不用去猜
全栈开发工程师
广州海颐软件有限公司 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
扎实的 Java 编程基础，深入理解面向对象、泛型、反射、注解、IO/NIO 及并发编程（JMM、锁机制、AQS、线程池），熟悉 JVM 内存模型、类加载机制及 GC 调优，具备 OOM、CPU 飙升等线上问题排查经验。熟练运用 Spring、Spring Boot、Spring Cloud 生态，掌握 AOP、事务传播、自动装配原理，能够基于 Spring Cloud Alibaba（Nacos、Sentinel、Seata）及 Netflix 组件（Eureka、Ribbon、Hystrix）构建高可用微服务架构。熟悉 MyBatis/Plus、JPA，掌握 MySQL 索引优化、SQL 慢查询分析、读写分离及分库分表方案（ShardingSphere）。熟练使用 Redis 进行缓存设计、分布式锁、延时队列及大 Key/热 Key 治理，了解底层数据结构与持久化策略。熟悉 RocketMQ/Kafka 消息中间件，掌握异步解耦、削峰填谷及消息可靠性保障。具备 Docker、Kubernetes 容器化部署经验，熟悉 Jenkins/GitLab CI 自动化流水线。掌握常用设计模式（工厂、策略、模板、责任链等）及领域驱动设计（DDD）思想，具备 RESTful API 设计规范与接口文档编写能力。熟悉分布式事务（TCC、Saga）、分布式 ID、限流熔断降级等高并发场景解决方案。熟练使用 Linux、Git、Maven/Gradle，具备良好的代码规范与单元测试习惯，乐于技术分享与团队协作。能够使用codex、claude code等ai工具提高开发效率。完成开发任务。
项目经验
1. 虚拟电厂聚合平台
负责省级多资源（储能、充电桩、光伏、配电站）统一接入与秒级/日前/日内多时序需求响应业务。基于Spring Cloud Alibaba构建微服务架构，通过Nacos实现服务注册与配置动态刷新，Sentinel保障高并发下接口限流熔断。设备数据采集采用Netty+MQTT协议，自研线程池模型处理万级并发TCP长连接，并利用Redis+多级缓存降低数据库压力。响应指令下发采用RocketMQ异步解耦，保证削峰填谷与最终一致性；通过分布式任务调度（XXL-JOB）执行业务日前计划与日内滚动优化，同时引入规则引擎（Drools）动态适配各省份不同响应策略。针对秒级响应场景，设计基于时间轮算法的高效任务调度，确保指令延迟低于500ms。项目上线后支撑日均50万+设备状态上报，响应成功率达99.99%。
2. 综合能源管理平台
覆盖电力资产全生命周期（台账、智能诊断、告警、可视化），提供一站式运维解决方案。采用Spring Boot + MyBatis-Plus构建基础服务，MySQL分库分表（ShardingSphere）存储海量设备历史数据，Elasticsearch构建设备索引以支持多维度模糊检索与聚合分析。智能诊断模块基于策略模式+责任链模式，实现灵活扩展多种故障检测算法；告警规则使用表达式引擎（Aviator）支持动态配置阈值，并通过WebSocket实时推送告警至前端。数据可视化采用ECharts + 后端聚合查询优化（多级缓存+预计算），将大屏仪表板加载时间从6秒降至800ms。同时集成Redis分布式锁保证设备台账操作幂等，利用RabbitMQ异步处理诊断任务，提升系统吞吐量，单日可处理百万级诊断记录。
3. 临床实验管理平台
服务于疫苗临床试验全流程（研究设计、盲态处理、样本管理、接种留观、随访、报表），实现试验数据统一规范化管理。基于领域驱动设计（DDD）划分限界上下文，使用Spring StateMachine管理实验阶段流转（如招募→接种→随访→揭盲），确保状态变更可追溯。引入分布式事务（Seata TCC）保障疫苗库存扣减、样本关联等跨服务数据一致性；采用Redis分布式锁防止盲态揭盲时的并发冲突。复杂报表采用JasperReports + 多线程并行生成，结合Redis缓存报表模板，生成效率提升5倍。针对随访提醒，使用延迟消息（RocketMQ定时消息）精准触发通知，并通过AOP+自定义注解实现细粒度权限控制（基于RBAC）。系统支持多中心、多角色协同，日活数据量达10万+，保障临床试验数据全程合规可溯。
负责省级多资源（储能、充电桩、光伏、配电站）统一接入与秒级/日前/日内多时序需求响应业务。基于Spring Cloud Alibaba构建微服务架构，通过Nacos实现服务注册与配置动态刷新，Sentinel保障高并发下接口限流熔断。设备数据采集采用Netty+MQTT协议，自研线程池模型处理万级并发TCP长连接，并利用Redis+多级缓存降低数据库压力。响应指令下发采用RocketMQ异步解耦，保证削峰填谷与最终一致性；通过分布式任务调度（XXL-JOB）执行业务日前计划与日内滚动优化，同时引入规则引擎（Drools）动态适配各省份不同响应策略。针对秒级响应场景，设计基于时间轮算法的高效任务调度，确保指令延迟低于500ms。项目上线后支撑日均50万+设备状态上报，响应成功率达99.99%。
2. 综合能源管理平台
覆盖电力资产全生命周期（台账、智能诊断、告警、可视化），提供一站式运维解决方案。采用Spring Boot + MyBatis-Plus构建基础服务，MySQL分库分表（ShardingSphere）存储海量设备历史数据，Elasticsearch构建设备索引以支持多维度模糊检索与聚合分析。智能诊断模块基于策略模式+责任链模式，实现灵活扩展多种故障检测算法；告警规则使用表达式引擎（Aviator）支持动态配置阈值，并通过WebSocket实时推送告警至前端。数据可视化采用ECharts + 后端聚合查询优化（多级缓存+预计算），将大屏仪表板加载时间从6秒降至800ms。同时集成Redis分布式锁保证设备台账操作幂等，利用RabbitMQ异步处理诊断任务，提升系统吞吐量，单日可处理百万级诊断记录。
3. 临床实验管理平台
服务于疫苗临床试验全流程（研究设计、盲态处理、样本管理、接种留观、随访、报表），实现试验数据统一规范化管理。基于领域驱动设计（DDD）划分限界上下文，使用Spring StateMachine管理实验阶段流转（如招募→接种→随访→揭盲），确保状态变更可追溯。引入分布式事务（Seata TCC）保障疫苗库存扣减、样本关联等跨服务数据一致性；采用Redis分布式锁防止盲态揭盲时的并发冲突。复杂报表采用JasperReports + 多线程并行生成，结合Redis缓存报表模板，生成效率提升5倍。针对随访提醒，使用延迟消息（RocketMQ定时消息）精准触发通知，并通过AOP+自定义注解实现细粒度权限控制（基于RBAC）。系统支持多中心、多角色协同，日活数据量达10万+，保障临床试验数据全程合规可溯。
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技术能力
扎实的 Java 编程基础，深入理解面向对象、泛型、反射、注解、IO/NIO 及并发编程（JMM、锁机制、AQS、线程池），熟悉 JVM 内存模型、类加载机制及 GC 调优，具备 OOM、CPU 飙升等线上问题排查经验。熟练运用 Spring、Spring Boot、Spring Cloud 生态，掌握 AOP、事务传播、自动装配原理，能够基于 Spring Cloud Alibaba（Nacos、Sentinel、Seata）及 Netflix 组件（Eureka、Ribbon、Hystrix）构建高可用微服务架构。熟悉 MyBatis/Plus、JPA，掌握 MySQL 索引优化、SQL 慢查询分析、读写分离及分库分表方案（ShardingSphere）。熟练使用 Redis 进行缓存设计、分布式锁、延时队列及大 Key/热 Key 治理，了解底层数据结构与持久化策略。熟悉 RocketMQ/Kafka 消息中间件，掌握异步解耦、削峰填谷及消息可靠性保障。具备 Docker、Kubernetes 容器化部署经验，熟悉 Jenkins/GitLab CI 自动化流水线。掌握常用设计模式（工厂、策略、模板、责任链等）及领域驱动设计（DDD）思想，具备 RESTful API 设计规范与接口文档编写能力。熟悉分布式事务（TCC、Saga）、分布式 ID、限流熔断降级等高并发场景解决方案。熟练使用 Linux、Git、Maven/Gradle，具备良好的代码规范与单元测试习惯，乐于技术分享与团队协作。能够使用codex、claude code等ai工具提高开发效率。完成开发任务。
项目经验
1. 虚拟电厂聚合平台
负责省级多资源（储能、充电桩、光伏、配电站）统一接入与秒级/日前/日内多时序需求响应业务。基于Spring Cloud Alibaba构建微服务架构，通过Nacos实现服务注册与配置动态刷新，Sentinel保障高并发下接口限流熔断。设备数据采集采用Netty+MQTT协议，自研线程池模型处理万级并发TCP长连接，并利用Redis+多级缓存降低数据库压力。响应指令下发采用RocketMQ异步解耦，保证削峰填谷与最终一致性；通过分布式任务调度（XXL-JOB）执行业务日前计划与日内滚动优化，同时引入规则引擎（Drools）动态适配各省份不同响应策略。针对秒级响应场景，设计基于时间轮算法的高效任务调度，确保指令延迟低于500ms。项目上线后支撑日均50万+设备状态上报，响应成功率达99.99%。
2. 综合能源管理平台
覆盖电力资产全生命周期（台账、智能诊断、告警、可视化），提供一站式运维解决方案。采用Spring Boot + MyBatis-Plus构建基础服务，MySQL分库分表（ShardingSphere）存储海量设备历史数据，Elasticsearch构建设备索引以支持多维度模糊检索与聚合分析。智能诊断模块基于策略模式+责任链模式，实现灵活扩展多种故障检测算法；告警规则使用表达式引擎（Aviator）支持动态配置阈值，并通过WebSocket实时推送告警至前端。数据可视化采用ECharts + 后端聚合查询优化（多级缓存+预计算），将大屏仪表板加载时间从6秒降至800ms。同时集成Redis分布式锁保证设备台账操作幂等，利用RabbitMQ异步处理诊断任务，提升系统吞吐量，单日可处理百万级诊断记录。
3. 临床实验管理平台
服务于疫苗临床试验全流程（研究设计、盲态处理、样本管理、接种留观、随访、报表），实现试验数据统一规范化管理。基于领域驱动设计（DDD）划分限界上下文，使用Spring StateMachine管理实验阶段流转（如招募→接种→随访→揭盲），确保状态变更可追溯。引入分布式事务（Seata TCC）保障疫苗库存扣减、样本关联等跨服务数据一致性；采用Redis分布式锁防止盲态揭盲时的并发冲突。复杂报表采用JasperReports + 多线程并行生成，结合Redis缓存报表模板，生成效率提升5倍。针对随访提醒，使用延迟消息（RocketMQ定时消息）精准触发通知，并通过AOP+自定义注解实现细粒度权限控制（基于RBAC）。系统支持多中心、多角色协同，日活数据量达10万+，保障临床试验数据全程合规可溯。
负责省级多资源（储能、充电桩、光伏、配电站）统一接入与秒级/日前/日内多时序需求响应业务。基于Spring Cloud Alibaba构建微服务架构，通过Nacos实现服务注册与配置动态刷新，Sentinel保障高并发下接口限流熔断。设备数据采集采用Netty+MQTT协议，自研线程池模型处理万级并发TCP长连接，并利用Redis+多级缓存降低数据库压力。响应指令下发采用RocketMQ异步解耦，保证削峰填谷与最终一致性；通过分布式任务调度（XXL-JOB）执行业务日前计划与日内滚动优化，同时引入规则引擎（Drools）动态适配各省份不同响应策略。针对秒级响应场景，设计基于时间轮算法的高效任务调度，确保指令延迟低于500ms。项目上线后支撑日均50万+设备状态上报，响应成功率达99.99%。
2. 综合能源管理平台
覆盖电力资产全生命周期（台账、智能诊断、告警、可视化），提供一站式运维解决方案。采用Spring Boot + MyBatis-Plus构建基础服务，MySQL分库分表（ShardingSphere）存储海量设备历史数据，Elasticsearch构建设备索引以支持多维度模糊检索与聚合分析。智能诊断模块基于策略模式+责任链模式，实现灵活扩展多种故障检测算法；告警规则使用表达式引擎（Aviator）支持动态配置阈值，并通过WebSocket实时推送告警至前端。数据可视化采用ECharts + 后端聚合查询优化（多级缓存+预计算），将大屏仪表板加载时间从6秒降至800ms。同时集成Redis分布式锁保证设备台账操作幂等，利用RabbitMQ异步处理诊断任务，提升系统吞吐量，单日可处理百万级诊断记录。
3. 临床实验管理平台
服务于疫苗临床试验全流程（研究设计、盲态处理、样本管理、接种留观、随访、报表），实现试验数据统一规范化管理。基于领域驱动设计（DDD）划分限界上下文，使用Spring StateMachine管理实验阶段流转（如招募→接种→随访→揭盲），确保状态变更可追溯。引入分布式事务（Seata TCC）保障疫苗库存扣减、样本关联等跨服务数据一致性；采用Redis分布式锁防止盲态揭盲时的并发冲突。复杂报表采用JasperReports + 多线程并行生成，结合Redis缓存报表模板，生成效率提升5倍。针对随访提醒，使用延迟消息（RocketMQ定时消息）精准触发通知，并通过AOP+自定义注解实现细粒度权限控制（基于RBAC）。系统支持多中心、多角色协同，日活数据量达10万+，保障临床试验数据全程合规可溯。
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