动物健康多模态智能监测项目｜产品与数据方案设计
面向猪场咳嗽、呼吸道异常等动物健康场景，开展声音、视频与临床信息融合的智能监测方案研究。负责梳理公开数据资源、许可边界、样本标签体系、环境变量与模型验证路径，建立数据卡、模型卡、基线评估及错误分析框架。针对行业数据普遍存在的弱标签、背景噪声与场景迁移问题，提出由“疾病诊断”转向“咳嗽事件识别、频率统计、异常趋势预警”的分阶段产品路线，为后续现场数据积累、风险分层和决策支持奠定基础。
养殖行业情报监测与知识中台项目｜数据产品设计
建设面向行业网站、RSS、微信公众号及专业资料的行业信息处理系统，实现多来源内容采集、正文提取、日期过滤、去重、摘要、结构化存储和状态监控。建立来源级运行记录、失败诊断与部分成功标识机制，使系统能够准确呈现外部登录态、数据源可用性和抓取结果，提升信息处理链路的可靠性与可追溯性。同时将 PDF、长视频等非结构化资料转化为可检索的 Markdown、转录文本与索引资产，支持行业研究、内容生产和业务决策。
个人 AI 决策与知识管理系统｜AI 产品架构设计
设计个人行动、状态与知识管理系统，将自然语言输入转化为结构化任务、事件、偏好与记忆数据，并通过校验、人工审核、版本修订和上下文控制确保长期数据可信。构建案例、观点、方法、决策和阶段快照的分层知识结构，支持检索、归档、回溯与修订；在交互层面完善删除确认、撤回恢复等可靠性设计。项目重点解决“模型推测不能直接成为正式事实”的问题，形成兼顾智能化、可解释性、数据安全与用户控制权的产品架构。