精通Python全栈开发,核心方向为金融量化交易和AI自动化管线。
量化交易方向:熟练构建多因子选股系统(V3B信号体系),涵盖技术指标计算(MACD/RSI/CCI)、行业排名筛选、历史回测引擎。熟练使用Tushare、东方财富API等多源金融数据接口,搭建从数据采集→因子计算→信号生成→自动化推送的完整流水线。熟悉QMT/xtquant量化平台策略开发。
AI自动化方向:精通HyperFrames动效模板渲染管线(批量出片+语音合成),可搭建ComfyUI AI视频生成工作流。熟练使用edge-tts、CosyVoice等TTS引擎实现配音自动化。具备端到端内容生产自动化经验:从脚本撰写→画面渲染→语音合成→多平台(头条号/雪球)自动发布的全流程。
数据处理方向:精通Pandas/NumPy大规模数据处理,熟练使用Playwright/Selenium进行Web自动化采集,掌握OCR文字识别(PaddleOCR/pymupdf)实现文档数字化。熟悉MySQL数据存储与ETL管道设计。
其他:熟悉Linux运维部署、Docker容器化、Git版本控制。代码风格规范,交付源码带注释和文档。
项目一:A股多因子量化交易系统
独立设计并开发完整的A股量化交易系统,包含以下模块:
1. 多源数据管道:对接Tushare、东方财富、腾讯行情等多源API,实现日线/分钟级行情数据自动采集、复权因子计算、财务数据抓取与清洗
2. 因子工程模块:计算MACD、RSI、CCI等20+技术指标,构建V3B复合信号体系(趋势+动量+波动率多维度融合),实现行业排名与选股筛选
3. 回测引擎:支持历史回测、参数网格搜索、夏普比率/最大回撤等绩效评估
4. 自动化执行:每日定时运行,信号通过飞书/钉钉自动推送
技术栈:Python、Pandas、NumPy、Tushare、MySQL、Linux Cron
项目二:AI短视频自动化生产管线
搭建端到端的AI视频内容自动化生产系统:
1. 内容生成:通过DeepSeek API生成脚本,自动拆分为分镜段落
2. 画面渲染:基于HyperFrames动效模板库(20+模板),通过API批量渲染数据可视化动效视频(柱状图、趋势线、排名卡等)
3. 语音合成:集成edge-tts/CosyVoice引擎,实现自然语音旁白自动生成
4. 多平台发布:自动化发布到头条号和雪球,含封面生成、定时发布、审核状态监控
技术栈:Python、Node.js、FFmpeg、HyperFrames、edge-tts、Playwright
项目三:新闻舆情自动化简报系统
开发全自动新闻收集与发布系统:
1. 多源采集:RSS订阅+搜索引擎并行抓取,覆盖财经/科技/体育多领域
2. LLM内容加工:DeepSeek API对原始新闻进行二次改写,去除AI味,输出记者风格深度文章
3. 自动发布:通过API直接发布到头条号(含草稿/审核/上线全流程管理),支持多账号轮发
技术栈:Python、Requests、DeepSeek API、头条开放API
字段: 作品介绍 内容: 独立开发的A股量化交易系统,核心模块包括:①多源数据管道——对接Tushare、腾讯行情等API,自动采集日线/分钟级行情 数据,含复权因子计算和财务数据清洗;②因子工程模块——计算MACD、RSI、CCI等20+技术指标,构建V
内容: 端到端AI视频自动化生产系统:①内容生成——DeepSeek API生成脚本并自动拆解为分镜段落;②画面渲染——基于HyperFrames 20+动效模板库,批量渲染数据可视化视频(柱状图、趋势线、大数字结论卡等);③语音合成——集成TTS引擎自动生成自然
内容: AI短视频自动生产管线 ──────────────────────────────────────── 字段: 所属行业 内容: 人工智能/媒体 ────────────────────────────────────────