浮生一顾
员工
昆山丘钛 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
框架与语言：精通 React / Vue / Angular / Svelte，主力 React + TypeScript，熟悉并发特性（Suspense、并发渲染）。
性能优化：Core Web Vitals 调优（LCP/FID/CLS）、代码分割与懒加载、虚拟列表、Service Worker 离线缓存、Bundle 体积治理。
样式与体验：Tailwind / CSS Modules / Styled Components，移动优先响应式、微交互动画、PWA。
工程化与质量：组件库与设计系统搭建、单测/集成测试、CI/CD、无障碍（WCAG 2.1 AA、ARIA、键盘可达）。
编辑器集成：导航命令（openAt/reveal/peek）、WebSocket/RPC 桥接、协议 URI、状态指示。
性能优化：Core Web Vitals 调优（LCP/FID/CLS）、代码分割与懒加载、虚拟列表、Service Worker 离线缓存、Bundle 体积治理。
样式与体验：Tailwind / CSS Modules / Styled Components，移动优先响应式、微交互动画、PWA。
工程化与质量：组件库与设计系统搭建、单测/集成测试、CI/CD、无障碍（WCAG 2.1 AA、ARIA、键盘可达）。
编辑器集成：导航命令（openAt/reveal/peek）、WebSocket/RPC 桥接、协议 URI、状态指示。
项目经验
校园二手交易平台（前端主导）：React 18 + TypeScript + Tailwind 搭建，组件化商品卡片、搜索筛选、实时聊天；用虚拟列表扛住大批量商品渲染，PWA 做离线缓存，按 WCAG 2.1 AA 做无障碍。Lighthouse 性能/无障碍均 90+，体现我"好用 + 跑得快 + 人人可用"的落地能力。
Python 爬虫系统：基于 aiohttp + Scrapy 的异步爬虫，含代理池、UA 伪装、验证码绕过与断点续爬，数据清洗后入 MongoDB，并配前端可视化看板实时展示抓取量与趋势。
Python AI 模型：用 scikit-learn / PyTorch 做分类与预测模型，覆盖数据预处理、训练调参到服务化部署；前端配交互式 Demo（输入特征→图表展示推理结果），把模型能力变成用户能直接玩的东西。
Python 爬虫系统：基于 aiohttp + Scrapy 的异步爬虫，含代理池、UA 伪装、验证码绕过与断点续爬，数据清洗后入 MongoDB，并配前端可视化看板实时展示抓取量与趋势。
Python AI 模型：用 scikit-learn / PyTorch 做分类与预测模型，覆盖数据预处理、训练调参到服务化部署；前端配交互式 Demo（输入特征→图表展示推理结果），把模型能力变成用户能直接玩的东西。
浮生一顾
员工 · 1年经验 · 昆山丘钛
0
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信用行为
0
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0
评价数
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技术能力
框架与语言：精通 React / Vue / Angular / Svelte，主力 React + TypeScript，熟悉并发特性（Suspense、并发渲染）。
性能优化：Core Web Vitals 调优（LCP/FID/CLS）、代码分割与懒加载、虚拟列表、Service Worker 离线缓存、Bundle 体积治理。
样式与体验：Tailwind / CSS Modules / Styled Components，移动优先响应式、微交互动画、PWA。
工程化与质量：组件库与设计系统搭建、单测/集成测试、CI/CD、无障碍（WCAG 2.1 AA、ARIA、键盘可达）。
编辑器集成：导航命令（openAt/reveal/peek）、WebSocket/RPC 桥接、协议 URI、状态指示。
性能优化：Core Web Vitals 调优（LCP/FID/CLS）、代码分割与懒加载、虚拟列表、Service Worker 离线缓存、Bundle 体积治理。
样式与体验：Tailwind / CSS Modules / Styled Components，移动优先响应式、微交互动画、PWA。
工程化与质量：组件库与设计系统搭建、单测/集成测试、CI/CD、无障碍（WCAG 2.1 AA、ARIA、键盘可达）。
编辑器集成：导航命令（openAt/reveal/peek）、WebSocket/RPC 桥接、协议 URI、状态指示。
项目经验
校园二手交易平台（前端主导）：React 18 + TypeScript + Tailwind 搭建，组件化商品卡片、搜索筛选、实时聊天；用虚拟列表扛住大批量商品渲染，PWA 做离线缓存，按 WCAG 2.1 AA 做无障碍。Lighthouse 性能/无障碍均 90+，体现我"好用 + 跑得快 + 人人可用"的落地能力。
Python 爬虫系统：基于 aiohttp + Scrapy 的异步爬虫，含代理池、UA 伪装、验证码绕过与断点续爬，数据清洗后入 MongoDB，并配前端可视化看板实时展示抓取量与趋势。
Python AI 模型：用 scikit-learn / PyTorch 做分类与预测模型，覆盖数据预处理、训练调参到服务化部署；前端配交互式 Demo（输入特征→图表展示推理结果），把模型能力变成用户能直接玩的东西。
Python 爬虫系统：基于 aiohttp + Scrapy 的异步爬虫，含代理池、UA 伪装、验证码绕过与断点续爬，数据清洗后入 MongoDB，并配前端可视化看板实时展示抓取量与趋势。
Python AI 模型：用 scikit-learn / PyTorch 做分类与预测模型，覆盖数据预处理、训练调参到服务化部署；前端配交互式 Demo（输入特征→图表展示推理结果），把模型能力变成用户能直接玩的东西。
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