力

精通Python编程语言，具备扎实的爬虫开发与数据采集经验。在静态网页抓取方面，熟练运用Requests库构建高效请求会话，结合Beautiful Soup解析器与lxml库的XPath表达式，能够精准定位HTML/XML节点，快速提取结构化数据，并擅长通过CSS选择器作为补充手段应对复杂页面结构。针对动态网页，熟练掌握Selenium等浏览器自动化框架，能够模拟真实用户操作（点击、滚动、输入），配合显式等待与网络请求拦截，完整捕获Ajax异步加载或页面渲染后生成的内容；同时具备抓包分析能力，能从Network面板中甄别XHR/Fetch请求，直接调用API接口获取JSON数据，减少渲染开销。

项目经验

在爬虫开发实践中，我积累了多领域数据采集经验，项目覆盖新闻门户、招聘平台、财经数据站、电影资料库、学术论文库及电商公开信息等不同类型网站，全面锻炼了静态与动态页面抓取能力。针对纯静态页面，我使用Requests库构建请求会话，配合Beautiful Soup与lxml的XPath表达式精准抽取标题、正文、表格等结构化内容。面对Ajax异步加载或滚动分页的动态页面，我采用Selenium WebDriver模拟浏览器行为，执行点击“加载更多”、滚动至底部、输入关键词等操作，并设置显式等待确保元素完全渲染；同时通过抓包分析，识别XHR/Fetch请求，直接调用API接口获取JSON数据，大幅减少渲染开销。具体项目包括：某新闻网站头条及评论抓取，利用XPath提取发布时间与作者；某招聘平台职位列表与公司描述，通过Selenium翻页与滚动获取完整内容；某财经网站历史行情与公告，直接解析接口参数获得日线数据；某电影资料库影片详情与演职员表，静态解析结合动态接口补充；某学术论文库摘要及引用信息，采用Requests与Beautiful Soup组合批量获取；某电商平台公开商品标题、价格及评价数，使用CSS选择器处理列表页。所有项目均严格遵守robots协议，仅作一次性数据获取。通过以上实践，我熟练掌握了静态解析与动态渲染两种方案的灵活搭配，能够根据页面特征快速选择最优采集路径，并具备独立设计高可用爬虫的能力。

团队情况