熟练使用 Python 开展网页数据采集工作，精通`requests`库完成静态网页、AJAX 接口请求，可配置请求头、延时策略、随机请求间隔规避基础反爬；掌握`lxml`结合 XPath 语法精准定位页面元素，快速提取文字、链接、价格等目标数据。熟练运用 Selenium 驱动 Edge 浏览器处理动态渲染、异步加载页面，实现页面等待、元素点击等自动化操作。能够对抓取到的原始数据做清洗、去重、空值过滤处理，使用 pandas 将规整后的数据批量导出为 CSV、Excel 表格。
接单范围：承接中小型低复杂度采集需求，静态网页、AJAX 分页抓取、数据导出 Excel；不接滑块验证码、大规模分布式爬虫、隐私数据等高风险项目，项目需求提前文字确认。

项目 1：商品列表静态数据采集，对多页商品展示页循环抓取，提取商品标题、售价、详情链接，使用集合完成商品去重，自动清理空白脏数据，输出规整可直接使用的 Excel 表格。
项目 2：AJAX 动态加载页面数据采集，使用 Selenium 模拟 Edge 浏览器访问懒加载页面，设置显式等待保证数据完全加载，增加异常捕获，页面报错时自动保存已抓取数据。
两个项目均交付脱敏成品表格，代码注释清晰，可按需微调抓取字段与导出格式，提供免费小幅修改售后；小项目可低价交付，脱敏后可作为作品集案例。