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中山Python兼职程序员

ID：427295

K.

Python开发工程师（突出机器学习、数据分析方向）

公司信息：
学生

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日远程

所在区域：
中山
全区

技术能力

熟练使用Python进行后端开发、数据分析与人工智能建模。精通Pandas、NumPy完成海量数据清洗、特征工程、数据预处理；掌握Matplotlib、Seaborn进行可视化图表绘制。熟悉传统机器学习算法，包含分类、回归、聚类、随机森林、SVM等模型搭建与调参；可使用PyTorch搭建深度学习网络，实现时序预测、图像识别任务。能够独立编写自动化处理脚本，完成批量文件处理、数据采集工作。擅长代码调试、bug修复，可承接课程设计、科研数据建模、小型算法项目。编写代码规范，注释完整，能够根据需求持续迭代优化方案，全程远程协作交付项目。

项目经验

1. 时序数据预测项目：基于历史数据集完成数据清洗，搭建机器学习预测模型，完成参数调优，输出预测结果与可视化分析图表，实现趋势预测。
2. 图像识别分类项目：使用PyTorch构建卷积神经网络，完成数据集划分、模型训练与评估，优化模型识别准确率，输出完整可运行代码。
3. 自动化数据处理工具：开发Python脚本，实现Excel、CSV文件批量读取、筛选、统计与导出，替代重复人工操作，提升数据处理效率。
4. 聚类分析项目：对多维样本数据进行特征筛选，使用无监督学习算法实现样本自动分组，生成聚类效果图与分析报告。

案例展示

ai切水果

AI切水果项目基于Python+OpenCV计算机视觉开发，模拟切水果游戏交互逻辑。项目通过摄像头实时读取画面，使用图像识别算法检测画面内水果目标，追踪手部运动轨迹，识别挥动手势模拟刀具切割动作，当检测到手部轨迹与水果区域相交时判定切割成功，触发对应游戏反馈。本人负责整体
人体骨骼识别检测

人体骨骼关键点检测项目基于Python、MediaPipe计算机视觉框架开发。通过摄像头实时读取视频流，自动识别人体21处骨骼关键点，输出关节坐标信息，实时绘制人体骨架连线。本人负责项目整体开发，完成视频流读取、骨骼关键点推理、坐标解析、骨架可视化绘制，同时优化识别流畅度，适
PYQT6桌面宠物

PYQT6桌面宠物基于Python与PyQt6图形框架开发，实现悬浮在电脑桌面的交互式虚拟宠物程序。程序设置置顶无边框窗口，加载动态序列帧素材实现角色动画，支持鼠标拖拽移动宠物位置，点击宠物触发不同互动动画效果。本人独立完成项目全部开发工作，搭建窗口底层架构，实现透明窗口、动