熟悉 Python 脚本开发和后端基础开发,能够独立完成办公自动化、文件批处理、数据清洗、Excel 报表处理、接口调试、日志排查和小型工具开发。常用 pandas、openpyxl、requests、BeautifulSoup、SQLite、JSON/CSV 文件处理等技术,能够根据样例数据快速整理输入输出规则,编写可重复运行的脚本并补充运行说明。了解事件驱动程序、状态机流程、简单数据库状态管理和常见自动化任务排错方法。擅长把需求拆成清晰步骤,先做最小可用版本,再根据测试结果迭代,适合接 Python 自动化脚本、数据处理、代码审计、已有项目修复和轻量级工具开发。
曾完成多类 Python 自动化和数据处理类项目:一类是 Excel 批量清洗与报表生成工具,支持多文件合并、字段提取、去重、格式转换和结果校验;一类是文件批处理脚本,能够按规则重命名、分类、提取内容并生成日志;一类是已有 Python 项目的排错与审计,先阅读代码结构和运行日志,梳理主流程、异常分支、数据落库和可复现问题,再输出风险清单和修复建议。对于 Bot、接口调用、定时任务和本地数据库类项目,可以先做代码审计与运行说明,再分阶段补全核心流程,保证交付范围清晰、便于验收。
这是一个 Python Excel/CSV 数据清洗与报表生成工具案例。我负责从样例销售明细中读取订单数据,完成字段校验、重复订单去除、缺失值标准化、金额汇总和结果导出。脚本会生成清洗后的明细表、按区域汇总表、按产品汇总表,并在命令行输出处理行数、去重数量和总金额。该案例适合企业
这是一个 Python 文件批量整理与日志生成工具案例。我负责设计并实现一个可在本地运行的小型自动化脚本,扫描指定收件箱目录中的混合文件,根据扩展名自动分类到 data、documents、images、code、pdf 等目录,并生成 CSV 操作日志。脚本支持 dry-run
这是一个 Python API 健康检查与日志报告工具案例。我负责设计配置文件驱动的接口检查流程,从 endpoints.json 读取服务地址、期望状态码、关键词和超时时间,逐个请求接口并记录实际状态码、响应耗时、关键词校验结果和错误信息。脚本最终生成 CSV 健康检查报告,并