ID:425390

Bill

学生

  • 公司信息:
  • 上海财经大学
  • 工作经验:
  • 2年
  • 兼职日薪:
  • 800元/8小时
  • 兼职时间:
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 上海
  • 浦东

技术能力

前端:React、Vue.js、微信小程序、Next.js、TailwindCSS

后端:Python(FastAPI/Flask)、Node.js、Java(SpringBoot)

数据库:MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis

部署与工具:Docker、Git、Linux、Nginx、Vercel

能独立完成从需求分析、技术选型、开发实现到部署上线的完整项目流程。交付准时,沟通及时,欢迎咨询。

项目经验

智慧餐饮SaaS小程序

时间:2024.03 - 2024.08

角色:全栈开发(独立完成)

技术栈:微信小程序 + Vue3 + Node.js + MySQL

项目描述:为连锁餐饮品牌开发的SaaS多租户点餐系统

负责内容:用户端小程序(扫码点餐、外卖、会员积分)+ 商户管理后台(菜单管理、订单处理、数据看板、多门店切换)

AI知识库客服系统

技术栈:FastAPI + React + DeepSeek

项目描述:RAG知识库问答系统,可独立部署或嵌入网站作为AI客服

企业知识库管理系统

技术栈:React + Ant Design + Node.js + MongoDB

负责内容:整体前端框架搭建、Slate.js富文本编辑器、RBAC权限管理、WebSocket实时协作、Elasticsearch全文搜索(响应<100ms)

案例展示

  • 组合量化投资策略的设计与回测分析

    组合量化投资策略的设计与回测分析

    本人基于价值与成长投资理论,独立设计并完成了一套多因子量化选股回测系统,以沪深300成分股为股票池,构建了包含价值因子(PE/PB/PS)、成长因子(营收/净利润同比增长率)和质量因子(ROE)的三因子打分模型,综合得分 = 价值40% + 成长40% + 质量20%,按月调仓并

  • 集成学习框架下的乘客状态预测

    集成学习框架下的乘客状态预测

    基于Kaggle SpaceshipTitanic竞赛数据,独立完成了涵盖数据清洗、特征工程、模型训练与评估的端到端机器学习二分类预测项目。针对数据集中的混合类型特征与非随机缺失现象,设计了基于业务逻辑的智能填补策略(利用CryoSleep与消费金额的互斥关系进行缺失值反推),并

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信用行为

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