kevin

数据分析与大数据开发工程师
百度 · 3年经验
kevin
日薪: ¥500/8h
地点: 北京 石景山
时间: 周六周日
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AI 技能提取 | Python 机器学习
熟练python、excel基础操作,SQL等丰富的使用及实践经历
了解各类常见的机器学习(决策树、SVM、神经网络、逻辑回归、xgboost、lightbgm等)
大学英语六级,托福80,雅思6.5,听说读写能力良好、cda 1、2级证书持有、一篇专利在审核中
工作之余积极参加kaggle比赛,独立参加完成三次比赛,对样本不均衡问题及银行相关的数据特征及变量筛选及构造有一定参赛经验

数据分析与建模,先后支持房贷客群、通用客群的策略制定与名单下发以及成效回收工作,后续在积分权益团队参与构建活动评价指标体系,并定期输出报表,同时积极思考书写《银行权益会员健康度》专利,积分权益与手机银行融合后,又参与寻找月活增长点,发现五、六十万量级的能量任务领取资格客户未登陆手机银行,同时也构建了每日截止月活的预测模型,为运营提供及时指导建议
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数据分析与大数据开发工程师 · 3年经验 · 百度
城市北京 石景山 日薪500元/8h 时间 周六周日
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技术能力

AI 技能提取 | Python 机器学习
熟练python、excel基础操作,SQL等丰富的使用及实践经历
了解各类常见的机器学习(决策树、SVM、神经网络、逻辑回归、xgboost、lightbgm等)
大学英语六级,托福80,雅思6.5,听说读写能力良好、cda 1、2级证书持有、一篇专利在审核中
工作之余积极参加kaggle比赛,独立参加完成三次比赛,对样本不均衡问题及银行相关的数据特征及变量筛选及构造有一定参赛经验

项目经验

数据分析与建模,先后支持房贷客群、通用客群的策略制定与名单下发以及成效回收工作,后续在积分权益团队参与构建活动评价指标体系,并定期输出报表,同时积极思考书写《银行权益会员健康度》专利,积分权益与手机银行融合后,又参与寻找月活增长点,发现五、六十万量级的能量任务领取资格客户未登陆手机银行,同时也构建了每日截止月活的预测模型,为运营提供及时指导建议
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