本项目是我全栈自主研发的一款面向企业团队的AI智能生产力中台。它不仅仅是单一的聊天机器人，而是深度融合了多模态AI生成、RAG知识库、AI Agent编排以及团队项目管理的一站式协作系统。
核心功能模块详解：
AI多模态创作中心：支持大模型文本对话（聊天）、AI智能绘图（画图）以及AI视频自动生成（做视频），覆盖了企业日常内容生产的大部分需求。
知识库与记忆引擎：包含“我的资料”和“文档”管理模块，结合“记忆”功能，实现了基于向量数据库的RAG（检索增强生成），让AI能够结合企业私有数据进行精准回答，避免幻觉。
灵活扩展的AI Agent：通过“AI助手”和“技能”模块，支持自定义Prompt（提示词）配置与外部工具调用，能够满足不同业务场景下的自动化处理需求。
团队协同与项目管理：独创“员工圆桌”讨论区、“协作计划”与“任务进度”看板，将AI生成的任务直接转化为可追踪的团队KPI，实现从想法到落地的闭环。
完善的系统权限管理：提供“我的账户”、“设置”与核心的“管理用户”模块，具备完善的RBAC（基于角色的访问控制）权限体系，支持多部门、多角色的精细化权限划分，适合中大型企业部署。
个人在项目中扮演的角色及核心技术栈：
承担角色：项目独立技术负责人 / 全栈开发工程师 / AI应用架构师。
相关技术关键词（需求方搜索命中）：
大模型应用层开发：熟练掌握 OpenAI/Claude/通义千问等大模型 API 对接，熟悉流式输出（SSE/WebSocket）实现打字机效果。
RAG向量检索：深入理解 Embedding 模型与向量数据库（如 Milvus, ChromaDB, Qdrant）的应用，实现企业级知识库问答。
智能体架构：熟悉 AI Agent 工作流编排，具备 Prompt Engineering（提示词工程）和工具调用（Function Calling）经验。
作品亮点：
系统采用模块化设计，界面侧边栏功能分区清晰，交互流畅。它有效解决了企业单纯使用公共AI大模型存在的数据隐私泄露、缺乏业务上下文以及无法进行任务流转等痛点，真正做到了让AI融入日常办公流。