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高级运维开发工程师、AI Agent 开发工程师
天翼云、字节跳动 · 7年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
成都 锦江
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
【编程语言】 Python、Java、JavaScript / TypeScript、go
【前端技术】 React、Vue.js、HTML5、CSS3、TailwindCSS、Vite、React Native、Flutter
【后端技术】 Node.js、Express、Flask、Django、Spring Boot、FastAPI
【数据库】 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、SQLite、向量数据库（Chroma / FAISS）
【AI Agent】 LangChain、LangGraph、OpenAI API、DeepSeek API、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、BERT
【AI 基础设施】深入理解大模型应用架构，具备 AI Agent、Prompt 工程、Skills 管理及工作流编排的端到端落地经验。熟悉智能体（Agent）生产环境的稳定性、可观测性与成本控制挑战，能设计高可用运维方案。
【容器编排】Kubernetes、Docker、Helm、容器镜像管理
【监控可观测】Prometheus、Grafana、ELK Stack、Zabbix、日志分析系统
【Web 服务】Nginx、Tomcat、LVS、Keepalived、CDN 加速
【数据库】MySQL、Redis
【消息队列】Kafka、RabbitMQ
【自动化运维】Shell、Python、Ansible、自动化脚本开发
【前端技术】 React、Vue.js、HTML5、CSS3、TailwindCSS、Vite、React Native、Flutter
【后端技术】 Node.js、Express、Flask、Django、Spring Boot、FastAPI
【数据库】 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、SQLite、向量数据库（Chroma / FAISS）
【AI Agent】 LangChain、LangGraph、OpenAI API、DeepSeek API、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、BERT
【AI 基础设施】深入理解大模型应用架构，具备 AI Agent、Prompt 工程、Skills 管理及工作流编排的端到端落地经验。熟悉智能体（Agent）生产环境的稳定性、可观测性与成本控制挑战，能设计高可用运维方案。
【容器编排】Kubernetes、Docker、Helm、容器镜像管理
【监控可观测】Prometheus、Grafana、ELK Stack、Zabbix、日志分析系统
【Web 服务】Nginx、Tomcat、LVS、Keepalived、CDN 加速
【数据库】MySQL、Redis
【消息队列】Kafka、RabbitMQ
【自动化运维】Shell、Python、Ansible、自动化脚本开发
项目经验
全栈 Web 开发
Lens -- AI 驱动的智能简历优化平台
技术栈：Next.js 14 + TypeScript + Supabase + Stripe + DeepSeek API + 阿里云 OSS/OCR
项目简介：
设计并实现一款面向求职者的 AI 简历优化平台，支持职位描述解析、简历诊断、智能生成、中英互译等核心功能。项目重点围绕云服务集成、系统部署、成本控制与安全设计。
1、云服务集成与配置管理：集成 Supabase（PostgreSQL + Auth + 存储）、Stripe 支付、阿里云 OSS（对象存储+签名 URL）及阿里云 OCR，完成多服务环境配置、密钥管理与权限隔离；
2、系统部署与环境设计：基于 Next.js 静态生成与动态渲染混合模式，配置多语言路由中间件、HTTPS、环境变量分层管理，可快速部署至 EdgeOne Pages 或云主机；
3、成本控制与安全机制：设计积分经济系统，通过数据库原子操作防止并发超扣；梳理 AI 模型调用成本，配置 API 限流与余额校验逻辑，避免资源滥用；
4、监控与故障排查思维：规划日志采集、慢查询监控、支付 Webhook 重试与告警方案，确保生产环境可观测性。
结果：
一个月内独立完成产品原型并上线的 SaaS 产品，核心功能 + UX 全部落地，可直接商用。
OpenStack 容器化升级与国产化 OS 平滑替换工程
角色：项目负责人 / 核心架构研发 / 变更回滚决策人
技术栈：OpenStack， Ansible， Docker， Python， Shell， HAProxy， Keepalived， MariaDB Galera， RabbitMQ， Ceph
项目背景：国产化操作系统替换，并同步将传统 RPM 部署的老版本 OpenStack 服务升级为基于 Docker 容器化的高版本架构。项目不仅涉及底层架构重构，更需在公有云/IT 上云生产环境中完成旧管理区到新管理区的无缝割接与平滑迁移，保障租户业务“零感知”。
核心职责与技术实践：
1、【架构演进】RPM 转 Docker 容器化重构与信创全栈适配
主导 OpenStack 控制面（含自研 Go 版 Keystone-Gostone）及中间件（MariaDB Galera/RabbitMQ）的容器化改造，基于 Docker+Harbor 实现镜像标准化分发，彻底解决老版本 RPM 依赖冲突问题。
攻克多 CPU 架构兼容性难题，实现 x86_64 及鲲鹏/海光/飞腾等 5 大国产芯片、多 GPU 场景的全栈适配与差异化驱动配置。
2、【平滑割接】自动化割接编排与多 VIP 无缝切换（核心攻坚）
针对管理区替换场景，基于 Ansible + Shell + Python 自主研发自动化割接编排工具集（replace_control 与 check_update 模块）。
实现新旧节点配置精准同步（Nova/Iptables/Keepalived/DNS Zone 等）与全链路密码对齐；设计“停服 -> 切 VIP -> 启服”的标准原子化编排流程，实现管理网、存储、CN2、SDK、HA 等 5 类核心 VIP 的秒级无缝漂移与接管。
3【高可用设计】多 VIP 独立漂移与宿主机 HA 体系
设计基于 Keepalived VRRP 的多 VIP 高可用体系，实现各组 VIP 独立漂移互不干扰；引入 Gemini 宿主机 HA（基于 Consul 服务发现与 TCP 心跳），实现主机故障秒级检测与 BMC/IPMI 自动恢复，保障控制面 99.99% 高可用。
4、【风控保障】全链路安全加固与“一键回滚”决策机制
引入 Barbican 密钥管理，配合自研 Python 解密工具（decrypt.py），实现数据库连接串、Metadata Secret 等敏感信息的全链路密文存储与动态解密。
作为变更回滚决策人，构建全链路风控体系。开发 all_change_rollback.sh 一键回滚脚本与 rabbitmq_check.py 健康度监控探针，设定严格的变更熔断阈值，确保割接窗口期内任何异常均可实现秒级回滚。
AI智能体/工作流定制开发｜扣子Dify腾讯ADP
🤖 工作流/智能体开发：扣子、Dify、n8n、腾讯ADP、阿里百炼全平台
🔌 插件/API开发：定制插件、系统接口对接、表格数据自动化处理
Lens -- AI 驱动的智能简历优化平台
技术栈：Next.js 14 + TypeScript + Supabase + Stripe + DeepSeek API + 阿里云 OSS/OCR
项目简介：
设计并实现一款面向求职者的 AI 简历优化平台，支持职位描述解析、简历诊断、智能生成、中英互译等核心功能。项目重点围绕云服务集成、系统部署、成本控制与安全设计。
1、云服务集成与配置管理：集成 Supabase（PostgreSQL + Auth + 存储）、Stripe 支付、阿里云 OSS（对象存储+签名 URL）及阿里云 OCR，完成多服务环境配置、密钥管理与权限隔离；
2、系统部署与环境设计：基于 Next.js 静态生成与动态渲染混合模式，配置多语言路由中间件、HTTPS、环境变量分层管理，可快速部署至 EdgeOne Pages 或云主机；
3、成本控制与安全机制：设计积分经济系统，通过数据库原子操作防止并发超扣；梳理 AI 模型调用成本，配置 API 限流与余额校验逻辑，避免资源滥用；
4、监控与故障排查思维：规划日志采集、慢查询监控、支付 Webhook 重试与告警方案，确保生产环境可观测性。
结果：
一个月内独立完成产品原型并上线的 SaaS 产品，核心功能 + UX 全部落地，可直接商用。
OpenStack 容器化升级与国产化 OS 平滑替换工程
角色：项目负责人 / 核心架构研发 / 变更回滚决策人
技术栈：OpenStack， Ansible， Docker， Python， Shell， HAProxy， Keepalived， MariaDB Galera， RabbitMQ， Ceph
项目背景：国产化操作系统替换，并同步将传统 RPM 部署的老版本 OpenStack 服务升级为基于 Docker 容器化的高版本架构。项目不仅涉及底层架构重构，更需在公有云/IT 上云生产环境中完成旧管理区到新管理区的无缝割接与平滑迁移，保障租户业务“零感知”。
核心职责与技术实践：
1、【架构演进】RPM 转 Docker 容器化重构与信创全栈适配
主导 OpenStack 控制面（含自研 Go 版 Keystone-Gostone）及中间件（MariaDB Galera/RabbitMQ）的容器化改造，基于 Docker+Harbor 实现镜像标准化分发，彻底解决老版本 RPM 依赖冲突问题。
攻克多 CPU 架构兼容性难题，实现 x86_64 及鲲鹏/海光/飞腾等 5 大国产芯片、多 GPU 场景的全栈适配与差异化驱动配置。
2、【平滑割接】自动化割接编排与多 VIP 无缝切换（核心攻坚）
针对管理区替换场景，基于 Ansible + Shell + Python 自主研发自动化割接编排工具集（replace_control 与 check_update 模块）。
实现新旧节点配置精准同步（Nova/Iptables/Keepalived/DNS Zone 等）与全链路密码对齐；设计“停服 -> 切 VIP -> 启服”的标准原子化编排流程，实现管理网、存储、CN2、SDK、HA 等 5 类核心 VIP 的秒级无缝漂移与接管。
3【高可用设计】多 VIP 独立漂移与宿主机 HA 体系
设计基于 Keepalived VRRP 的多 VIP 高可用体系，实现各组 VIP 独立漂移互不干扰；引入 Gemini 宿主机 HA（基于 Consul 服务发现与 TCP 心跳），实现主机故障秒级检测与 BMC/IPMI 自动恢复，保障控制面 99.99% 高可用。
4、【风控保障】全链路安全加固与“一键回滚”决策机制
引入 Barbican 密钥管理，配合自研 Python 解密工具（decrypt.py），实现数据库连接串、Metadata Secret 等敏感信息的全链路密文存储与动态解密。
作为变更回滚决策人，构建全链路风控体系。开发 all_change_rollback.sh 一键回滚脚本与 rabbitmq_check.py 健康度监控探针，设定严格的变更熔断阈值，确保割接窗口期内任何异常均可实现秒级回滚。
AI智能体/工作流定制开发｜扣子Dify腾讯ADP
🤖 工作流/智能体开发：扣子、Dify、n8n、腾讯ADP、阿里百炼全平台
🔌 插件/API开发：定制插件、系统接口对接、表格数据自动化处理
团队情况
整包服务：
PC网站开发H5网站开发UI设计运维类开发其他开发
负责人：
高级运维开发工程师、AI Agent 开发工程师
团队成员：
UI设计师 后端工程师
ID:427765
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高级运维开发工程师、AI Agent 开发工程师 · 7年经验 · 天翼云、字节跳动
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【编程语言】 Python、Java、JavaScript / TypeScript、go
【前端技术】 React、Vue.js、HTML5、CSS3、TailwindCSS、Vite、React Native、Flutter
【后端技术】 Node.js、Express、Flask、Django、Spring Boot、FastAPI
【数据库】 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、SQLite、向量数据库（Chroma / FAISS）
【AI Agent】 LangChain、LangGraph、OpenAI API、DeepSeek API、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、BERT
【AI 基础设施】深入理解大模型应用架构，具备 AI Agent、Prompt 工程、Skills 管理及工作流编排的端到端落地经验。熟悉智能体（Agent）生产环境的稳定性、可观测性与成本控制挑战，能设计高可用运维方案。
【容器编排】Kubernetes、Docker、Helm、容器镜像管理
【监控可观测】Prometheus、Grafana、ELK Stack、Zabbix、日志分析系统
【Web 服务】Nginx、Tomcat、LVS、Keepalived、CDN 加速
【数据库】MySQL、Redis
【消息队列】Kafka、RabbitMQ
【自动化运维】Shell、Python、Ansible、自动化脚本开发
【前端技术】 React、Vue.js、HTML5、CSS3、TailwindCSS、Vite、React Native、Flutter
【后端技术】 Node.js、Express、Flask、Django、Spring Boot、FastAPI
【数据库】 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、SQLite、向量数据库（Chroma / FAISS）
【AI Agent】 LangChain、LangGraph、OpenAI API、DeepSeek API、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、BERT
【AI 基础设施】深入理解大模型应用架构，具备 AI Agent、Prompt 工程、Skills 管理及工作流编排的端到端落地经验。熟悉智能体（Agent）生产环境的稳定性、可观测性与成本控制挑战，能设计高可用运维方案。
【容器编排】Kubernetes、Docker、Helm、容器镜像管理
【监控可观测】Prometheus、Grafana、ELK Stack、Zabbix、日志分析系统
【Web 服务】Nginx、Tomcat、LVS、Keepalived、CDN 加速
【数据库】MySQL、Redis
【消息队列】Kafka、RabbitMQ
【自动化运维】Shell、Python、Ansible、自动化脚本开发
项目经验
全栈 Web 开发
Lens -- AI 驱动的智能简历优化平台
技术栈：Next.js 14 + TypeScript + Supabase + Stripe + DeepSeek API + 阿里云 OSS/OCR
项目简介：
设计并实现一款面向求职者的 AI 简历优化平台，支持职位描述解析、简历诊断、智能生成、中英互译等核心功能。项目重点围绕云服务集成、系统部署、成本控制与安全设计。
1、云服务集成与配置管理：集成 Supabase（PostgreSQL + Auth + 存储）、Stripe 支付、阿里云 OSS（对象存储+签名 URL）及阿里云 OCR，完成多服务环境配置、密钥管理与权限隔离；
2、系统部署与环境设计：基于 Next.js 静态生成与动态渲染混合模式，配置多语言路由中间件、HTTPS、环境变量分层管理，可快速部署至 EdgeOne Pages 或云主机；
3、成本控制与安全机制：设计积分经济系统，通过数据库原子操作防止并发超扣；梳理 AI 模型调用成本，配置 API 限流与余额校验逻辑，避免资源滥用；
4、监控与故障排查思维：规划日志采集、慢查询监控、支付 Webhook 重试与告警方案，确保生产环境可观测性。
结果：
一个月内独立完成产品原型并上线的 SaaS 产品，核心功能 + UX 全部落地，可直接商用。
OpenStack 容器化升级与国产化 OS 平滑替换工程
角色：项目负责人 / 核心架构研发 / 变更回滚决策人
技术栈：OpenStack， Ansible， Docker， Python， Shell， HAProxy， Keepalived， MariaDB Galera， RabbitMQ， Ceph
项目背景：国产化操作系统替换，并同步将传统 RPM 部署的老版本 OpenStack 服务升级为基于 Docker 容器化的高版本架构。项目不仅涉及底层架构重构，更需在公有云/IT 上云生产环境中完成旧管理区到新管理区的无缝割接与平滑迁移，保障租户业务“零感知”。
核心职责与技术实践：
1、【架构演进】RPM 转 Docker 容器化重构与信创全栈适配
主导 OpenStack 控制面（含自研 Go 版 Keystone-Gostone）及中间件（MariaDB Galera/RabbitMQ）的容器化改造，基于 Docker+Harbor 实现镜像标准化分发，彻底解决老版本 RPM 依赖冲突问题。
攻克多 CPU 架构兼容性难题，实现 x86_64 及鲲鹏/海光/飞腾等 5 大国产芯片、多 GPU 场景的全栈适配与差异化驱动配置。
2、【平滑割接】自动化割接编排与多 VIP 无缝切换（核心攻坚）
针对管理区替换场景，基于 Ansible + Shell + Python 自主研发自动化割接编排工具集（replace_control 与 check_update 模块）。
实现新旧节点配置精准同步（Nova/Iptables/Keepalived/DNS Zone 等）与全链路密码对齐；设计“停服 -> 切 VIP -> 启服”的标准原子化编排流程，实现管理网、存储、CN2、SDK、HA 等 5 类核心 VIP 的秒级无缝漂移与接管。
3【高可用设计】多 VIP 独立漂移与宿主机 HA 体系
设计基于 Keepalived VRRP 的多 VIP 高可用体系，实现各组 VIP 独立漂移互不干扰；引入 Gemini 宿主机 HA（基于 Consul 服务发现与 TCP 心跳），实现主机故障秒级检测与 BMC/IPMI 自动恢复，保障控制面 99.99% 高可用。
4、【风控保障】全链路安全加固与“一键回滚”决策机制
引入 Barbican 密钥管理，配合自研 Python 解密工具（decrypt.py），实现数据库连接串、Metadata Secret 等敏感信息的全链路密文存储与动态解密。
作为变更回滚决策人，构建全链路风控体系。开发 all_change_rollback.sh 一键回滚脚本与 rabbitmq_check.py 健康度监控探针，设定严格的变更熔断阈值，确保割接窗口期内任何异常均可实现秒级回滚。
AI智能体/工作流定制开发｜扣子Dify腾讯ADP
🤖 工作流/智能体开发：扣子、Dify、n8n、腾讯ADP、阿里百炼全平台
🔌 插件/API开发：定制插件、系统接口对接、表格数据自动化处理
Lens -- AI 驱动的智能简历优化平台
技术栈：Next.js 14 + TypeScript + Supabase + Stripe + DeepSeek API + 阿里云 OSS/OCR
项目简介：
设计并实现一款面向求职者的 AI 简历优化平台，支持职位描述解析、简历诊断、智能生成、中英互译等核心功能。项目重点围绕云服务集成、系统部署、成本控制与安全设计。
1、云服务集成与配置管理：集成 Supabase（PostgreSQL + Auth + 存储）、Stripe 支付、阿里云 OSS（对象存储+签名 URL）及阿里云 OCR，完成多服务环境配置、密钥管理与权限隔离；
2、系统部署与环境设计：基于 Next.js 静态生成与动态渲染混合模式，配置多语言路由中间件、HTTPS、环境变量分层管理，可快速部署至 EdgeOne Pages 或云主机；
3、成本控制与安全机制：设计积分经济系统，通过数据库原子操作防止并发超扣；梳理 AI 模型调用成本，配置 API 限流与余额校验逻辑，避免资源滥用；
4、监控与故障排查思维：规划日志采集、慢查询监控、支付 Webhook 重试与告警方案，确保生产环境可观测性。
结果：
一个月内独立完成产品原型并上线的 SaaS 产品，核心功能 + UX 全部落地，可直接商用。
OpenStack 容器化升级与国产化 OS 平滑替换工程
角色：项目负责人 / 核心架构研发 / 变更回滚决策人
技术栈：OpenStack， Ansible， Docker， Python， Shell， HAProxy， Keepalived， MariaDB Galera， RabbitMQ， Ceph
项目背景：国产化操作系统替换，并同步将传统 RPM 部署的老版本 OpenStack 服务升级为基于 Docker 容器化的高版本架构。项目不仅涉及底层架构重构，更需在公有云/IT 上云生产环境中完成旧管理区到新管理区的无缝割接与平滑迁移，保障租户业务“零感知”。
核心职责与技术实践：
1、【架构演进】RPM 转 Docker 容器化重构与信创全栈适配
主导 OpenStack 控制面（含自研 Go 版 Keystone-Gostone）及中间件（MariaDB Galera/RabbitMQ）的容器化改造，基于 Docker+Harbor 实现镜像标准化分发，彻底解决老版本 RPM 依赖冲突问题。
攻克多 CPU 架构兼容性难题，实现 x86_64 及鲲鹏/海光/飞腾等 5 大国产芯片、多 GPU 场景的全栈适配与差异化驱动配置。
2、【平滑割接】自动化割接编排与多 VIP 无缝切换（核心攻坚）
针对管理区替换场景，基于 Ansible + Shell + Python 自主研发自动化割接编排工具集（replace_control 与 check_update 模块）。
实现新旧节点配置精准同步（Nova/Iptables/Keepalived/DNS Zone 等）与全链路密码对齐；设计“停服 -> 切 VIP -> 启服”的标准原子化编排流程，实现管理网、存储、CN2、SDK、HA 等 5 类核心 VIP 的秒级无缝漂移与接管。
3【高可用设计】多 VIP 独立漂移与宿主机 HA 体系
设计基于 Keepalived VRRP 的多 VIP 高可用体系，实现各组 VIP 独立漂移互不干扰；引入 Gemini 宿主机 HA（基于 Consul 服务发现与 TCP 心跳），实现主机故障秒级检测与 BMC/IPMI 自动恢复，保障控制面 99.99% 高可用。
4、【风控保障】全链路安全加固与“一键回滚”决策机制
引入 Barbican 密钥管理，配合自研 Python 解密工具（decrypt.py），实现数据库连接串、Metadata Secret 等敏感信息的全链路密文存储与动态解密。
作为变更回滚决策人，构建全链路风控体系。开发 all_change_rollback.sh 一键回滚脚本与 rabbitmq_check.py 健康度监控探针，设定严格的变更熔断阈值，确保割接窗口期内任何异常均可实现秒级回滚。
AI智能体/工作流定制开发｜扣子Dify腾讯ADP
🤖 工作流/智能体开发：扣子、Dify、n8n、腾讯ADP、阿里百炼全平台
🔌 插件/API开发：定制插件、系统接口对接、表格数据自动化处理
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(高级运维开发工程师、AI Agent 开发工程师)
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核心队员：UI设计师 ·
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