深耕 Java 后端微服务与 AI 大模型应用开发多年,熟练使用 SpringBoot、Mybatis Plus 搭建业务底层,基于 Dubbo+Nacos 构建分布式微服务体系;掌握 Spring Security、Nginx 完成系统权限校验与反向代理部署。精通多类型数据库分层存储方案,可根据业务选用 MySQL、InfluxDB 时序库、ClickHouse 列式库、ElasticSearch 日志检索库;熟练使用 FastDFS、kkFileView 搭建文件预览集群,通过 HTTP、MQ 双协议对接多源传感器数据,借助 DATAWAY 快速开发大屏统计接口。同时熟练运用 LangChain、Qwen 大模型构建 AI Agent,结合 RAG 向量检索、Few-shot 提示词工程搭建知识库语义问答链路,掌握 Chroma、Qdrant 向量库部署与文档分片、增量索引流程,具备政企智慧交通、市政病害 AI 分析类项目整体统筹开发能力,可独立负责需求拆解、架构设计、团队开发管控、上线运维全流程。
云巡检市政设施智能管养平台(开发负责人):从零完成整体架构设计与核心模块开发,搭建 Dubbo+Nacos 分布式微服务体系,标准化接入无人机、InSAR 遥感、巡检车、人工终端多源巡检数据,依托 InfluxDB、ClickHouse、Doris 构建亿级时序数据实时计算存储架构,落地塌陷识别、道路评价、病害去重业务算法,配套数字孪生可视化大屏与巡养分离工单管理体系,实现城市道路桥梁边坡隐患主动预警与预防性养护数字化闭环。
G15 嘉浏段智慧高速数字化运营平台(开发负责人):上海首条智慧高速标杆项目,统筹 20 个微服务整体研发,搭建车道级交通监测、AI 应急处置、设施全生命周期养护、数字孪生底座四大业务模块,落地多源交通感知数据接入、海量轨迹高并发存储方案,沉淀可复制的智慧高速建设运营标准。
市政病害 AI SQL Agent 系统(开发负责人):基于 LangChain+Qwen-turbo 构建自然语言转 SQL 全链路 AI 工具,集成 RAG 知识库实现道路病害语义检索与自进化学习,开发 FastAPI 数据分析模块,自动输出病害统计数据与标准化养护建议,完成 Chroma 向量库工程落地,验证 AI 在市政管养场景落地可行性,为向量库迁移、Schema 优化提供完整技术底座。
本项目为市政基础设施智能管养平台,面向道路、桥梁、边坡巡检养护业务,本人担任开发负责人,完成产品从零到一架构设计与核心功能开发,带领小型研发团队落地全流程功能。系统整合无人机、卫星遥感、巡检车辆、外勤人工多渠道巡检数据,搭建分层数据存储体系,处理海量时序监测数据,实现道路病害识别
本作品为上海首条智慧高速一体化运营管理平台,是城市高速数字化管理标杆项目。我作为项目开发负责人,统筹整体项目落地,围绕道路运营提质增效、降低运维成本的核心目标搭建整套管理体系。平台可实现每一条车道单独精细化管控,自动识别路面事故、障碍物等突发状况并快速联动多方工作人员处置;同时对
本人为项目开发负责人,统筹整体技术方案设计、前后端开发分工、大模型链路调优、知识库迭代落地全流程。采用 LangChain 框架搭建智能 Agent 编排链路,接入通义千问 Qwen-turbo 大模型;基于向量库实现 RAG 语义检索 + Few-shot 提示词优化,搭建自进