稍微有点點酷～🔥
Python开发工程师
自由开发者 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
成都 高新
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练掌握 Python 编程语言，熟悉 Pandas、OpenPyXL 等数据处理库，能高效完成Excel/CSV文件的清洗、去重、格式转换等自动化任务。熟悉 Requests 库进行数据采集，能编写定时脚本（如Cron）实现报表自动生成与邮件发送。
掌握 Flask 轻量级Web框架，能开发简单的API接口供前端调用。熟悉 SQL 语句（MySQL/SQLite），具备基本的数据库增删改查与表结构设计能力。
工作流方面：我习惯于结合AI辅助编程工具（如Cursor/通义灵码） 提高代码产出效率，能在短时间内交付高质量的脚本，特别适合处理“时间紧、逻辑明确”的数据处理类需求。
习惯使用 Git 进行版本管理，能保证交付代码的规范和可追溯性。
掌握 Flask 轻量级Web框架，能开发简单的API接口供前端调用。熟悉 SQL 语句（MySQL/SQLite），具备基本的数据库增删改查与表结构设计能力。
工作流方面：我习惯于结合AI辅助编程工具（如Cursor/通义灵码） 提高代码产出效率，能在短时间内交付高质量的脚本，特别适合处理“时间紧、逻辑明确”的数据处理类需求。
习惯使用 Git 进行版本管理，能保证交付代码的规范和可追溯性。
项目经验
项目一：电商平台销售数据清洗与报表自动化
项目背景：甲方需要每日从后台导出订单Excel，人工筛选、去重、计算佣金耗时超过2小时。
我的工作：独立开发Python脚本，利用 Pandas 库清洗原始数据，自动剔除测试订单与退款单，并按指定维度（商品/地区）汇总销售额。
交付成果：实现全自动处理，脚本运行后30秒内生成带图表的日报表（PDF/Excel）。甲方从每日手动工作2小时变为点击按钮等待30秒，极大提升了人效。
项目二：某行业研究报告PDF数据提取与结构化
项目背景：甲方需从大量非结构化PDF文档中提取特定字段（如公司名称、金额）录入系统。
我的工作：使用Python编写解析脚本，配合正则表达式提取关键字段，清洗后存入SQLite数据库。
交付成果：一次性处理数百份文档，准确率达95%以上，避免了人工录入的疲劳误差。
项目背景：甲方需要每日从后台导出订单Excel，人工筛选、去重、计算佣金耗时超过2小时。
我的工作：独立开发Python脚本，利用 Pandas 库清洗原始数据，自动剔除测试订单与退款单，并按指定维度（商品/地区）汇总销售额。
交付成果：实现全自动处理，脚本运行后30秒内生成带图表的日报表（PDF/Excel）。甲方从每日手动工作2小时变为点击按钮等待30秒，极大提升了人效。
项目二：某行业研究报告PDF数据提取与结构化
项目背景：甲方需从大量非结构化PDF文档中提取特定字段（如公司名称、金额）录入系统。
我的工作：使用Python编写解析脚本，配合正则表达式提取关键字段，清洗后存入SQLite数据库。
交付成果：一次性处理数百份文档，准确率达95%以上，避免了人工录入的疲劳误差。
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Python开发工程师 · 3年经验 · 自由开发者
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熟练掌握 Python 编程语言，熟悉 Pandas、OpenPyXL 等数据处理库，能高效完成Excel/CSV文件的清洗、去重、格式转换等自动化任务。熟悉 Requests 库进行数据采集，能编写定时脚本（如Cron）实现报表自动生成与邮件发送。
掌握 Flask 轻量级Web框架，能开发简单的API接口供前端调用。熟悉 SQL 语句（MySQL/SQLite），具备基本的数据库增删改查与表结构设计能力。
工作流方面：我习惯于结合AI辅助编程工具（如Cursor/通义灵码） 提高代码产出效率，能在短时间内交付高质量的脚本，特别适合处理“时间紧、逻辑明确”的数据处理类需求。
习惯使用 Git 进行版本管理，能保证交付代码的规范和可追溯性。
掌握 Flask 轻量级Web框架，能开发简单的API接口供前端调用。熟悉 SQL 语句（MySQL/SQLite），具备基本的数据库增删改查与表结构设计能力。
工作流方面：我习惯于结合AI辅助编程工具（如Cursor/通义灵码） 提高代码产出效率，能在短时间内交付高质量的脚本，特别适合处理“时间紧、逻辑明确”的数据处理类需求。
习惯使用 Git 进行版本管理，能保证交付代码的规范和可追溯性。
项目经验
项目一：电商平台销售数据清洗与报表自动化
项目背景：甲方需要每日从后台导出订单Excel，人工筛选、去重、计算佣金耗时超过2小时。
我的工作：独立开发Python脚本，利用 Pandas 库清洗原始数据，自动剔除测试订单与退款单，并按指定维度（商品/地区）汇总销售额。
交付成果：实现全自动处理，脚本运行后30秒内生成带图表的日报表（PDF/Excel）。甲方从每日手动工作2小时变为点击按钮等待30秒，极大提升了人效。
项目二：某行业研究报告PDF数据提取与结构化
项目背景：甲方需从大量非结构化PDF文档中提取特定字段（如公司名称、金额）录入系统。
我的工作：使用Python编写解析脚本，配合正则表达式提取关键字段，清洗后存入SQLite数据库。
交付成果：一次性处理数百份文档，准确率达95%以上，避免了人工录入的疲劳误差。
项目背景：甲方需要每日从后台导出订单Excel，人工筛选、去重、计算佣金耗时超过2小时。
我的工作：独立开发Python脚本，利用 Pandas 库清洗原始数据，自动剔除测试订单与退款单，并按指定维度（商品/地区）汇总销售额。
交付成果：实现全自动处理，脚本运行后30秒内生成带图表的日报表（PDF/Excel）。甲方从每日手动工作2小时变为点击按钮等待30秒，极大提升了人效。
项目二：某行业研究报告PDF数据提取与结构化
项目背景：甲方需从大量非结构化PDF文档中提取特定字段（如公司名称、金额）录入系统。
我的工作：使用Python编写解析脚本，配合正则表达式提取关键字段，清洗后存入SQLite数据库。
交付成果：一次性处理数百份文档，准确率达95%以上，避免了人工录入的疲劳误差。
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