锌溴液流电池soc浓度监测算法

基本信息

案例ID:245123

技术顾问:1D - 1年经验 - 中国科学院沈阳自动化研究所

联系沟通

微信扫码,建群沟通

项目名称:锌溴液流电池soc浓度监测算法

所属行业:人工智能 - 智能硬件

->查看更多案例

案例介绍

通过充电段进行ekf安时积分法,放电段采用lstm短长期神经网络发,并且通过噪声,鲁棒性来进行回归计算和调控,预测出平滑合理的soc曲线,接近真实的电堆soc数据,误差低于0.8%。

相似案例推荐

其他人才的相似案例推荐

发布任务

企业点击发布任务,工程师会在任务下报名,招聘专员也会在1小时内与您联系,1小时内精准确定人才

微信接收人才推送

关注猿急送微信平台,接收实时人才推送

接收人才推送
联系需求方端客服
联系需求方端客服