元鑫
Python量化研发工程师
安徽云载信息工程有限公司 · 4年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
合肥 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
精通Python全栈开发，核心方向为金融量化交易和AI自动化管线。
量化交易方向：熟练构建多因子选股系统（V3B信号体系），涵盖技术指标计算（MACD/RSI/CCI）、行业排名筛选、历史回测引擎。熟练使用Tushare、东方财富API等多源金融数据接口，搭建从数据采集→因子计算→信号生成→自动化推送的完整流水线。熟悉QMT/xtquant量化平台策略开发。
AI自动化方向：精通HyperFrames动效模板渲染管线（批量出片+语音合成），可搭建ComfyUI AI视频生成工作流。熟练使用edge-tts、CosyVoice等TTS引擎实现配音自动化。具备端到端内容生产自动化经验：从脚本撰写→画面渲染→语音合成→多平台（头条号/雪球）自动发布的全流程。
数据处理方向：精通Pandas/NumPy大规模数据处理，熟练使用Playwright/Selenium进行Web自动化采集，掌握OCR文字识别（PaddleOCR/pymupdf）实现文档数字化。熟悉MySQL数据存储与ETL管道设计。
其他：熟悉Linux运维部署、Docker容器化、Git版本控制。代码风格规范，交付源码带注释和文档。
量化交易方向：熟练构建多因子选股系统（V3B信号体系），涵盖技术指标计算（MACD/RSI/CCI）、行业排名筛选、历史回测引擎。熟练使用Tushare、东方财富API等多源金融数据接口，搭建从数据采集→因子计算→信号生成→自动化推送的完整流水线。熟悉QMT/xtquant量化平台策略开发。
AI自动化方向：精通HyperFrames动效模板渲染管线（批量出片+语音合成），可搭建ComfyUI AI视频生成工作流。熟练使用edge-tts、CosyVoice等TTS引擎实现配音自动化。具备端到端内容生产自动化经验：从脚本撰写→画面渲染→语音合成→多平台（头条号/雪球）自动发布的全流程。
数据处理方向：精通Pandas/NumPy大规模数据处理，熟练使用Playwright/Selenium进行Web自动化采集，掌握OCR文字识别（PaddleOCR/pymupdf）实现文档数字化。熟悉MySQL数据存储与ETL管道设计。
其他：熟悉Linux运维部署、Docker容器化、Git版本控制。代码风格规范，交付源码带注释和文档。
项目经验
项目一：A股多因子量化交易系统
独立设计并开发完整的A股量化交易系统，包含以下模块：
1. 多源数据管道：对接Tushare、东方财富、腾讯行情等多源API，实现日线/分钟级行情数据自动采集、复权因子计算、财务数据抓取与清洗
2. 因子工程模块：计算MACD、RSI、CCI等20+技术指标，构建V3B复合信号体系（趋势+动量+波动率多维度融合），实现行业排名与选股筛选
3. 回测引擎：支持历史回测、参数网格搜索、夏普比率/最大回撤等绩效评估
4. 自动化执行：每日定时运行，信号通过飞书/钉钉自动推送
技术栈：Python、Pandas、NumPy、Tushare、MySQL、Linux Cron
项目二：AI短视频自动化生产管线
搭建端到端的AI视频内容自动化生产系统：
1. 内容生成：通过DeepSeek API生成脚本，自动拆分为分镜段落
2. 画面渲染：基于HyperFrames动效模板库（20+模板），通过API批量渲染数据可视化动效视频（柱状图、趋势线、排名卡等）
3. 语音合成：集成edge-tts/CosyVoice引擎，实现自然语音旁白自动生成
4. 多平台发布：自动化发布到头条号和雪球，含封面生成、定时发布、审核状态监控
技术栈：Python、Node.js、FFmpeg、HyperFrames、edge-tts、Playwright
项目三：新闻舆情自动化简报系统
开发全自动新闻收集与发布系统：
1. 多源采集：RSS订阅+搜索引擎并行抓取，覆盖财经/科技/体育多领域
2. LLM内容加工：DeepSeek API对原始新闻进行二次改写，去除AI味，输出记者风格深度文章
3. 自动发布：通过API直接发布到头条号（含草稿/审核/上线全流程管理），支持多账号轮发
技术栈：Python、Requests、DeepSeek API、头条开放API
独立设计并开发完整的A股量化交易系统，包含以下模块：
1. 多源数据管道：对接Tushare、东方财富、腾讯行情等多源API，实现日线/分钟级行情数据自动采集、复权因子计算、财务数据抓取与清洗
2. 因子工程模块：计算MACD、RSI、CCI等20+技术指标，构建V3B复合信号体系（趋势+动量+波动率多维度融合），实现行业排名与选股筛选
3. 回测引擎：支持历史回测、参数网格搜索、夏普比率/最大回撤等绩效评估
4. 自动化执行：每日定时运行，信号通过飞书/钉钉自动推送
技术栈：Python、Pandas、NumPy、Tushare、MySQL、Linux Cron
项目二：AI短视频自动化生产管线
搭建端到端的AI视频内容自动化生产系统：
1. 内容生成：通过DeepSeek API生成脚本，自动拆分为分镜段落
2. 画面渲染：基于HyperFrames动效模板库（20+模板），通过API批量渲染数据可视化动效视频（柱状图、趋势线、排名卡等）
3. 语音合成：集成edge-tts/CosyVoice引擎，实现自然语音旁白自动生成
4. 多平台发布：自动化发布到头条号和雪球，含封面生成、定时发布、审核状态监控
技术栈：Python、Node.js、FFmpeg、HyperFrames、edge-tts、Playwright
项目三：新闻舆情自动化简报系统
开发全自动新闻收集与发布系统：
1. 多源采集：RSS订阅+搜索引擎并行抓取，覆盖财经/科技/体育多领域
2. LLM内容加工：DeepSeek API对原始新闻进行二次改写，去除AI味，输出记者风格深度文章
3. 自动发布：通过API直接发布到头条号（含草稿/审核/上线全流程管理），支持多账号轮发
技术栈：Python、Requests、DeepSeek API、头条开放API
元鑫
Python量化研发工程师 · 4年经验 · 安徽云载信息工程有限公司
0
累计接单
0
用户评价
1
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
精通Python全栈开发，核心方向为金融量化交易和AI自动化管线。
量化交易方向：熟练构建多因子选股系统（V3B信号体系），涵盖技术指标计算（MACD/RSI/CCI）、行业排名筛选、历史回测引擎。熟练使用Tushare、东方财富API等多源金融数据接口，搭建从数据采集→因子计算→信号生成→自动化推送的完整流水线。熟悉QMT/xtquant量化平台策略开发。
AI自动化方向：精通HyperFrames动效模板渲染管线（批量出片+语音合成），可搭建ComfyUI AI视频生成工作流。熟练使用edge-tts、CosyVoice等TTS引擎实现配音自动化。具备端到端内容生产自动化经验：从脚本撰写→画面渲染→语音合成→多平台（头条号/雪球）自动发布的全流程。
数据处理方向：精通Pandas/NumPy大规模数据处理，熟练使用Playwright/Selenium进行Web自动化采集，掌握OCR文字识别（PaddleOCR/pymupdf）实现文档数字化。熟悉MySQL数据存储与ETL管道设计。
其他：熟悉Linux运维部署、Docker容器化、Git版本控制。代码风格规范，交付源码带注释和文档。
量化交易方向：熟练构建多因子选股系统（V3B信号体系），涵盖技术指标计算（MACD/RSI/CCI）、行业排名筛选、历史回测引擎。熟练使用Tushare、东方财富API等多源金融数据接口，搭建从数据采集→因子计算→信号生成→自动化推送的完整流水线。熟悉QMT/xtquant量化平台策略开发。
AI自动化方向：精通HyperFrames动效模板渲染管线（批量出片+语音合成），可搭建ComfyUI AI视频生成工作流。熟练使用edge-tts、CosyVoice等TTS引擎实现配音自动化。具备端到端内容生产自动化经验：从脚本撰写→画面渲染→语音合成→多平台（头条号/雪球）自动发布的全流程。
数据处理方向：精通Pandas/NumPy大规模数据处理，熟练使用Playwright/Selenium进行Web自动化采集，掌握OCR文字识别（PaddleOCR/pymupdf）实现文档数字化。熟悉MySQL数据存储与ETL管道设计。
其他：熟悉Linux运维部署、Docker容器化、Git版本控制。代码风格规范，交付源码带注释和文档。
项目经验
项目一：A股多因子量化交易系统
独立设计并开发完整的A股量化交易系统，包含以下模块：
1. 多源数据管道：对接Tushare、东方财富、腾讯行情等多源API，实现日线/分钟级行情数据自动采集、复权因子计算、财务数据抓取与清洗
2. 因子工程模块：计算MACD、RSI、CCI等20+技术指标，构建V3B复合信号体系（趋势+动量+波动率多维度融合），实现行业排名与选股筛选
3. 回测引擎：支持历史回测、参数网格搜索、夏普比率/最大回撤等绩效评估
4. 自动化执行：每日定时运行，信号通过飞书/钉钉自动推送
技术栈：Python、Pandas、NumPy、Tushare、MySQL、Linux Cron
项目二：AI短视频自动化生产管线
搭建端到端的AI视频内容自动化生产系统：
1. 内容生成：通过DeepSeek API生成脚本，自动拆分为分镜段落
2. 画面渲染：基于HyperFrames动效模板库（20+模板），通过API批量渲染数据可视化动效视频（柱状图、趋势线、排名卡等）
3. 语音合成：集成edge-tts/CosyVoice引擎，实现自然语音旁白自动生成
4. 多平台发布：自动化发布到头条号和雪球，含封面生成、定时发布、审核状态监控
技术栈：Python、Node.js、FFmpeg、HyperFrames、edge-tts、Playwright
项目三：新闻舆情自动化简报系统
开发全自动新闻收集与发布系统：
1. 多源采集：RSS订阅+搜索引擎并行抓取，覆盖财经/科技/体育多领域
2. LLM内容加工：DeepSeek API对原始新闻进行二次改写，去除AI味，输出记者风格深度文章
3. 自动发布：通过API直接发布到头条号（含草稿/审核/上线全流程管理），支持多账号轮发
技术栈：Python、Requests、DeepSeek API、头条开放API
独立设计并开发完整的A股量化交易系统，包含以下模块：
1. 多源数据管道：对接Tushare、东方财富、腾讯行情等多源API，实现日线/分钟级行情数据自动采集、复权因子计算、财务数据抓取与清洗
2. 因子工程模块：计算MACD、RSI、CCI等20+技术指标，构建V3B复合信号体系（趋势+动量+波动率多维度融合），实现行业排名与选股筛选
3. 回测引擎：支持历史回测、参数网格搜索、夏普比率/最大回撤等绩效评估
4. 自动化执行：每日定时运行，信号通过飞书/钉钉自动推送
技术栈：Python、Pandas、NumPy、Tushare、MySQL、Linux Cron
项目二：AI短视频自动化生产管线
搭建端到端的AI视频内容自动化生产系统：
1. 内容生成：通过DeepSeek API生成脚本，自动拆分为分镜段落
2. 画面渲染：基于HyperFrames动效模板库（20+模板），通过API批量渲染数据可视化动效视频（柱状图、趋势线、排名卡等）
3. 语音合成：集成edge-tts/CosyVoice引擎，实现自然语音旁白自动生成
4. 多平台发布：自动化发布到头条号和雪球，含封面生成、定时发布、审核状态监控
技术栈：Python、Node.js、FFmpeg、HyperFrames、edge-tts、Playwright
项目三：新闻舆情自动化简报系统
开发全自动新闻收集与发布系统：
1. 多源采集：RSS订阅+搜索引擎并行抓取，覆盖财经/科技/体育多领域
2. LLM内容加工：DeepSeek API对原始新闻进行二次改写，去除AI味，输出记者风格深度文章
3. 自动发布：通过API直接发布到头条号（含草稿/审核/上线全流程管理），支持多账号轮发
技术栈：Python、Requests、DeepSeek API、头条开放API
案例展示
A股多因子量化交易系统
字段: 作品介绍 内容: 独立开发的A股量化交易系统，核心模块包括：①多源数据管道——对接Tushare、腾讯行情等API，自动采集日线/分钟级行情 数据，含复权因子计算和财务数据清洗；②因子工程模块——计算MACD、RSI、CCI等20+技术指标，构建V
AI新闻生产管线
内容: 端到端AI视频自动化生产系统：①内容生成——DeepSeek API生成脚本并自动拆解为分镜段落；②画面渲染——基于HyperFrames 20+动效模板库，批量渲染数据可视化视频（柱状图、趋势线、大数字结论卡等）；③语音合成——集成TTS引擎自动生成自然
AI新闻生产管线
内容: AI短视频自动生产管线 ──────────────────────────────────────── 字段: 所属行业 内容: 人工智能/媒体 ────────────────────────────────────────
立即沟通
相似人才推荐：
