杨开成

长期基于RK3588边缘平台与高清图像采集机芯，负责户外野外复杂场景AI视觉图像硬件适配、成像优化与项目落地调试，主导完成多个野外安防智能监测项目，具备丰富的户外逆光、强光、低光、微光、光雨雾复杂环境成像调试经验。

1、山区山体滑坡智能视觉监测项目

针对深山野外光照复杂、树荫遮挡、逆光强烈、夜间无光环境，完成整套图像采集硬件适配与画质调校。通过机芯低照度降噪、宽动态优化，解决深山画面昏暗、对比度过低、细节丢失问题，保障岩石裂缝、坡面异动、滑坡土石变化特征清晰可识别，为滑坡AI预警算法提供稳定、高质量原始图像数据源，实现全天候山体风险智能监测落地。

2、河道水位涨水、洪水泛滥智能检测项目

针对河道强光反光、水面波光干扰、雨天雾感严重等恶劣场景，对图像机芯做专项ISP画质调校、动态曝光适配、抗眩光优化。有效解决水面泛白、过曝、层次丢失导致的水位线识别不准、误报频繁问题，稳定支撑河道涨水、水位超限、洪水漫堤AI智能检测项目长期稳定运行。

3、河道船舶、漂浮物智能识别监测项目

针对河面远距离监测、逆光强光、昼夜反差大、船体细节弱等场景，优化机芯色彩还原与远距离细节保留算法，提升远距离小目标物体成像清晰度。有效提升船舶识别、违规停靠、水域漂浮物检测的准确率，实现河道全天候智能化管控。

项目总结：
深耕户外野外复杂场景视觉成像优化，擅长解决工程现场逆光、暗光、雨雾、远距离、高反光导致的算法识别不稳、误检漏检问题，可根据客户自研算法场景，定制适配最优图像采集硬件方案与成像参数，适配各类野外AI监测项目落地交付。