登临意.

高级后端工程师
无 · 1年经验
登临意.
日薪: ¥500/8h
地点: 天津 全区
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AI 技能提取 | Java Python Flask FastAPI MySQL Redis Git Spring Boot MyBatis LangChain Linux RESTful HTTP Docker
我是一名兼职大三学生,熟练掌握 C、Java、Python 三种编程语言,具备独立完整项目开发能力,擅长融合 AI 技术落地业务需求。
Java 方向:熟悉 SpringBoot、MyBatis 等主流开发框架,掌握 RESTful 接口设计,能够独立搭建后端服务;熟练使用 MySQL 进行数据库开发,了解索引、事务等优化思路,掌握 Redis 基础缓存应用。
Python 方向:精通 Flask/FastAPI 快速搭建 Web 接口,熟练运用 NumPy、Pandas 开展数据处理;掌握大模型 API 调用、Prompt 工程,能够使用 LangChain 实现 RAG 知识库构建,具备 AI 功能封装、智能业务模块开发经验。
C 语言方向:掌握指针、内存管理、多线程、Socket 网络编程,可完成底层程序、简易通信程序开发。
工程基础:熟练使用 Git 进行版本管理;掌握 Linux 常用操作,具备项目部署、日志排查能力;了解 Docker 基础使用;熟悉 HTTP 网络协议,可使用 Postman 完成接口调试;具备基础前后端对接能力。
项目素养:能够独立完成需求拆解、方案设计、编码调试至项目交付全流程,注重代码规范、异常处理与基础安全防护,擅长结合 AI 工具提升开发效率,快速迭代实现项目原型与商用可用版本。

我曾完成智能医疗助手以及离线智能写作助手等项目。智能医疗助手是一个基于人工智能技术的医疗健康咨询网站,旨在为用户提供便捷的医疗知识查询和健康建议服务。项目采用前后端分离架构,前端使用Vue 3和TypeScript构建,通过Element Plus组件库提供美观的用户界面,支持AI对话、文档预览、患者管理等功能。后端基于Spring Boot框架,集成Spring AI实现自然语言处理和向量搜索能力,支持与OpenAI模型的对接,同时使用PostgreSQL数据库存储数据,Redis作为缓存和会话管理,Casdoor提供统一身份认证服务。项目通过Docker Compose实现容器化部署,一键启动所有后端服务。核心功能包括AI医疗对话、患者信息管理、多格式文档预览、用户注册登录认证、文件上传和分析等。
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技术能力

AI 技能提取 | Java Python Flask FastAPI MySQL Redis Git Spring Boot MyBatis LangChain Linux RESTful HTTP Docker
我是一名兼职大三学生,熟练掌握 C、Java、Python 三种编程语言,具备独立完整项目开发能力,擅长融合 AI 技术落地业务需求。
Java 方向:熟悉 SpringBoot、MyBatis 等主流开发框架,掌握 RESTful 接口设计,能够独立搭建后端服务;熟练使用 MySQL 进行数据库开发,了解索引、事务等优化思路,掌握 Redis 基础缓存应用。
Python 方向:精通 Flask/FastAPI 快速搭建 Web 接口,熟练运用 NumPy、Pandas 开展数据处理;掌握大模型 API 调用、Prompt 工程,能够使用 LangChain 实现 RAG 知识库构建,具备 AI 功能封装、智能业务模块开发经验。
C 语言方向:掌握指针、内存管理、多线程、Socket 网络编程,可完成底层程序、简易通信程序开发。
工程基础:熟练使用 Git 进行版本管理;掌握 Linux 常用操作,具备项目部署、日志排查能力;了解 Docker 基础使用;熟悉 HTTP 网络协议,可使用 Postman 完成接口调试;具备基础前后端对接能力。
项目素养:能够独立完成需求拆解、方案设计、编码调试至项目交付全流程,注重代码规范、异常处理与基础安全防护,擅长结合 AI 工具提升开发效率,快速迭代实现项目原型与商用可用版本。

项目经验

我曾完成智能医疗助手以及离线智能写作助手等项目。智能医疗助手是一个基于人工智能技术的医疗健康咨询网站,旨在为用户提供便捷的医疗知识查询和健康建议服务。项目采用前后端分离架构,前端使用Vue 3和TypeScript构建,通过Element Plus组件库提供美观的用户界面,支持AI对话、文档预览、患者管理等功能。后端基于Spring Boot框架,集成Spring AI实现自然语言处理和向量搜索能力,支持与OpenAI模型的对接,同时使用PostgreSQL数据库存储数据,Redis作为缓存和会话管理,Casdoor提供统一身份认证服务。项目通过Docker Compose实现容器化部署,一键启动所有后端服务。核心功能包括AI医疗对话、患者信息管理、多格式文档预览、用户注册登录认证、文件上传和分析等。
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