本人熟练掌握 Python、C++ 两门主流开发语言,具备扎实的代码架构设计与底层调试能力,可独立完成工程化封装、SDK 二次开发与单元测试搭建。具备流利英文读写沟通能力,能够无障碍对接海外客户、看懂外文技术文档,独立承接境外机器视觉外包项目,远程完成需求对接、方案交付与线上调试。
业务能力覆盖传统机器视觉与 AI 感知两大方向:精通海康 MVS 等工业相机 SDK、OpenCV 图像预处理、尺寸测量、缺陷检测、PLC 联动控制等传统视觉全流程开发;同时熟练运用深度学习实现目标识别、缺陷分类等 AI 感知方案,擅长分层解耦式工程搭建,输出标准化、可稳定落地的工业视觉软件,适配各类中小型自动化技改项目。
拥有多类视觉落地项目实战经验:参与摄像头模组 AA 调机开发,独立完成摄像头外观缺陷检测视觉方案,同时涉足自动驾驶感知相关算法开发,兼顾传统工业视觉与车载 AI 感知场景,可独立完成图像采集、检测算法、设备联动整套软件开发。
| 角色 | 职位 |
| 负责人 | 视觉感知算法工程师 |
| 队员 | UI设计师 |
| 队员 | 后端工程师 |
自主研发一套通用机器视觉开发框架,同时兼容传统视觉算法与 AI 感知方案,适配多相机、多工位、多工艺流程并行作业场景。框架可无缝对接 PLC、运动控制器、IO 模块、工业机器人及各类传感器,实现设备间稳定联动;内置算法插拔式设计,能快速替换、迭代检测逻辑,大幅缩短新项目开发周期。
自主研发通用机器视觉开发框架,落地微型芯片 AI 缺陷检测完整解决方案。整体流程覆盖图像数据采集、数据集划分、标注、模型训练与部署推理,选用 YOLOV8n 轻量化目标检测模型完成芯片缺陷识别;配套可视化缺陷检测上位机软件,集成图像采集窗口、模型训练模块、实时推理与目标定位功能,