精通Python开发，擅长网络爬虫（requests/BeautifulSoup/Scrapy/Selenium/Playwright）、数据清洗与处理（Pandas/NumPy）、数据可视化（Matplotlib/Pyecharts）及自动化脚本开发。熟悉Web后端开发（Flask/Django），具备RESTful API设计与开发能力。掌握数据库操作（MySQL/SQLite/MongoDB），能独立完成数据采集→清洗→分析→可视化的全流程交付。熟练使用Git版本控制，了解Linux服务器部署与定时任务配置。具备AI Agent开发经验，熟悉LLM应用集成与Prompt工程，能将AI能力嵌入自动化工作流。

项目经验（不少于60字，建议200字以上）：
电商竞品价格监控系统：开发自动化爬虫脚本，定时采集多平台商品价格与库存数据，支持数据清洗、趋势分析与可视化报表输出，帮助卖家实时监控竞品动态。
批量数据处理工具：使用Pandas处理万级Excel数据，实现自动化筛选、格式转换、数据合并与统计分析，将原本数小时人工操作缩短至分钟级。
Web数据采集API服务：基于Flask开发数据采集API，支持多源数据抓取与结构化输出，提供标准JSON接口供下游系统调用。
AI自动化工作流：搭建LLM驱动的智能Agent系统，集成数据采集、文本分析、内容生成等能力，实现端到端自动化交付。