MikeTech
架构师
北京蓝色光标数据科技集团股份有限公司 · 10年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
【后端架构与Java生态】
10年Java后端架构经验，精通Spring Boot与Spring Cloud Alibaba全家桶（Nacos、Sentinel、Seata、RocketMQ、Gateway），具备Dubbo微服务、DDD领域驱动设计及复杂业务中台从0到1落地能力。擅长高并发系统设计
、分布式事务一致性、服务治理、限流降级、全链路压测与性能调优，能支撑万级QPS以上的生产系统稳定运行。
【全栈与移动端】
前端具备Vue3 + Vite + Pinia、React + Hooks + Zustand、TypeScript工程化实战经验，能独立完成中大型后台管理系统；移动端熟练UniApp跨端开发、微信小程序原生及Taro框架，可交付App/小程序/H5一体化产品；
后端能使用Node.js/NestJS完成BFF层与服务端渲染，实现前后端全链路交付。
【数据与搜索引擎】
熟练MySQL事务、索引优化、慢SQL治理及分库分表方案；具备Redis缓存架构、集群部署与分布式锁实战经验；掌握PostgreSQL、MongoDB、Elasticsearch全文检索、ClickHouse分析型数据库；熟悉向量数据库（Milvus、
Pinecone）与Embedding召回方案，可支撑搜索、推荐与AI知识库场景。
【DevOps与云原生】
熟练Docker容器化、Kubernetes编排、Helm Chart、Jenkins/GitLab CI/CD流水线、GitOps及蓝绿灰度发布；熟悉阿里云/腾讯云基础设施与Prometheus +
Grafana可观测体系，能独立完成系统部署、监控告警与自动化运维体系建设。
【AI工程化落地】
近两年深度投入大模型应用开发，具备RAG检索增强生成、多路召回与重排序、Agent自主决策与工作流编排（LangChain/LangGraph/Coze）、MCP协议集成、Function
Calling工具链实战经验；熟悉LLM微调与私有化部署（LLaMA、ChatGLM、Qwen），能为企业提供从模型选型、知识库构建到产品上线的完整AI解决方案。
10年Java后端架构经验，精通Spring Boot与Spring Cloud Alibaba全家桶（Nacos、Sentinel、Seata、RocketMQ、Gateway），具备Dubbo微服务、DDD领域驱动设计及复杂业务中台从0到1落地能力。擅长高并发系统设计
、分布式事务一致性、服务治理、限流降级、全链路压测与性能调优，能支撑万级QPS以上的生产系统稳定运行。
【全栈与移动端】
前端具备Vue3 + Vite + Pinia、React + Hooks + Zustand、TypeScript工程化实战经验，能独立完成中大型后台管理系统；移动端熟练UniApp跨端开发、微信小程序原生及Taro框架，可交付App/小程序/H5一体化产品；
后端能使用Node.js/NestJS完成BFF层与服务端渲染，实现前后端全链路交付。
【数据与搜索引擎】
熟练MySQL事务、索引优化、慢SQL治理及分库分表方案；具备Redis缓存架构、集群部署与分布式锁实战经验；掌握PostgreSQL、MongoDB、Elasticsearch全文检索、ClickHouse分析型数据库；熟悉向量数据库（Milvus、
Pinecone）与Embedding召回方案，可支撑搜索、推荐与AI知识库场景。
【DevOps与云原生】
熟练Docker容器化、Kubernetes编排、Helm Chart、Jenkins/GitLab CI/CD流水线、GitOps及蓝绿灰度发布；熟悉阿里云/腾讯云基础设施与Prometheus +
Grafana可观测体系，能独立完成系统部署、监控告警与自动化运维体系建设。
【AI工程化落地】
近两年深度投入大模型应用开发，具备RAG检索增强生成、多路召回与重排序、Agent自主决策与工作流编排（LangChain/LangGraph/Coze）、MCP协议集成、Function
Calling工具链实战经验；熟悉LLM微调与私有化部署（LLaMA、ChatGLM、Qwen），能为企业提供从模型选型、知识库构建到产品上线的完整AI解决方案。
项目经验
【百度糯米App话费流量充值三高架构】
负责百度糯米App话费、流量充值业务的后端架构优化与核心链路改造，支撑千万级DAU用户的高频充值场景。针对充值大促期间流量激增、运营商接口抖动、订单状态一致性要求高等问题，设计多级缓存架构（Redis集群
+ 本地Caffeine）降低数据库压力；基于Redisson分布式锁与唯一订单号机制防止重复下单；使用RocketMQ异步解耦下单、支付、充值、回调流程，实现削峰填谷与最终一致性；接入Sentinel进行限流、熔断与降级。数
据层按用户维度对订单与流水表进行分库分表，配合Elasticsearch实现订单秒级检索，HBase承载海量对账数据。经全链路压测与慢SQL治理，核心接口P99从800ms降至120ms，日常TPS稳定在5000+，大促成功率稳定在99.
9%以上。
【B2B AI内容创作SaaS平台】
作为技术负责人，主导面向创作者与代运营团队的AI内容创作平台从0到1建设。基于Spring Cloud
Alibaba微服务架构，实现竞品内容采集、账号绑定、AI风格提炼、知识库RAG检索、模板化仿写与多平台一键发布。AI侧集成多家大模型API，基于LangChain构建Agent工作流，使用Milvus实现语义召回；后端采用Nacos
+ RocketMQ + Seata保障服务治理与分布式事务；前端采用React + Ant Design Pro，并配套微信小程序端支持移动创作。系统日均内容生成量达十万级，服务可用性99.95%，单篇内容生产耗时从2小时缩短至15分钟。
【微信小程序全栈会员电商平台】
独立负责某连锁品牌微信小程序会员电商平台全栈开发，覆盖用户端小程序、门店导购小程序、商家管理后台及后端服务。用户端基于微信小程序原生框架 + Taro跨端编译，实现商品浏览、购物车、微信支付V3、优惠券
核销、会员积分、门店自提与物流跟踪，采用分包加载、骨架屏与长列表虚拟滚动优化首屏与滚动性能；导购端使用UniApp开发扫码开单、业绩统计与客户管理。后端基于Spring Cloud微服务，Redis集群处理购物车与秒
杀库存扣减，RocketMQ驱动订单状态机与支付回调，MySQL主从读写分离支撑交易数据。通过OAuth2.0统一认证、JWT刷新机制与接口签名防重放保障多端安全。项目覆盖200+门店，月活用户超50万，日均订单量破万。
【直播电商AI助手系统】
主导直播电商AI助手技术方案与落地，服务中小商家半无人直播场景。采用Python FastAPI与Java Spring Cloud混合架构：Python侧负责大模型推理、Agent话术生成、TTS语音合成与实时弹幕语义理解；Java侧承担订单
、商品、直播间管理与数据看板。基于LangGraph构建多轮对话Agent，结合商品卖点、用户评价与库存动态生成讲解话术；通过WebSocket实现低延迟弹幕互动与话术推送；前端使用React搭建主播控制台与实时数据大屏
，并输出OBS浏览器源兼容抖音/淘宝直播伴侣。项目帮助客户降低主播人力成本约40%，单场直播GMV提升20%-35%。
【企业级高并发业务中台】
为某大型互联网企业设计并落地订单、支付、用户、权限、营销核心业务中台。采用DDD领域驱动设计划分限界上下文，将单体系统拆分为20+微服务；使用Seata处理分布式事务，RocketMQ保障最终一致性；通过Sentinel
实现限流熔断，结合阿里云SLB与Kubernetes HPA自动扩缩容。数据库层采用MySQL主从读写分离、分库分表、Redis集群与Elasticsearch检索，配套Prometheus +
Grafana监控告警与全链路追踪。系统峰值处理过万级QPS，日均交易流水千万级，核心接口平均响应时间低于50ms。
【基于RAG的企业智能客服与知识库系统】
为金融/教育行业客户构建基于RAG的智能客服与内部知识库系统。后端采用Python + FastAPI +
LangChain搭建检索增强生成引擎，支持PDF、Word、网页、Markdown多源文档自动解析、切片、Embedding向量化与Milvus向量库存储；通过混合检索（向量检索 +
BM25）与重排序模型提升召回准确率；集成ChatGLM/Qwen大模型私有化部署，结合Function Calling实现工单自动创建、人工转接与知识库更新。前端基于Vue3 +
TypeScript开发客服工作台，支持多轮对话、引用溯源与满意度反馈。系统FAQ回答准确率达92%以上，人工客服介入率下
负责百度糯米App话费、流量充值业务的后端架构优化与核心链路改造，支撑千万级DAU用户的高频充值场景。针对充值大促期间流量激增、运营商接口抖动、订单状态一致性要求高等问题，设计多级缓存架构（Redis集群
+ 本地Caffeine）降低数据库压力；基于Redisson分布式锁与唯一订单号机制防止重复下单；使用RocketMQ异步解耦下单、支付、充值、回调流程，实现削峰填谷与最终一致性；接入Sentinel进行限流、熔断与降级。数
据层按用户维度对订单与流水表进行分库分表，配合Elasticsearch实现订单秒级检索，HBase承载海量对账数据。经全链路压测与慢SQL治理，核心接口P99从800ms降至120ms，日常TPS稳定在5000+，大促成功率稳定在99.
9%以上。
【B2B AI内容创作SaaS平台】
作为技术负责人，主导面向创作者与代运营团队的AI内容创作平台从0到1建设。基于Spring Cloud
Alibaba微服务架构，实现竞品内容采集、账号绑定、AI风格提炼、知识库RAG检索、模板化仿写与多平台一键发布。AI侧集成多家大模型API，基于LangChain构建Agent工作流，使用Milvus实现语义召回；后端采用Nacos
+ RocketMQ + Seata保障服务治理与分布式事务；前端采用React + Ant Design Pro，并配套微信小程序端支持移动创作。系统日均内容生成量达十万级，服务可用性99.95%，单篇内容生产耗时从2小时缩短至15分钟。
【微信小程序全栈会员电商平台】
独立负责某连锁品牌微信小程序会员电商平台全栈开发，覆盖用户端小程序、门店导购小程序、商家管理后台及后端服务。用户端基于微信小程序原生框架 + Taro跨端编译，实现商品浏览、购物车、微信支付V3、优惠券
核销、会员积分、门店自提与物流跟踪，采用分包加载、骨架屏与长列表虚拟滚动优化首屏与滚动性能；导购端使用UniApp开发扫码开单、业绩统计与客户管理。后端基于Spring Cloud微服务，Redis集群处理购物车与秒
杀库存扣减，RocketMQ驱动订单状态机与支付回调，MySQL主从读写分离支撑交易数据。通过OAuth2.0统一认证、JWT刷新机制与接口签名防重放保障多端安全。项目覆盖200+门店，月活用户超50万，日均订单量破万。
【直播电商AI助手系统】
主导直播电商AI助手技术方案与落地，服务中小商家半无人直播场景。采用Python FastAPI与Java Spring Cloud混合架构：Python侧负责大模型推理、Agent话术生成、TTS语音合成与实时弹幕语义理解；Java侧承担订单
、商品、直播间管理与数据看板。基于LangGraph构建多轮对话Agent，结合商品卖点、用户评价与库存动态生成讲解话术；通过WebSocket实现低延迟弹幕互动与话术推送；前端使用React搭建主播控制台与实时数据大屏
，并输出OBS浏览器源兼容抖音/淘宝直播伴侣。项目帮助客户降低主播人力成本约40%，单场直播GMV提升20%-35%。
【企业级高并发业务中台】
为某大型互联网企业设计并落地订单、支付、用户、权限、营销核心业务中台。采用DDD领域驱动设计划分限界上下文，将单体系统拆分为20+微服务；使用Seata处理分布式事务，RocketMQ保障最终一致性；通过Sentinel
实现限流熔断，结合阿里云SLB与Kubernetes HPA自动扩缩容。数据库层采用MySQL主从读写分离、分库分表、Redis集群与Elasticsearch检索，配套Prometheus +
Grafana监控告警与全链路追踪。系统峰值处理过万级QPS，日均交易流水千万级，核心接口平均响应时间低于50ms。
【基于RAG的企业智能客服与知识库系统】
为金融/教育行业客户构建基于RAG的智能客服与内部知识库系统。后端采用Python + FastAPI +
LangChain搭建检索增强生成引擎，支持PDF、Word、网页、Markdown多源文档自动解析、切片、Embedding向量化与Milvus向量库存储；通过混合检索（向量检索 +
BM25）与重排序模型提升召回准确率；集成ChatGLM/Qwen大模型私有化部署，结合Function Calling实现工单自动创建、人工转接与知识库更新。前端基于Vue3 +
TypeScript开发客服工作台，支持多轮对话、引用溯源与满意度反馈。系统FAQ回答准确率达92%以上，人工客服介入率下
MikeTech
架构师 · 10年经验 · 北京蓝色光标数据科技集团股份有限公司
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【后端架构与Java生态】
10年Java后端架构经验，精通Spring Boot与Spring Cloud Alibaba全家桶（Nacos、Sentinel、Seata、RocketMQ、Gateway），具备Dubbo微服务、DDD领域驱动设计及复杂业务中台从0到1落地能力。擅长高并发系统设计
、分布式事务一致性、服务治理、限流降级、全链路压测与性能调优，能支撑万级QPS以上的生产系统稳定运行。
【全栈与移动端】
前端具备Vue3 + Vite + Pinia、React + Hooks + Zustand、TypeScript工程化实战经验，能独立完成中大型后台管理系统；移动端熟练UniApp跨端开发、微信小程序原生及Taro框架，可交付App/小程序/H5一体化产品；
后端能使用Node.js/NestJS完成BFF层与服务端渲染，实现前后端全链路交付。
【数据与搜索引擎】
熟练MySQL事务、索引优化、慢SQL治理及分库分表方案；具备Redis缓存架构、集群部署与分布式锁实战经验；掌握PostgreSQL、MongoDB、Elasticsearch全文检索、ClickHouse分析型数据库；熟悉向量数据库（Milvus、
Pinecone）与Embedding召回方案，可支撑搜索、推荐与AI知识库场景。
【DevOps与云原生】
熟练Docker容器化、Kubernetes编排、Helm Chart、Jenkins/GitLab CI/CD流水线、GitOps及蓝绿灰度发布；熟悉阿里云/腾讯云基础设施与Prometheus +
Grafana可观测体系，能独立完成系统部署、监控告警与自动化运维体系建设。
【AI工程化落地】
近两年深度投入大模型应用开发，具备RAG检索增强生成、多路召回与重排序、Agent自主决策与工作流编排（LangChain/LangGraph/Coze）、MCP协议集成、Function
Calling工具链实战经验；熟悉LLM微调与私有化部署（LLaMA、ChatGLM、Qwen），能为企业提供从模型选型、知识库构建到产品上线的完整AI解决方案。
10年Java后端架构经验，精通Spring Boot与Spring Cloud Alibaba全家桶（Nacos、Sentinel、Seata、RocketMQ、Gateway），具备Dubbo微服务、DDD领域驱动设计及复杂业务中台从0到1落地能力。擅长高并发系统设计
、分布式事务一致性、服务治理、限流降级、全链路压测与性能调优，能支撑万级QPS以上的生产系统稳定运行。
【全栈与移动端】
前端具备Vue3 + Vite + Pinia、React + Hooks + Zustand、TypeScript工程化实战经验，能独立完成中大型后台管理系统；移动端熟练UniApp跨端开发、微信小程序原生及Taro框架，可交付App/小程序/H5一体化产品；
后端能使用Node.js/NestJS完成BFF层与服务端渲染，实现前后端全链路交付。
【数据与搜索引擎】
熟练MySQL事务、索引优化、慢SQL治理及分库分表方案；具备Redis缓存架构、集群部署与分布式锁实战经验；掌握PostgreSQL、MongoDB、Elasticsearch全文检索、ClickHouse分析型数据库；熟悉向量数据库（Milvus、
Pinecone）与Embedding召回方案，可支撑搜索、推荐与AI知识库场景。
【DevOps与云原生】
熟练Docker容器化、Kubernetes编排、Helm Chart、Jenkins/GitLab CI/CD流水线、GitOps及蓝绿灰度发布；熟悉阿里云/腾讯云基础设施与Prometheus +
Grafana可观测体系，能独立完成系统部署、监控告警与自动化运维体系建设。
【AI工程化落地】
近两年深度投入大模型应用开发，具备RAG检索增强生成、多路召回与重排序、Agent自主决策与工作流编排（LangChain/LangGraph/Coze）、MCP协议集成、Function
Calling工具链实战经验；熟悉LLM微调与私有化部署（LLaMA、ChatGLM、Qwen），能为企业提供从模型选型、知识库构建到产品上线的完整AI解决方案。
项目经验
【百度糯米App话费流量充值三高架构】
负责百度糯米App话费、流量充值业务的后端架构优化与核心链路改造，支撑千万级DAU用户的高频充值场景。针对充值大促期间流量激增、运营商接口抖动、订单状态一致性要求高等问题，设计多级缓存架构（Redis集群
+ 本地Caffeine）降低数据库压力；基于Redisson分布式锁与唯一订单号机制防止重复下单；使用RocketMQ异步解耦下单、支付、充值、回调流程，实现削峰填谷与最终一致性；接入Sentinel进行限流、熔断与降级。数
据层按用户维度对订单与流水表进行分库分表，配合Elasticsearch实现订单秒级检索，HBase承载海量对账数据。经全链路压测与慢SQL治理，核心接口P99从800ms降至120ms，日常TPS稳定在5000+，大促成功率稳定在99.
9%以上。
【B2B AI内容创作SaaS平台】
作为技术负责人，主导面向创作者与代运营团队的AI内容创作平台从0到1建设。基于Spring Cloud
Alibaba微服务架构，实现竞品内容采集、账号绑定、AI风格提炼、知识库RAG检索、模板化仿写与多平台一键发布。AI侧集成多家大模型API，基于LangChain构建Agent工作流，使用Milvus实现语义召回；后端采用Nacos
+ RocketMQ + Seata保障服务治理与分布式事务；前端采用React + Ant Design Pro，并配套微信小程序端支持移动创作。系统日均内容生成量达十万级，服务可用性99.95%，单篇内容生产耗时从2小时缩短至15分钟。
【微信小程序全栈会员电商平台】
独立负责某连锁品牌微信小程序会员电商平台全栈开发，覆盖用户端小程序、门店导购小程序、商家管理后台及后端服务。用户端基于微信小程序原生框架 + Taro跨端编译，实现商品浏览、购物车、微信支付V3、优惠券
核销、会员积分、门店自提与物流跟踪，采用分包加载、骨架屏与长列表虚拟滚动优化首屏与滚动性能；导购端使用UniApp开发扫码开单、业绩统计与客户管理。后端基于Spring Cloud微服务，Redis集群处理购物车与秒
杀库存扣减，RocketMQ驱动订单状态机与支付回调，MySQL主从读写分离支撑交易数据。通过OAuth2.0统一认证、JWT刷新机制与接口签名防重放保障多端安全。项目覆盖200+门店，月活用户超50万，日均订单量破万。
【直播电商AI助手系统】
主导直播电商AI助手技术方案与落地，服务中小商家半无人直播场景。采用Python FastAPI与Java Spring Cloud混合架构：Python侧负责大模型推理、Agent话术生成、TTS语音合成与实时弹幕语义理解；Java侧承担订单
、商品、直播间管理与数据看板。基于LangGraph构建多轮对话Agent，结合商品卖点、用户评价与库存动态生成讲解话术；通过WebSocket实现低延迟弹幕互动与话术推送；前端使用React搭建主播控制台与实时数据大屏
，并输出OBS浏览器源兼容抖音/淘宝直播伴侣。项目帮助客户降低主播人力成本约40%，单场直播GMV提升20%-35%。
【企业级高并发业务中台】
为某大型互联网企业设计并落地订单、支付、用户、权限、营销核心业务中台。采用DDD领域驱动设计划分限界上下文，将单体系统拆分为20+微服务；使用Seata处理分布式事务，RocketMQ保障最终一致性；通过Sentinel
实现限流熔断，结合阿里云SLB与Kubernetes HPA自动扩缩容。数据库层采用MySQL主从读写分离、分库分表、Redis集群与Elasticsearch检索，配套Prometheus +
Grafana监控告警与全链路追踪。系统峰值处理过万级QPS，日均交易流水千万级，核心接口平均响应时间低于50ms。
【基于RAG的企业智能客服与知识库系统】
为金融/教育行业客户构建基于RAG的智能客服与内部知识库系统。后端采用Python + FastAPI +
LangChain搭建检索增强生成引擎，支持PDF、Word、网页、Markdown多源文档自动解析、切片、Embedding向量化与Milvus向量库存储；通过混合检索（向量检索 +
BM25）与重排序模型提升召回准确率；集成ChatGLM/Qwen大模型私有化部署，结合Function Calling实现工单自动创建、人工转接与知识库更新。前端基于Vue3 +
TypeScript开发客服工作台，支持多轮对话、引用溯源与满意度反馈。系统FAQ回答准确率达92%以上，人工客服介入率下
负责百度糯米App话费、流量充值业务的后端架构优化与核心链路改造，支撑千万级DAU用户的高频充值场景。针对充值大促期间流量激增、运营商接口抖动、订单状态一致性要求高等问题，设计多级缓存架构（Redis集群
+ 本地Caffeine）降低数据库压力；基于Redisson分布式锁与唯一订单号机制防止重复下单；使用RocketMQ异步解耦下单、支付、充值、回调流程，实现削峰填谷与最终一致性；接入Sentinel进行限流、熔断与降级。数
据层按用户维度对订单与流水表进行分库分表，配合Elasticsearch实现订单秒级检索，HBase承载海量对账数据。经全链路压测与慢SQL治理，核心接口P99从800ms降至120ms，日常TPS稳定在5000+，大促成功率稳定在99.
9%以上。
【B2B AI内容创作SaaS平台】
作为技术负责人，主导面向创作者与代运营团队的AI内容创作平台从0到1建设。基于Spring Cloud
Alibaba微服务架构，实现竞品内容采集、账号绑定、AI风格提炼、知识库RAG检索、模板化仿写与多平台一键发布。AI侧集成多家大模型API，基于LangChain构建Agent工作流，使用Milvus实现语义召回；后端采用Nacos
+ RocketMQ + Seata保障服务治理与分布式事务；前端采用React + Ant Design Pro，并配套微信小程序端支持移动创作。系统日均内容生成量达十万级，服务可用性99.95%，单篇内容生产耗时从2小时缩短至15分钟。
【微信小程序全栈会员电商平台】
独立负责某连锁品牌微信小程序会员电商平台全栈开发，覆盖用户端小程序、门店导购小程序、商家管理后台及后端服务。用户端基于微信小程序原生框架 + Taro跨端编译，实现商品浏览、购物车、微信支付V3、优惠券
核销、会员积分、门店自提与物流跟踪，采用分包加载、骨架屏与长列表虚拟滚动优化首屏与滚动性能；导购端使用UniApp开发扫码开单、业绩统计与客户管理。后端基于Spring Cloud微服务，Redis集群处理购物车与秒
杀库存扣减，RocketMQ驱动订单状态机与支付回调，MySQL主从读写分离支撑交易数据。通过OAuth2.0统一认证、JWT刷新机制与接口签名防重放保障多端安全。项目覆盖200+门店，月活用户超50万，日均订单量破万。
【直播电商AI助手系统】
主导直播电商AI助手技术方案与落地，服务中小商家半无人直播场景。采用Python FastAPI与Java Spring Cloud混合架构：Python侧负责大模型推理、Agent话术生成、TTS语音合成与实时弹幕语义理解；Java侧承担订单
、商品、直播间管理与数据看板。基于LangGraph构建多轮对话Agent，结合商品卖点、用户评价与库存动态生成讲解话术；通过WebSocket实现低延迟弹幕互动与话术推送；前端使用React搭建主播控制台与实时数据大屏
，并输出OBS浏览器源兼容抖音/淘宝直播伴侣。项目帮助客户降低主播人力成本约40%，单场直播GMV提升20%-35%。
【企业级高并发业务中台】
为某大型互联网企业设计并落地订单、支付、用户、权限、营销核心业务中台。采用DDD领域驱动设计划分限界上下文，将单体系统拆分为20+微服务；使用Seata处理分布式事务，RocketMQ保障最终一致性；通过Sentinel
实现限流熔断，结合阿里云SLB与Kubernetes HPA自动扩缩容。数据库层采用MySQL主从读写分离、分库分表、Redis集群与Elasticsearch检索，配套Prometheus +
Grafana监控告警与全链路追踪。系统峰值处理过万级QPS，日均交易流水千万级，核心接口平均响应时间低于50ms。
【基于RAG的企业智能客服与知识库系统】
为金融/教育行业客户构建基于RAG的智能客服与内部知识库系统。后端采用Python + FastAPI +
LangChain搭建检索增强生成引擎，支持PDF、Word、网页、Markdown多源文档自动解析、切片、Embedding向量化与Milvus向量库存储；通过混合检索（向量检索 +
BM25）与重排序模型提升召回准确率；集成ChatGLM/Qwen大模型私有化部署，结合Function Calling实现工单自动创建、人工转接与知识库更新。前端基于Vue3 +
TypeScript开发客服工作台，支持多轮对话、引用溯源与满意度反馈。系统FAQ回答准确率达92%以上，人工客服介入率下
案例展示
AI内容创作SaaS平台
面向创作者与代运营团队的一站式AI内容生产平台。我在项目中担任技术负责人，独立完成从需求分析、架构设计到上线运维的全链路交付。平台核心功能包括竞品内容发现、账号绑定、AI风格提炼、知识库RAG检索、模板化仿写及多平台一键发布。 后端基于Spring Cloud Alibaba微
AI智能直播助手App
独立开发的一款面向直播电商场景的AI智能直播助手Android App，支持抖音、视频号等多平台直播中控管理。 在项目中负责Android原生端整体架构、UI实现以及与直播平台的账号绑定与场控交互。核心功能包括：多平台直播入口选择、扫码绑定直播账号、AI话术库选择与训练、自动发
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