别
高级研发工程师
广发研发中心 · 8年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
广州 天河
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
架构方面，熟悉Spring Cloud Alibaba全家桶（Nacos/Gateway/OpenFeign）及Dubbo，擅长微服务拆分、分布式事务（Seata）与链路追踪，能根据业务场景设计高可用、可扩展的系统方案。
性能方面，精通MySQL索引优化与分库分表（ShardingSphere），深度掌握Redis缓存设计与Elasticsearch搜索调优，能通过MQ异步削峰有效解决高并发瓶颈。
云原生方面，具备K8s容器化部署与CI/CD流水线建设经验，推动自动化运维落地。
有多年的实现落地经验
性能方面，精通MySQL索引优化与分库分表（ShardingSphere），深度掌握Redis缓存设计与Elasticsearch搜索调优，能通过MQ异步削峰有效解决高并发瓶颈。
云原生方面，具备K8s容器化部署与CI/CD流水线建设经验，推动自动化运维落地。
有多年的实现落地经验
项目经验
银行分布式应用平台搭建
主导微服务拆分方案设计，按领域模型拆分为账务，分期，发卡，额度，授权等5个核心服务，通过Seata TCC模式解决跨库分布式事务问题。
针对订单导入接口QPS突增场景，利用Sentinel熔断降级+RocketMQ削峰填谷，将高峰期接口成功率从82%提升至99.5%。
设计Redis多层缓存（本地Caffeine+分布式Redis）存储热点物料数据，接口响应时间从平均1.2s降至180ms。
构建ELK日志监控体系（Elasticsearch+Logstash+Kibana），实现全链路追踪与实时告警，运维故障平均定位时间从小时级缩短至15分钟。
主导微服务拆分方案设计，按领域模型拆分为账务，分期，发卡，额度，授权等5个核心服务，通过Seata TCC模式解决跨库分布式事务问题。
针对订单导入接口QPS突增场景，利用Sentinel熔断降级+RocketMQ削峰填谷，将高峰期接口成功率从82%提升至99.5%。
设计Redis多层缓存（本地Caffeine+分布式Redis）存储热点物料数据，接口响应时间从平均1.2s降至180ms。
构建ELK日志监控体系（Elasticsearch+Logstash+Kibana），实现全链路追踪与实时告警，运维故障平均定位时间从小时级缩短至15分钟。
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高级研发工程师 · 8年经验 · 广发研发中心
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技术能力
架构方面，熟悉Spring Cloud Alibaba全家桶（Nacos/Gateway/OpenFeign）及Dubbo，擅长微服务拆分、分布式事务（Seata）与链路追踪，能根据业务场景设计高可用、可扩展的系统方案。
性能方面，精通MySQL索引优化与分库分表（ShardingSphere），深度掌握Redis缓存设计与Elasticsearch搜索调优，能通过MQ异步削峰有效解决高并发瓶颈。
云原生方面，具备K8s容器化部署与CI/CD流水线建设经验，推动自动化运维落地。
有多年的实现落地经验
性能方面，精通MySQL索引优化与分库分表（ShardingSphere），深度掌握Redis缓存设计与Elasticsearch搜索调优，能通过MQ异步削峰有效解决高并发瓶颈。
云原生方面，具备K8s容器化部署与CI/CD流水线建设经验，推动自动化运维落地。
有多年的实现落地经验
项目经验
银行分布式应用平台搭建
主导微服务拆分方案设计，按领域模型拆分为账务，分期，发卡，额度，授权等5个核心服务，通过Seata TCC模式解决跨库分布式事务问题。
针对订单导入接口QPS突增场景，利用Sentinel熔断降级+RocketMQ削峰填谷，将高峰期接口成功率从82%提升至99.5%。
设计Redis多层缓存（本地Caffeine+分布式Redis）存储热点物料数据，接口响应时间从平均1.2s降至180ms。
构建ELK日志监控体系（Elasticsearch+Logstash+Kibana），实现全链路追踪与实时告警，运维故障平均定位时间从小时级缩短至15分钟。
主导微服务拆分方案设计，按领域模型拆分为账务，分期，发卡，额度，授权等5个核心服务，通过Seata TCC模式解决跨库分布式事务问题。
针对订单导入接口QPS突增场景，利用Sentinel熔断降级+RocketMQ削峰填谷，将高峰期接口成功率从82%提升至99.5%。
设计Redis多层缓存（本地Caffeine+分布式Redis）存储热点物料数据，接口响应时间从平均1.2s降至180ms。
构建ELK日志监控体系（Elasticsearch+Logstash+Kibana），实现全链路追踪与实时告警，运维故障平均定位时间从小时级缩短至15分钟。
案例展示
信用卡分布式系统
该项目旨在使用国产化分布式技术替换旧系统的 IBM 大主机，通过使用 Spring Boot + GoldenDB (分布式数据库)+mybatis，以及 MQ、Redis 等中间件，利用 K8s 的资源编排能力，完成对整个信用卡业务系统的重构。 担任项目组 DBA，基于 Go
信用卡ABS系统国产化改造
参与技术选型，主导服务架构设计，负责项目落地实施部署工作。管控人员开发进度，核心文档撰写，定期组织 CR。带领团队完成日常工作。 整体评估改造范围，根据数据体量评估服务规格和数量，设计实施系统压测方案，首先对单个接口进行全链路测试，在各个节点做挡板，定位性能瓶颈，通过业务优化、
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