熟悉 Python 脚本开发和后端基础开发，能够独立完成办公自动化、文件批处理、数据清洗、Excel 报表处理、接口调试、日志排查和小型工具开发。常用 pandas、openpyxl、requests、BeautifulSoup、SQLite、JSON/CSV 文件处理等技术，能够根据样例数据快速整理输入输出规则，编写可重复运行的脚本并补充运行说明。了解事件驱动程序、状态机流程、简单数据库状态管理和常见自动化任务排错方法。擅长把需求拆成清晰步骤，先做最小可用版本，再根据测试结果迭代，适合接 Python 自动化脚本、数据处理、代码审计、已有项目修复和轻量级工具开发。

曾完成多类 Python 自动化和数据处理类项目：一类是 Excel 批量清洗与报表生成工具，支持多文件合并、字段提取、去重、格式转换和结果校验；一类是文件批处理脚本，能够按规则重命名、分类、提取内容并生成日志；一类是已有 Python 项目的排错与审计，先阅读代码结构和运行日志，梳理主流程、异常分支、数据落库和可复现问题，再输出风险清单和修复建议。对于 Bot、接口调用、定时任务和本地数据库类项目，可以先做代码审计与运行说明，再分阶段补全核心流程，保证交付范围清晰、便于验收。