1D的案例列表
作者：1D · 共 3 个案例
锌溴液流电池ems储能调度系统
前后端全栈开发，采用jad21虚拟线程技术，，对电堆数据，以及光伏，风机，负载模拟系统的数据进行采集，发送给上层的调度程序来计算出合适的充放电功率值，做好电堆的安全防护预警。进行合理的充放电工步下发，并设置保护参数来预防电堆过充或过放。
锌溴液流电池soc浓度监测算法
通过充电段进行ekf安时积分法，放电段采用lstm短长期神经网络发，并且通过噪声，鲁棒性来进行回归计算和调控，预测出平滑合理的soc曲线，接近真实的电堆soc数据，误差低于0.8%。
锌溴液流电池soc浓度监测算法
通过充电段进行ekf安时积分法，放电段采用lstm短长期神经网络发，并且通过噪声，鲁棒性来进行回归计算和调控，预测出平滑合理的soc曲线，接近真实的电堆soc数据，误差低于0.8%。
案例判断参考
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锌溴液流电池ems储能调度系统
前后端全栈开发，采用jad21虚拟线程技术，，对电堆数据，以及光伏，风机，负载模拟系统的数据进行采集，发送给上层的调度程序来计算出合适的充放电功率值，做好电堆的安全防护预警。进行合理的充放电工步下发，并设置保护参数来预防电堆过充或过放。...
锌溴液流电池soc浓度监测算法
通过充电段进行ekf安时积分法，放电段采用lstm短长期神经网络发，并且通过噪声，鲁棒性来进行回归计算和调控，预测出平滑合理的soc曲线，接近真实的电堆soc数据，误差低于0.8%。...
锌溴液流电池soc浓度监测算法
通过充电段进行ekf安时积分法，放电段采用lstm短长期神经网络发，并且通过噪声，鲁棒性来进行回归计算和调控，预测出平滑合理的soc曲线，接近真实的电堆soc数据，误差低于0.8%。...
