擅长 Python 后端与 AI 应用落地,能独立完成从需求拆解、接口设计到部署验收的完整交付。熟悉 FastAPI / Flask、异步任务、MySQL / PostgreSQL、Redis;能做接口联调、鉴权、日志与基础监控。大模型方向熟悉 Prompt 工程、RAG 知识库、工具调用与工作流编排,有基于 OpenAI API / 国产大模型 API 搭建智能体、规则引擎驱动流程的经验;能处理文档解析、向量检索、多轮对话、人工接管切换等常见业务场景。日常开发注重可维护性与交付文档,能输出接口说明、部署步骤和验收清单。擅长远程协作,沟通节奏清晰,适合项目制外包与 MVP 快速验证。可承接 AI Agent、智能客服/助手、业务 Bot 补全、算法脚本加速、管理后台与中小型 Web 服务开发。
项目一:AI Agent 工作流系统。基于已有工程目录与规则配置,完成本地开发环境搭建、模型 API 联调,以及「读文件—解析规则—调用模型—流程编排」主链路;支持按规则分支执行,输出可验收的 MVP,并配合测试持续优化提示词与异常处理。
项目二:垂直领域智能体。围绕选题、文案生成、内容拆解与仿写等能力,搭建 RAG 知识库与提示词体系,打通多功能闭环;对回答稳定性、业务约束与知识召回效果做调优,并补充使用说明与交付文档。
本作品是一款面向个人外贸从业者的智能客户开发工具,围绕“寻找客户—管理客户—生成开发信—发送邮件—查看数据”构建完整工作流程。用户可按关键词和国家搜索潜在客户,集中管理企业及联系人信息,并利用 AI 生成个性化英文开发信;邮件经人工确认后单封发送,兼顾效率与投递安全。系统还提供数
《象棋 AI 训练助手》是一款面向中国象棋爱好者的本地桌面训练软件。我负责从需求分析、架构设计到界面实现与引擎对接的全流程开发,目标是把“对弈—复盘—纠错—成长”串成一条完整练棋闭环。 软件基于 Python 与 PyQt6 构建,通过 UCI 协议接入 Pikafish(