2321259139147_20141525_126
全栈开发工程师
个人开发者 · 4年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
杭州 拱墅
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练使用 Python 进行日常开发工作，包括但不限于：数据爬取与清洗（requests / BeautifulSoup / selenium）、自动化脚本编写、文件批量处理与格式转换、简单 API 接口开发与对接（Flask / FastAPI）。具备 JavaScript 基础能力，可完成前端页面样式调整、DOM 操作、小程序基础功能修改与调试。同时掌握 Java 基础语法与 Spring Boot 简单应用开发能力，能够进行后端接口维护与数据库 CRUD 操作。熟悉 MySQL 数据库基本操作，能独立完成建表、查询优化及数据迁移。了解 HTML / CSS，可搭建静态网页和响应式布局。熟悉 Git 版本管理与 Linux 基本命令。对需求理解准确、沟通顺畅、交付及时，优先承接小任务与急单。
项目经验
一、本地 AI 推理框架开发（Python）
独立开发一套本地 AI 推理框架，集成 Stable Diffusion 图像生成与 LLM 对话两大能力。技术要点：① 使用 tkinter 开发图形界面，包含图像生成与对话双标签页；② 基于 Python 标准库 http.server 实现 HTTP API 服务，支持局域网内手机端调用；③ 采用多进程 worker 架构，推理在独立子进程中运行，通过 stdin/stdout JSON 协议通信；④ 兼容 SD1.5 / SDXL 模型并支持 LoRA、VAE 加载，针对低配设备实现 CPU 降级推理；⑤ LLM 后端同时支持 llama.cpp（GGUF）与 HuggingFace transformers；⑥ 解决了跨进程中文编码乱码、国内镜像源离线加载等实际问题。
二、网页数据采集与办公自动化（Python）
编写网页搜索与数据采集模块，封装为可复用接口供主程序调用；并开发多个办公自动化脚本，处理文件批量重命名、Excel 合并与格式转换等重复工作，实际投入使用后显著减少手工操作时间。
独立开发一套本地 AI 推理框架，集成 Stable Diffusion 图像生成与 LLM 对话两大能力。技术要点：① 使用 tkinter 开发图形界面，包含图像生成与对话双标签页；② 基于 Python 标准库 http.server 实现 HTTP API 服务，支持局域网内手机端调用；③ 采用多进程 worker 架构，推理在独立子进程中运行，通过 stdin/stdout JSON 协议通信；④ 兼容 SD1.5 / SDXL 模型并支持 LoRA、VAE 加载，针对低配设备实现 CPU 降级推理；⑤ LLM 后端同时支持 llama.cpp（GGUF）与 HuggingFace transformers；⑥ 解决了跨进程中文编码乱码、国内镜像源离线加载等实际问题。
二、网页数据采集与办公自动化（Python）
编写网页搜索与数据采集模块，封装为可复用接口供主程序调用；并开发多个办公自动化脚本，处理文件批量重命名、Excel 合并与格式转换等重复工作，实际投入使用后显著减少手工操作时间。
ID:426308
复制
2321259139147_20141525_126
全栈开发工程师 · 4年经验 · 个人开发者
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练使用 Python 进行日常开发工作，包括但不限于：数据爬取与清洗（requests / BeautifulSoup / selenium）、自动化脚本编写、文件批量处理与格式转换、简单 API 接口开发与对接（Flask / FastAPI）。具备 JavaScript 基础能力，可完成前端页面样式调整、DOM 操作、小程序基础功能修改与调试。同时掌握 Java 基础语法与 Spring Boot 简单应用开发能力，能够进行后端接口维护与数据库 CRUD 操作。熟悉 MySQL 数据库基本操作，能独立完成建表、查询优化及数据迁移。了解 HTML / CSS，可搭建静态网页和响应式布局。熟悉 Git 版本管理与 Linux 基本命令。对需求理解准确、沟通顺畅、交付及时，优先承接小任务与急单。
项目经验
一、本地 AI 推理框架开发（Python）
独立开发一套本地 AI 推理框架，集成 Stable Diffusion 图像生成与 LLM 对话两大能力。技术要点：① 使用 tkinter 开发图形界面，包含图像生成与对话双标签页；② 基于 Python 标准库 http.server 实现 HTTP API 服务，支持局域网内手机端调用；③ 采用多进程 worker 架构，推理在独立子进程中运行，通过 stdin/stdout JSON 协议通信；④ 兼容 SD1.5 / SDXL 模型并支持 LoRA、VAE 加载，针对低配设备实现 CPU 降级推理；⑤ LLM 后端同时支持 llama.cpp（GGUF）与 HuggingFace transformers；⑥ 解决了跨进程中文编码乱码、国内镜像源离线加载等实际问题。
二、网页数据采集与办公自动化（Python）
编写网页搜索与数据采集模块，封装为可复用接口供主程序调用；并开发多个办公自动化脚本，处理文件批量重命名、Excel 合并与格式转换等重复工作，实际投入使用后显著减少手工操作时间。
独立开发一套本地 AI 推理框架，集成 Stable Diffusion 图像生成与 LLM 对话两大能力。技术要点：① 使用 tkinter 开发图形界面，包含图像生成与对话双标签页；② 基于 Python 标准库 http.server 实现 HTTP API 服务，支持局域网内手机端调用；③ 采用多进程 worker 架构，推理在独立子进程中运行，通过 stdin/stdout JSON 协议通信；④ 兼容 SD1.5 / SDXL 模型并支持 LoRA、VAE 加载，针对低配设备实现 CPU 降级推理；⑤ LLM 后端同时支持 llama.cpp（GGUF）与 HuggingFace transformers；⑥ 解决了跨进程中文编码乱码、国内镜像源离线加载等实际问题。
二、网页数据采集与办公自动化（Python）
编写网页搜索与数据采集模块，封装为可复用接口供主程序调用；并开发多个办公自动化脚本，处理文件批量重命名、Excel 合并与格式转换等重复工作，实际投入使用后显著减少手工操作时间。
案例展示
本地 AI 推理框架（SD+LLM）
本地 AI 推理框架，独立开发的桌面端 AI 工具。集成 Stable Diffusion 图像生成与大语言模型对话两大核心功能，纯 Python 实现，可在普通笔记本上离线运行。 主要功能： 图像生成模块——支持 SD1.5 / SDXL 模型加载，可切换 LoRA
本地 AI 推理框架（SD+LLM）
本地 AI 推理框架，独立开发的桌面端 AI 工具。集成 Stable Diffusion 图像生成与大语言模型对话两大核心功能，纯 Python 实现，可在普通笔记本上离线运行。 主要功能： 图像生成模块——支持 SD1.5 / SDXL 模型加载，可切换 LoRA
立即沟通
