主要使用 Python 开发 AI 应用与后端服务,熟悉 FastAPI、异步调用、REST API、数据校验、权限控制、错误处理和自动化测试。具备 Embedding 接入、PostgreSQL/pgvector 余弦相似度检索、按项目隔离的知识库、内容审核与生命周期管理、Prompt 版本管理等实践。能够阅读和维护 Node.js、TypeScript、Vue 3、Vite、Pinia 项目,并使用 pytest、Vitest、Playwright 进行验证。接手现有系统时会先审计代码、复现问题并建立测试基线,再做最小范围优化;混合检索、Rerank 等功能需结合客户现有架构和真实数据验证,不承诺未经测试的效果。
1. AI总控中枢:使用 Python 和 FastAPI 构建 AI 能力编排及知识服务,实现 Embedding 接入、pgvector 向量检索、按项目隔离的知识库、审核与生命周期管理、Prompt 版本管理。相关 Embedding、知识库索引与服务共 26 项单元测试通过。
2. 长文本写作工作流:使用 Vue 3、Vite、Pinia 完成前端工作流和接口交互,覆盖资料整理、任务规划、批量处理、状态展示及自动化测试,注重异常处理和可复现交付。
3. 私有提示词与视觉资产库:实现素材浏览、搜索、收藏、分类、提交审核、首次导入及备份恢复流程,适用于小团队在本地电脑或现有服务器管理合法持有的内部资产。
这是一个内部自研的AI知识管理与检索服务,我负责需求拆分、后端架构、核心实现和自动化测试。项目以Python、FastAPI和PostgreSQL为主要技术栈,支持Embedding调用、pgvector余弦相似度检索、按项目隔离知识数据、内容审核与生命周期管理、Prompt版本
这是一个内部自研的AI长文本生产与管理工作流,我负责功能设计、前后端协同和测试验证。前端采用Vue 3、Vite和Pinia,覆盖资料整理、引用辅助、故事规划、质量检测、批量任务、工作区状态和数据备份等流程。项目重点处理长任务状态展示、异常反馈、批量数据管理和可复现交付,并通过自
这是我独立开发的 AI 项目治理控制台,用于统一查看项目、任务、能力引用、事件、审批和运行状态。我负责前端控制台、数据契约、只读治理边界、审批预演与审计信息展示。系统按照项目、任务、能力、事件和状态组织可追踪关系,并把高风险写操作放在人工确认和功能开关之后。截图使用内置种子数据,
这是我可独立部署和定制的私有提示词与视觉资产库,支持浏览、搜索、分类筛选、收藏、投稿、审核、首次导入及备份恢复。我负责前后端、SQLite 数据层、权限边界、素材元数据和部署流程。截图展示的是公开 CC0-1.0 示例素材,并保留原作者、模型和许可信息;这些公共样例不作为我的原创
这是我独立开发的短剧与漫剧创作工作流,把创意起稿、破题、风格、结构、大纲、人物、世界观、场景、剧本、分镜和自审拆成可操作步骤。我负责前端工作台、浏览器数据层、角色资产、分镜时间线和提示词管理。截图使用内置虚构项目,展示全流程导航、导演板、角色引用和四镜头分镜板。每个阶段仍需要人工
这是我独立开发的全栈项目作品集网站,用于按项目状态、技术方向和项目详情集中展示软件成果。网站采用 Next.js App Router 与 TypeScript,包含响应式布局、项目索引、详情页、多图画廊、主题切换、无障碍导航和基础安全响应头。我负责信息架构、前端实现、项目数据组