呀哈
c++
吉林 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
大连 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
• 熟悉 C/C++，有 STL 使用经验，具备扎实数据结构与算法，有算法竞赛训练背景（CCPC 金牌、蓝桥杯省一）；
• 深入理解计算机网络，熟悉 TCP/IP 四层体系架构以及各层相关协议、Socket 网络编程；
• 熟悉 TCP/IP 协议栈及路由交换技术（OSPF/BGP/MPLS），理解网络分层架构与数据转发原理
• 熟悉 Linux 开发环境，熟练使用 gcc/gdb 等工具；
• 熟悉 MySQL 索引、事务、日志机制；有 MongoDB、Redis 使用经验；
• 熟悉 Git 版本控制及团队协作流程·了解企业计算机网络配置、维护、优化以及部署等技术；
• 熟悉 HTML5、CSS 以及 JavaScript 相关技术使用，了解 Vue3 相关内容；
• 了解 Qt 框架，有客户端开发经验；
• 了解常见设计模式（单例、工厂、观察者）；
• 了解主流 AI 大模型 API 调用方式，本地 AI 模型部署基础：
• 深入理解计算机网络，熟悉 TCP/IP 四层体系架构以及各层相关协议、Socket 网络编程；
• 熟悉 TCP/IP 协议栈及路由交换技术（OSPF/BGP/MPLS），理解网络分层架构与数据转发原理
• 熟悉 Linux 开发环境，熟练使用 gcc/gdb 等工具；
• 熟悉 MySQL 索引、事务、日志机制；有 MongoDB、Redis 使用经验；
• 熟悉 Git 版本控制及团队协作流程·了解企业计算机网络配置、维护、优化以及部署等技术；
• 熟悉 HTML5、CSS 以及 JavaScript 相关技术使用，了解 Vue3 相关内容；
• 了解 Qt 框架，有客户端开发经验；
• 了解常见设计模式（单例、工厂、观察者）；
• 了解主流 AI 大模型 API 调用方式，本地 AI 模型部署基础：
项目经验
基于 C++技术的 Online Judge 系统 个人全栈开发 2026.5-2026.6
技术栈：Vue3 + Vite （前端）| C++17 + MongoDB + Redis（后端）
项目背景：实验室开始面向全校扩招，洛谷团队只有 50 人权限，为满足实验室成员算法训练需求，独立设计并开发前后端分离的在线
判题平台，支持多种编程语言在线编译执行与自动化评测。
主要职责：
• 后端架构设计：基于 cpp-httplib 构建服务，实现请求路由、参数解析、JSON 响应封装
• 高性能判题引擎：使用 C++17 实现判题沙箱服务，采用进程隔离与资源限制，支持 C/C++/Java/Python/JS/Go 六种语言判题
• 数据层设计：Redis 缓存热点题目与排行榜，MongoDB 持久化存储用户数据与提交记录，设计嵌套文档结构实现父子评论回复
• 前端开发：Vue3 实现题目列表、代码编辑、提交记录、排行榜等核心页面，集成 Monaco Editor 提供类 IDE 代码编辑体验
项目成果：
• 平台已线上试运行，供实验室 20+成员日常使用，累计处理提交 100+次
• 判题沙箱通过青岛大学的开源安全沙箱系统隔离，保障安全性
• 支持 100+并发提交不阻塞，判题准确率 100%
技术栈：Vue3 + Vite （前端）| C++17 + MongoDB + Redis（后端）
项目背景：实验室开始面向全校扩招，洛谷团队只有 50 人权限，为满足实验室成员算法训练需求，独立设计并开发前后端分离的在线
判题平台，支持多种编程语言在线编译执行与自动化评测。
主要职责：
• 后端架构设计：基于 cpp-httplib 构建服务，实现请求路由、参数解析、JSON 响应封装
• 高性能判题引擎：使用 C++17 实现判题沙箱服务，采用进程隔离与资源限制，支持 C/C++/Java/Python/JS/Go 六种语言判题
• 数据层设计：Redis 缓存热点题目与排行榜，MongoDB 持久化存储用户数据与提交记录，设计嵌套文档结构实现父子评论回复
• 前端开发：Vue3 实现题目列表、代码编辑、提交记录、排行榜等核心页面，集成 Monaco Editor 提供类 IDE 代码编辑体验
项目成果：
• 平台已线上试运行，供实验室 20+成员日常使用，累计处理提交 100+次
• 判题沙箱通过青岛大学的开源安全沙箱系统隔离，保障安全性
• 支持 100+并发提交不阻塞，判题准确率 100%
呀哈
c++ · 1年经验 · 吉林
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技术能力
• 熟悉 C/C++，有 STL 使用经验，具备扎实数据结构与算法，有算法竞赛训练背景（CCPC 金牌、蓝桥杯省一）；
• 深入理解计算机网络，熟悉 TCP/IP 四层体系架构以及各层相关协议、Socket 网络编程；
• 熟悉 TCP/IP 协议栈及路由交换技术（OSPF/BGP/MPLS），理解网络分层架构与数据转发原理
• 熟悉 Linux 开发环境，熟练使用 gcc/gdb 等工具；
• 熟悉 MySQL 索引、事务、日志机制；有 MongoDB、Redis 使用经验；
• 熟悉 Git 版本控制及团队协作流程·了解企业计算机网络配置、维护、优化以及部署等技术；
• 熟悉 HTML5、CSS 以及 JavaScript 相关技术使用，了解 Vue3 相关内容；
• 了解 Qt 框架，有客户端开发经验；
• 了解常见设计模式（单例、工厂、观察者）；
• 了解主流 AI 大模型 API 调用方式，本地 AI 模型部署基础：
• 深入理解计算机网络，熟悉 TCP/IP 四层体系架构以及各层相关协议、Socket 网络编程；
• 熟悉 TCP/IP 协议栈及路由交换技术（OSPF/BGP/MPLS），理解网络分层架构与数据转发原理
• 熟悉 Linux 开发环境，熟练使用 gcc/gdb 等工具；
• 熟悉 MySQL 索引、事务、日志机制；有 MongoDB、Redis 使用经验；
• 熟悉 Git 版本控制及团队协作流程·了解企业计算机网络配置、维护、优化以及部署等技术；
• 熟悉 HTML5、CSS 以及 JavaScript 相关技术使用，了解 Vue3 相关内容；
• 了解 Qt 框架，有客户端开发经验；
• 了解常见设计模式（单例、工厂、观察者）；
• 了解主流 AI 大模型 API 调用方式，本地 AI 模型部署基础：
项目经验
基于 C++技术的 Online Judge 系统 个人全栈开发 2026.5-2026.6
技术栈：Vue3 + Vite （前端）| C++17 + MongoDB + Redis（后端）
项目背景：实验室开始面向全校扩招，洛谷团队只有 50 人权限，为满足实验室成员算法训练需求，独立设计并开发前后端分离的在线
判题平台，支持多种编程语言在线编译执行与自动化评测。
主要职责：
• 后端架构设计：基于 cpp-httplib 构建服务，实现请求路由、参数解析、JSON 响应封装
• 高性能判题引擎：使用 C++17 实现判题沙箱服务，采用进程隔离与资源限制，支持 C/C++/Java/Python/JS/Go 六种语言判题
• 数据层设计：Redis 缓存热点题目与排行榜，MongoDB 持久化存储用户数据与提交记录，设计嵌套文档结构实现父子评论回复
• 前端开发：Vue3 实现题目列表、代码编辑、提交记录、排行榜等核心页面，集成 Monaco Editor 提供类 IDE 代码编辑体验
项目成果：
• 平台已线上试运行，供实验室 20+成员日常使用，累计处理提交 100+次
• 判题沙箱通过青岛大学的开源安全沙箱系统隔离，保障安全性
• 支持 100+并发提交不阻塞，判题准确率 100%
技术栈：Vue3 + Vite （前端）| C++17 + MongoDB + Redis（后端）
项目背景：实验室开始面向全校扩招，洛谷团队只有 50 人权限，为满足实验室成员算法训练需求，独立设计并开发前后端分离的在线
判题平台，支持多种编程语言在线编译执行与自动化评测。
主要职责：
• 后端架构设计：基于 cpp-httplib 构建服务，实现请求路由、参数解析、JSON 响应封装
• 高性能判题引擎：使用 C++17 实现判题沙箱服务，采用进程隔离与资源限制，支持 C/C++/Java/Python/JS/Go 六种语言判题
• 数据层设计：Redis 缓存热点题目与排行榜，MongoDB 持久化存储用户数据与提交记录，设计嵌套文档结构实现父子评论回复
• 前端开发：Vue3 实现题目列表、代码编辑、提交记录、排行榜等核心页面，集成 Monaco Editor 提供类 IDE 代码编辑体验
项目成果：
• 平台已线上试运行，供实验室 20+成员日常使用，累计处理提交 100+次
• 判题沙箱通过青岛大学的开源安全沙箱系统隔离，保障安全性
• 支持 100+并发提交不阻塞，判题准确率 100%
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