具备扎实的 Java 后端开发能力,熟悉 Spring Boot、Spring AI 等主流技术体系,能够独立完成后端服务架构设计、接口开发、数据库设计、异步任务处理及系统部署。具备较丰富的大模型应用开发经验,熟悉 RAG 检索增强生成技术,能够完成 PDF、Word 等多种文档的解析、文本切分、向量化、向量数据库存储及召回排序流程,熟悉 Milvus 等向量数据库以及 Embedding、Rerank 等模型服务的集成。同时具备多模态 AI 应用开发经验,能够处理文本、图片等混合知识内容,结合大模型实现图文问答和智能知识库。熟悉 MCP 协议及工具调用机制,具备 AI Agent、流式输出、SSE、异步任务、Redis、MQTT、Docker 等相关开发经验,能够完成从模型服务、后端接口到前端应用的完整 AI 应用落地。
负责企业级 AI 智能知识库及智能 Agent 系统的设计与开发。项目基于 Java Spring Boot、Python、Milvus、Redis、Docker 等技术构建,支持 PDF、Word 等文档的解析、内容切分、向量化存储和智能检索。针对传统 RAG 只能处理纯文本的问题,设计了图文混合知识库方案,将文本内容与图片内容进行独立存储和向量检索,并结合 Embedding、Rerank 模型提升知识召回准确率。基于大语言模型实现多轮对话、流式响应、工具调用和智能问答,同时集成 MCP 服务扩展 Agent 能力,使系统能够调用外部工具完成业务操作。在项目中负责后端架构设计、RAG 检索链路、模型服务接入、Milvus 向量检索、文档解析、异步任务处理及系统部署等核心模块,具备较强的 AI 应用工程化和复杂系统落地能力。