ID:426308

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全栈开发工程师

  • 公司信息:
  • 个人开发者
  • 工作经验:
  • 1年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 所在区域:
  • 杭州
  • 拱墅

技术能力

熟练使用 Python 进行日常开发工作,包括但不限于:数据爬取与清洗(requests / BeautifulSoup / selenium)、自动化脚本编写、文件批量处理与格式转换、简单 API 接口开发与对接(Flask / FastAPI)。具备 JavaScript 基础能力,可完成前端页面样式调整、DOM 操作、小程序基础功能修改与调试。同时掌握 Java 基础语法与 Spring Boot 简单应用开发能力,能够进行后端接口维护与数据库 CRUD 操作。熟悉 MySQL 数据库基本操作,能独立完成建表、查询优化及数据迁移。了解 HTML / CSS,可搭建静态网页和响应式布局。熟悉 Git 版本管理与 Linux 基本命令。对需求理解准确、沟通顺畅、交付及时,优先承接小任务与急单。

项目经验

一、本地 AI 推理框架开发(Python)
独立开发一套本地 AI 推理框架,集成 Stable Diffusion 图像生成与 LLM 对话两大能力。技术要点:① 使用 tkinter 开发图形界面,包含图像生成与对话双标签页;② 基于 Python 标准库 http.server 实现 HTTP API 服务,支持局域网内手机端调用;③ 采用多进程 worker 架构,推理在独立子进程中运行,通过 stdin/stdout JSON 协议通信;④ 兼容 SD1.5 / SDXL 模型并支持 LoRA、VAE 加载,针对低配设备实现 CPU 降级推理;⑤ LLM 后端同时支持 llama.cpp(GGUF)与 HuggingFace transformers;⑥ 解决了跨进程中文编码乱码、国内镜像源离线加载等实际问题。

二、网页数据采集与办公自动化(Python)
编写网页搜索与数据采集模块,封装为可复用接口供主程序调用;并开发多个办公自动化脚本,处理文件批量重命名、Excel 合并与格式转换等重复工作,实际投入使用后显著减少手工操作时间。

案例展示

  • 本地 AI 推理框架(SD+LLM)

    本地 AI 推理框架(SD+LLM)

    本地 AI 推理框架,独立开发的桌面端 AI 工具。集成 Stable Diffusion 图像生成与大语言模型对话两大核心功能,纯 Python 实现,可在普通笔记本上离线运行。 主要功能: 图像生成模块——支持 SD1.5 / SDXL 模型加载,可切换 LoRA

  • 本地 AI 推理框架(SD+LLM)

    本地 AI 推理框架(SD+LLM)

    本地 AI 推理框架,独立开发的桌面端 AI 工具。集成 Stable Diffusion 图像生成与大语言模型对话两大核心功能,纯 Python 实现,可在普通笔记本上离线运行。 主要功能: 图像生成模块——支持 SD1.5 / SDXL 模型加载,可切换 LoRA

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信用行为

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