稍微有点點酷～🔥
Python开发工程师
- 公司信息：
- 自由开发者
- 工作经验：
- 3年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 周六
- 周日
- 可工作日远程
- 所在区域：
- 成都
- 高新
技术能力
熟练掌握 Python 编程语言，熟悉 Pandas、OpenPyXL 等数据处理库，能高效完成Excel/CSV文件的清洗、去重、格式转换等自动化任务。熟悉 Requests 库进行数据采集，能编写定时脚本（如Cron）实现报表自动生成与邮件发送。
掌握 Flask 轻量级Web框架，能开发简单的API接口供前端调用。熟悉 SQL 语句（MySQL/SQLite），具备基本的数据库增删改查与表结构设计能力。
工作流方面：我习惯于结合AI辅助编程工具（如Cursor/通义灵码） 提高代码产出效率，能在短时间内交付高质量的脚本，特别适合处理“时间紧、逻辑明确”的数据处理类需求。
习惯使用 Git 进行版本管理，能保证交付代码的规范和可追溯性。
项目经验
项目一：电商平台销售数据清洗与报表自动化
项目背景：甲方需要每日从后台导出订单Excel，人工筛选、去重、计算佣金耗时超过2小时。
我的工作：独立开发Python脚本，利用 Pandas 库清洗原始数据，自动剔除测试订单与退款单，并按指定维度（商品/地区）汇总销售额。
交付成果：实现全自动处理，脚本运行后30秒内生成带图表的日报表（PDF/Excel）。甲方从每日手动工作2小时变为点击按钮等待30秒，极大提升了人效。
项目二：某行业研究报告PDF数据提取与结构化
项目背景：甲方需从大量非结构化PDF文档中提取特定字段（如公司名称、金额）录入系统。
我的工作：使用Python编写解析脚本，配合正则表达式提取关键字段，清洗后存入SQLite数据库。
交付成果：一次性处理数百份文档，准确率达95%以上，避免了人工录入的疲劳误差。
案例展示
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转账数据处理分析
本系统是一个转账数据解析与可视化分析后台，支持批量上传 CSV/TXT 格式的交易流水文件（最多5个），自动解析并清洗数据，按用户维度汇总转入、转出金额，并支持汇率动态调整与实时数据展示。 我在该项目中独立完成全部开发工作，包括： 后端开发：使用 Python + F
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手机号归属地查询系统
本系统是一个手机号归属地批量查询工具，支持上传包含大量手机号和密码的文本文件，通过调用API接口批量查询归属地信息，自动按城市分组输出结果文件，并实时展示处理进度。 我在该项目中独立完成全部开发工作，包括： 后端开发：使用 Python + Flask + Flask
