负责企业级 AI 智能知识库及智能 Agent 系统的设计与开发。项目基于 Java Spring Boot、Python、Milvus、Redis、Docker 等技术构建,支持 PDF、Word 等文档的解析、内容切分、向量化存储和智能检索。针对传统 RAG 只能处理纯文本的问题,设计了图文混合知识库方案,将文本内容与图片内容进行独立存储和向量检索,并结合 Embedding、Rerank 模型提升知识召回准确率。基于大语言模型实现多轮对话、流式响应、工具调用和智能问答,同时集成 MCP 服务扩展 Agent 能力,使系统能够调用外部工具完成业务操作。在项目中负责后端架构设计、RAG 检索链路、模型服务接入、Milvus 向量检索、文档解析、异步任务处理及系统部署等核心模块,具备较强的 AI 应用工程化和复杂系统落地能力。