熟练使用 Python 完成网页数据采集。掌握`requests`库实现静态网页、AJAX 接口请求，可自定义请求头、随机延时策略应对基础反爬；使用`lxml`+XPath 定位页面元素，提取标题、价格、链接等目标信息。
可通过 Selenium 驱动 Edge 浏览器，处理 JS 动态渲染、懒加载页面，支持元素等待、页面交互等自动化操作。利用 pandas 完成原始数据清洗、去重、空值过滤，批量导出 CSV/Excel。

项目工期参考：小体量静态页面采集（几十～几百条数据）需求确认后 1 天内交付；AJAX 动态懒加载页面采集 1~2 天；复杂交互页面工期需沟通评估。预估工期不含网站突发反爬、页面改版等不可控因素，需求变更工期另行协商。

接单范围：承接中小型低复杂度采集需求，静态网页、AJAX 分页抓取、数据导出 Excel。**不接滑块验证码、大规模分布式爬虫、隐私数据等高风险项目，所有需求需提前文字确认**

项目交付包含：脚本、使用说明、异常日志、数据校验逻辑；可处理网站限流、接口变动、数据缺失等常见问题；交付后提供短期调试维护，遇到网站改版可二次调整。

项目 1：商品列表静态数据采集，对多页商品展示页循环抓取，提取商品标题、售价、详情链接，使用集合完成商品去重，自动清理空白脏数据，输出规整可直接使用的 Excel 表格。
项目 2：AJAX 动态加载页面数据采集，使用 Selenium 模拟 Edge 浏览器访问懒加载页面，设置显式等待保证数据完全加载，增加异常捕获，页面报错时自动保存已抓取数据。
两个项目均交付脱敏成品表格，代码注释清晰，可按需微调抓取字段与导出格式，提供免费小幅修改售后；小项目可低价交付，脱敏后可作为作品集案例。