1D
工业上位机，嵌入式开发人员
中国科学院沈阳自动化研究所 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
沈阳 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
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技术能力
java,jre,redis缓存，redis并发锁，rocketmq，springboot,springCloud,熟练使用java虚拟线程，熟悉液流电池储能系统的开发流程，包括底层bmu到bcu到bms到ems的整体开发流程。精通modbusrtu,modbustcp通讯协议。
项目经验
开发锌溴液流电池ems管理系统，联动bms pcs以及光伏，负载，风机模拟设备，通过监控电堆的数据，做到实时充放电功率的调度。并联动bms pcs做好安全预警机制。开发基于充电段ekf，放电段lstm的aoc实时预测算法，已商用。
1D
工业上位机，嵌入式开发人员 · 1年经验 · 中国科学院沈阳自动化研究所
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技术能力
java,jre,redis缓存，redis并发锁，rocketmq，springboot,springCloud,熟练使用java虚拟线程，熟悉液流电池储能系统的开发流程，包括底层bmu到bcu到bms到ems的整体开发流程。精通modbusrtu,modbustcp通讯协议。
项目经验
开发锌溴液流电池ems管理系统，联动bms pcs以及光伏，负载，风机模拟设备，通过监控电堆的数据，做到实时充放电功率的调度。并联动bms pcs做好安全预警机制。开发基于充电段ekf，放电段lstm的aoc实时预测算法，已商用。
案例展示
锌溴液流电池ems储能调度系统
前后端全栈开发，采用jad21虚拟线程技术，，对电堆数据，以及光伏，风机，负载模拟系统的数据进行采集，发送给上层的调度程序来计算出合适的充放电功率值，做好电堆的安全防护预警。进行合理的充放电工步下发，并设置保护参数来预防电堆过充或过放。
锌溴液流电池soc浓度监测算法
通过充电段进行ekf安时积分法，放电段采用lstm短长期神经网络发，并且通过噪声，鲁棒性来进行回归计算和调控，预测出平滑合理的soc曲线，接近真实的电堆soc数据，误差低于0.8%。
锌溴液流电池soc浓度监测算法
通过充电段进行ekf安时积分法，放电段采用lstm短长期神经网络发，并且通过噪声，鲁棒性来进行回归计算和调控，预测出平滑合理的soc曲线，接近真实的电堆soc数据，误差低于0.8%。
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