阿飞
技术研发
中国移动 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
武汉 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
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技术能力
# 技术能力简介
本人为中国移动AI大模型团队在职研发工程师，深耕大模型全链路研发与行业落地多年，具备从底层模型微调、工程部署到行业知识平台搭建的完整技术栈。精通主流大模型底座开发，涵盖开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Nebula大模型等，熟练掌握LoRA、QLoRA、全参数微调、RAG检索增强生成、Agent智能体编排、多模态大模型开发；熟练使用LangChain、LlamaIndex构建知识库问答系统，擅长向量数据库Milvus、FAISS、Chroma、图数据库NebulaGraph搭建知识图谱体系，适配水利、政企、能源等行业知识治理需求。
精通国产化算力环境部署，适配麒麟、统信ARM/x86服务器，掌握Docker、K8s容器化调度、模型推理服务优化、ELB四层负载均衡、TLS证书运维、SSO单点登录与JWT跨系统鉴权；熟悉大模型训练/推理性能压测、JMeter并发调优、显存优化、长文本上下文优化、模型量化（INT4/INT8）降本方案。
同时具备政企数字化项目落地经验，擅长大模型安全管控、Prompt工程、多轮对话逻辑开发、知识库结构化治理、大模型接口封装对接业务系统，可承接大模型微调、RAG知识库搭建、智能体开发、图数据库知识图谱、国产化AI平台部署、性能调优、安全排查、方案文档撰写等技术外包需求，能够独立完成需求拆解、代码开发、调试上线、交付验收全流程工作。
本人为中国移动AI大模型团队在职研发工程师，深耕大模型全链路研发与行业落地多年，具备从底层模型微调、工程部署到行业知识平台搭建的完整技术栈。精通主流大模型底座开发，涵盖开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Nebula大模型等，熟练掌握LoRA、QLoRA、全参数微调、RAG检索增强生成、Agent智能体编排、多模态大模型开发；熟练使用LangChain、LlamaIndex构建知识库问答系统，擅长向量数据库Milvus、FAISS、Chroma、图数据库NebulaGraph搭建知识图谱体系，适配水利、政企、能源等行业知识治理需求。
精通国产化算力环境部署，适配麒麟、统信ARM/x86服务器，掌握Docker、K8s容器化调度、模型推理服务优化、ELB四层负载均衡、TLS证书运维、SSO单点登录与JWT跨系统鉴权；熟悉大模型训练/推理性能压测、JMeter并发调优、显存优化、长文本上下文优化、模型量化（INT4/INT8）降本方案。
同时具备政企数字化项目落地经验，擅长大模型安全管控、Prompt工程、多轮对话逻辑开发、知识库结构化治理、大模型接口封装对接业务系统，可承接大模型微调、RAG知识库搭建、智能体开发、图数据库知识图谱、国产化AI平台部署、性能调优、安全排查、方案文档撰写等技术外包需求，能够独立完成需求拆解、代码开发、调试上线、交付验收全流程工作。
项目经验
# 项目经验
1. 央企知识图谱平台项目
主导能源水利行业知识图谱整体架构设计与落地，基于图数据库NebulaGraph完成实体、关系、事件数据建模，对接业务工单、安全生产、风电两票等多源异构数据清洗融合；搭建图谱导入自动化工具，适配Neo4j、OpenCypher查询语法，完成图谱可视化检索、关联溯源、风险关联分析模块开发，配套RAG大模型实现图谱知识问答，完成国产化麒麟ARM服务器集群部署、负载均衡与权限鉴权体系搭建，支撑企业安全生产智能研判，解决海量业务数据碎片化、查询低效问题。
2. 大模型数据资产治理项目
参与中国移动内部大模型数据资产平台研发，搭建全流程数据合规处理流水线，完成训练数据脱敏、分类标注、质量校验工具开发；基于Qwen、ChatGLM底座构建数据质检大模型，通过QLoRA微调优化文本、表格、行业专业数据识别能力；集成Milvus向量库搭建数据资产检索引擎，实现训练素材统一管理、权限分级、溯源审计，配套安全管控机制规避训练数据泄露风险，支撑多条行业大模型训练数据集供给，完成并发压测、显存量化优化，大幅降低平台推理算力成本。
3. 多场景智能体集群开发项目
设计并实现蜂群式智能体调度引擎，依托LangChain完成行业专属Agent编排，拆解咨询、资料检索、数据计算、流程审批多类型子智能体；集成工具调用能力对接图谱数据库、业务业务接口、文件解析组件，开发多智能体协同对话逻辑，适配政企应急、水利四预场景；完成Agent后台管理平台开发，包含会话监控、提示词模板管理、执行链路日志排查，支持K8s容器弹性扩缩容，有效提升复杂业务问题自主处理能力。
4. 政企一体化知识平台开发项目
统筹全栈式行业知识中台搭建，融合结构化知识库、非结构化文档库、图知识图谱三大存储体系；构建文档解析、分块向量化、增量更新自动化流程，打造面向业务人员的低代码知识库录入、检索问答页面；接入自研大模型提供摘要生成、智能检索、报告自动撰写功能，完成SSO单点登录、JWT跨系统认证、漏洞与弱口令安全专项整改，适配政务、能源等国企等保合规要求，交付完整部署文档与运维排障方案。
5. 轻量化行业数字人开发项目
参与多模态数字人推理模块研发，基于大模型实现语音转文字、语义理解、对话生成、唇形驱动全链路打通；完成数字人对话微调，适配行业专业术语问答，做INT8量化推理优化降低终端算力占用；封装标准化API对接政务展厅、线上客服场景，解决数字人回答生硬、专业知识缺失、高并发卡顿问题，配套会话管理后台实现话术配置、交互数据统计。
整体覆盖大模型微调、向量/图数据库、智能体、行业知识中台、多模态数字人、国产化部署全链条，可独立承接需求设计、开发调试、性能调优、项目交付全流程外包工作。
1. 央企知识图谱平台项目
主导能源水利行业知识图谱整体架构设计与落地，基于图数据库NebulaGraph完成实体、关系、事件数据建模，对接业务工单、安全生产、风电两票等多源异构数据清洗融合；搭建图谱导入自动化工具，适配Neo4j、OpenCypher查询语法，完成图谱可视化检索、关联溯源、风险关联分析模块开发，配套RAG大模型实现图谱知识问答，完成国产化麒麟ARM服务器集群部署、负载均衡与权限鉴权体系搭建，支撑企业安全生产智能研判，解决海量业务数据碎片化、查询低效问题。
2. 大模型数据资产治理项目
参与中国移动内部大模型数据资产平台研发，搭建全流程数据合规处理流水线，完成训练数据脱敏、分类标注、质量校验工具开发；基于Qwen、ChatGLM底座构建数据质检大模型，通过QLoRA微调优化文本、表格、行业专业数据识别能力；集成Milvus向量库搭建数据资产检索引擎，实现训练素材统一管理、权限分级、溯源审计，配套安全管控机制规避训练数据泄露风险，支撑多条行业大模型训练数据集供给，完成并发压测、显存量化优化，大幅降低平台推理算力成本。
3. 多场景智能体集群开发项目
设计并实现蜂群式智能体调度引擎，依托LangChain完成行业专属Agent编排，拆解咨询、资料检索、数据计算、流程审批多类型子智能体；集成工具调用能力对接图谱数据库、业务业务接口、文件解析组件，开发多智能体协同对话逻辑，适配政企应急、水利四预场景；完成Agent后台管理平台开发，包含会话监控、提示词模板管理、执行链路日志排查，支持K8s容器弹性扩缩容，有效提升复杂业务问题自主处理能力。
4. 政企一体化知识平台开发项目
统筹全栈式行业知识中台搭建，融合结构化知识库、非结构化文档库、图知识图谱三大存储体系；构建文档解析、分块向量化、增量更新自动化流程，打造面向业务人员的低代码知识库录入、检索问答页面；接入自研大模型提供摘要生成、智能检索、报告自动撰写功能，完成SSO单点登录、JWT跨系统认证、漏洞与弱口令安全专项整改，适配政务、能源等国企等保合规要求，交付完整部署文档与运维排障方案。
5. 轻量化行业数字人开发项目
参与多模态数字人推理模块研发，基于大模型实现语音转文字、语义理解、对话生成、唇形驱动全链路打通；完成数字人对话微调，适配行业专业术语问答，做INT8量化推理优化降低终端算力占用；封装标准化API对接政务展厅、线上客服场景，解决数字人回答生硬、专业知识缺失、高并发卡顿问题，配套会话管理后台实现话术配置、交互数据统计。
整体覆盖大模型微调、向量/图数据库、智能体、行业知识中台、多模态数字人、国产化部署全链条，可独立承接需求设计、开发调试、性能调优、项目交付全流程外包工作。
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本人为中国移动AI大模型团队在职研发工程师，深耕大模型全链路研发与行业落地多年，具备从底层模型微调、工程部署到行业知识平台搭建的完整技术栈。精通主流大模型底座开发，涵盖开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Nebula大模型等，熟练掌握LoRA、QLoRA、全参数微调、RAG检索增强生成、Agent智能体编排、多模态大模型开发；熟练使用LangChain、LlamaIndex构建知识库问答系统，擅长向量数据库Milvus、FAISS、Chroma、图数据库NebulaGraph搭建知识图谱体系，适配水利、政企、能源等行业知识治理需求。
精通国产化算力环境部署，适配麒麟、统信ARM/x86服务器，掌握Docker、K8s容器化调度、模型推理服务优化、ELB四层负载均衡、TLS证书运维、SSO单点登录与JWT跨系统鉴权；熟悉大模型训练/推理性能压测、JMeter并发调优、显存优化、长文本上下文优化、模型量化（INT4/INT8）降本方案。
同时具备政企数字化项目落地经验，擅长大模型安全管控、Prompt工程、多轮对话逻辑开发、知识库结构化治理、大模型接口封装对接业务系统，可承接大模型微调、RAG知识库搭建、智能体开发、图数据库知识图谱、国产化AI平台部署、性能调优、安全排查、方案文档撰写等技术外包需求，能够独立完成需求拆解、代码开发、调试上线、交付验收全流程工作。
本人为中国移动AI大模型团队在职研发工程师，深耕大模型全链路研发与行业落地多年，具备从底层模型微调、工程部署到行业知识平台搭建的完整技术栈。精通主流大模型底座开发，涵盖开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Nebula大模型等，熟练掌握LoRA、QLoRA、全参数微调、RAG检索增强生成、Agent智能体编排、多模态大模型开发；熟练使用LangChain、LlamaIndex构建知识库问答系统，擅长向量数据库Milvus、FAISS、Chroma、图数据库NebulaGraph搭建知识图谱体系，适配水利、政企、能源等行业知识治理需求。
精通国产化算力环境部署，适配麒麟、统信ARM/x86服务器，掌握Docker、K8s容器化调度、模型推理服务优化、ELB四层负载均衡、TLS证书运维、SSO单点登录与JWT跨系统鉴权；熟悉大模型训练/推理性能压测、JMeter并发调优、显存优化、长文本上下文优化、模型量化（INT4/INT8）降本方案。
同时具备政企数字化项目落地经验，擅长大模型安全管控、Prompt工程、多轮对话逻辑开发、知识库结构化治理、大模型接口封装对接业务系统，可承接大模型微调、RAG知识库搭建、智能体开发、图数据库知识图谱、国产化AI平台部署、性能调优、安全排查、方案文档撰写等技术外包需求，能够独立完成需求拆解、代码开发、调试上线、交付验收全流程工作。
项目经验
# 项目经验
1. 央企知识图谱平台项目
主导能源水利行业知识图谱整体架构设计与落地，基于图数据库NebulaGraph完成实体、关系、事件数据建模，对接业务工单、安全生产、风电两票等多源异构数据清洗融合；搭建图谱导入自动化工具，适配Neo4j、OpenCypher查询语法，完成图谱可视化检索、关联溯源、风险关联分析模块开发，配套RAG大模型实现图谱知识问答，完成国产化麒麟ARM服务器集群部署、负载均衡与权限鉴权体系搭建，支撑企业安全生产智能研判，解决海量业务数据碎片化、查询低效问题。
2. 大模型数据资产治理项目
参与中国移动内部大模型数据资产平台研发，搭建全流程数据合规处理流水线，完成训练数据脱敏、分类标注、质量校验工具开发；基于Qwen、ChatGLM底座构建数据质检大模型，通过QLoRA微调优化文本、表格、行业专业数据识别能力；集成Milvus向量库搭建数据资产检索引擎，实现训练素材统一管理、权限分级、溯源审计，配套安全管控机制规避训练数据泄露风险，支撑多条行业大模型训练数据集供给，完成并发压测、显存量化优化，大幅降低平台推理算力成本。
3. 多场景智能体集群开发项目
设计并实现蜂群式智能体调度引擎，依托LangChain完成行业专属Agent编排，拆解咨询、资料检索、数据计算、流程审批多类型子智能体；集成工具调用能力对接图谱数据库、业务业务接口、文件解析组件，开发多智能体协同对话逻辑，适配政企应急、水利四预场景；完成Agent后台管理平台开发，包含会话监控、提示词模板管理、执行链路日志排查，支持K8s容器弹性扩缩容，有效提升复杂业务问题自主处理能力。
4. 政企一体化知识平台开发项目
统筹全栈式行业知识中台搭建，融合结构化知识库、非结构化文档库、图知识图谱三大存储体系；构建文档解析、分块向量化、增量更新自动化流程，打造面向业务人员的低代码知识库录入、检索问答页面；接入自研大模型提供摘要生成、智能检索、报告自动撰写功能，完成SSO单点登录、JWT跨系统认证、漏洞与弱口令安全专项整改，适配政务、能源等国企等保合规要求，交付完整部署文档与运维排障方案。
5. 轻量化行业数字人开发项目
参与多模态数字人推理模块研发，基于大模型实现语音转文字、语义理解、对话生成、唇形驱动全链路打通；完成数字人对话微调，适配行业专业术语问答，做INT8量化推理优化降低终端算力占用；封装标准化API对接政务展厅、线上客服场景，解决数字人回答生硬、专业知识缺失、高并发卡顿问题，配套会话管理后台实现话术配置、交互数据统计。
整体覆盖大模型微调、向量/图数据库、智能体、行业知识中台、多模态数字人、国产化部署全链条，可独立承接需求设计、开发调试、性能调优、项目交付全流程外包工作。
1. 央企知识图谱平台项目
主导能源水利行业知识图谱整体架构设计与落地，基于图数据库NebulaGraph完成实体、关系、事件数据建模，对接业务工单、安全生产、风电两票等多源异构数据清洗融合；搭建图谱导入自动化工具，适配Neo4j、OpenCypher查询语法，完成图谱可视化检索、关联溯源、风险关联分析模块开发，配套RAG大模型实现图谱知识问答，完成国产化麒麟ARM服务器集群部署、负载均衡与权限鉴权体系搭建，支撑企业安全生产智能研判，解决海量业务数据碎片化、查询低效问题。
2. 大模型数据资产治理项目
参与中国移动内部大模型数据资产平台研发，搭建全流程数据合规处理流水线，完成训练数据脱敏、分类标注、质量校验工具开发；基于Qwen、ChatGLM底座构建数据质检大模型，通过QLoRA微调优化文本、表格、行业专业数据识别能力；集成Milvus向量库搭建数据资产检索引擎，实现训练素材统一管理、权限分级、溯源审计，配套安全管控机制规避训练数据泄露风险，支撑多条行业大模型训练数据集供给，完成并发压测、显存量化优化，大幅降低平台推理算力成本。
3. 多场景智能体集群开发项目
设计并实现蜂群式智能体调度引擎，依托LangChain完成行业专属Agent编排，拆解咨询、资料检索、数据计算、流程审批多类型子智能体；集成工具调用能力对接图谱数据库、业务业务接口、文件解析组件，开发多智能体协同对话逻辑，适配政企应急、水利四预场景；完成Agent后台管理平台开发，包含会话监控、提示词模板管理、执行链路日志排查，支持K8s容器弹性扩缩容，有效提升复杂业务问题自主处理能力。
4. 政企一体化知识平台开发项目
统筹全栈式行业知识中台搭建，融合结构化知识库、非结构化文档库、图知识图谱三大存储体系；构建文档解析、分块向量化、增量更新自动化流程，打造面向业务人员的低代码知识库录入、检索问答页面；接入自研大模型提供摘要生成、智能检索、报告自动撰写功能，完成SSO单点登录、JWT跨系统认证、漏洞与弱口令安全专项整改，适配政务、能源等国企等保合规要求，交付完整部署文档与运维排障方案。
5. 轻量化行业数字人开发项目
参与多模态数字人推理模块研发，基于大模型实现语音转文字、语义理解、对话生成、唇形驱动全链路打通；完成数字人对话微调，适配行业专业术语问答，做INT8量化推理优化降低终端算力占用；封装标准化API对接政务展厅、线上客服场景，解决数字人回答生硬、专业知识缺失、高并发卡顿问题，配套会话管理后台实现话术配置、交互数据统计。
整体覆盖大模型微调、向量/图数据库、智能体、行业知识中台、多模态数字人、国产化部署全链条，可独立承接需求设计、开发调试、性能调优、项目交付全流程外包工作。
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