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南昌Python兼职程序员

ID：428004

星尘

python数据采集开发实习生

公司信息：
个人自学接单

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
南昌
全区

技术能力

熟练使用Python开展网页数据采集工作，精通requests库完成静态网页请求，可配置请求头、延时策略、随机请求间隔规避基础反爬机制；掌握lxml结合XPath语法精准定位页面元素，快速提取文字、链接、价格等目标数据。熟练运用Selenium驱动Edge浏览器处理动态渲染、异步加载页面，实现页面等待、元素点击等自动化操作。能够对抓取到的原始数据做清洗、去重、空值过滤处理，使用pandas将规整后的数据批量导出为CSV、Excel表格文件。具备独立分页采集、批量数据存储能力，可根据网页结构定制轻量化采集脚本，适配公开无复杂验证的资讯、商品类页面的数据整理需求。

项目经验

项目1：商品列表静态数据采集，对多页商品展示页进行循环抓取，提取商品标题、售价、详情链接，通过集合完成重复商品去重，最终导出规整Excel表格，自动清理多余空白数据，保证表格可读性。
项目2：动态加载页面自动化采集，使用Selenium模拟浏览器访问懒加载页面，设置显式等待确保商品容器完全加载，逐页提取展示信息，加入异常捕获机制，页面报错依旧正常保存已抓取数据。
两个项目均完整交付脱敏成品表格，脚本注释清晰，可根据客户需求微调抓取字段与导出格式，提供免费小幅修改售后。

案例展示

数据采集

本项目基于Python实现电商多页面商品数据自动化采集，采用requests库抓取静态页面，搭配XPath精准提取商品标题、售价、详情链接；内置分页循环、数据去重、延时防反爬逻辑，抓取完成后自动清洗空值、冗余内容，最终导出排版整洁的Excel表格。同时兼容动态懒加载页面，可通
数据采集

本项目基于Python实现电商多页面商品数据自动化采集，采用requests库抓取静态页面，搭配XPath精准提取商品标题、售价、详情链接；内置分页循环、数据去重、延时防反爬逻辑，抓取完成后自动清洗空值、冗余内容，最终导出排版整洁的Excel表格。同时兼容动态懒加载页面，可通