技术能力

具备11年软件研发及质量工程实践经验，具备测试开发、平台开发和自动化工具研发能力。

熟练掌握 Python、Java 等开发语言，具备 Web 应用、自动化平台及工具链开发经验。熟悉 Python Web 开发框架 Flask、Django，掌握 Java Web 开发基础，熟悉接口设计、服务端开发、数据库操作及系统集成。

熟悉 MySQL、Oracle 等关系型数据库，能够进行数据库设计、SQL 编写及性能优化；了解 Redis 缓存机制、日志分析及服务问题排查。熟悉 Linux 环境、Shell 脚本、Docker 容器化部署及服务运行维护。

具备自动化测试平台及研发工具建设经验，熟悉 Playwright、Pytest 等自动化技术体系，能够完成框架设计、核心模块开发、接口封装及平台功能建设。

具备 AI 应用开发实践经验，熟悉大语言模型应用场景，参与设计 AI Agent 系统，通过大模型结合自动化流程，实现智能测试生成、代码辅助、任务编排及问题分析能力。

具备从需求分析、技术方案设计、编码实现、系统部署到持续优化的完整研发经验，能够独立完成工具型产品和平台型项目开发。

项目经验

1. AI智能测试回放平台（AI Agent + 自动化平台）

负责智能化测试平台研发，通过 AI 技术和自动化框架提升软件测试效率。

项目基于浏览器 HAR 数据采集用户真实操作行为，对接口请求、参数依赖、页面流程进行解析，设计统一数据模型，实现自动生成 YAML 测试流程，并通过 Playwright 自动执行。

主要开发工作：

负责平台整体技术方案设计及核心模块开发；
使用 Python 开发 HAR 文件解析、数据处理、任务执行模块；
设计接口依赖分析、参数提取、数据转换等核心逻辑；
基于 Playwright 开发浏览器自动化执行能力；
开发 YAML 用例生成及执行引擎；
结合 AI Agent 实现测试流程智能生成、失败原因分析及辅助修复；
使用 Docker 部署运行环境，优化系统稳定性。

项目实现从用户行为录制到自动化执行的闭环，提高测试场景构建效率。

2. 企业级 SaaS 平台研发项目

参与企业级 SaaS 产品从0到1建设过程，负责系统功能开发及技术支持。

主要工作：

参与业务模块设计和功能开发；
根据需求完成接口开发及业务逻辑实现；
负责数据库表结构分析、SQL 编写及数据处理；
开发辅助工具提升研发及测试效率；
参与系统问题定位、性能优化和版本迭代。

熟悉企业级应用系统开发流程，具备复杂业务系统研发经验。

团队情况