Huxley Jasper
AI Agent 自动化实践 / C++ 开发者
南京邮电大学通达学院 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
苏州 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（离职原因）可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
具备 Python 脚本开发、C++ 基础开发、JavaScript/Node.js 项目实践和 AI Agent 工作流经验。已部署并使用 Hermes 实例，参与搭建 Hermes Office2 本地 Agent 工作台，能够围绕 Profile、任务编排、执行日志、异常恢复和输出质量设计测试流程。完成过微信云开发待办小程序，涉及原生小程序页面、云数据库、订阅消息、定时云函数、软删除和数据权限。也做过多步骤内容处理自动化，覆盖数据采集、结构化生成、图片处理、审核、文档导出、浏览器自动化和日志归档。擅长把模糊需求拆成可执行步骤，使用 AI 辅助实现后进行人工复核、问题定位和结果整理，重视可复现和交付边界。
项目经验
项目一：Hermes Office2 本地 Agent 工作台。基于 Node/Express 将浏览器 Office UI 接入本机 Hermes 生态，完成多个 Profile 接入、Workspace 工作区、阶段式专家协作、角色分工、人工审批、服务 Supervisor、活性看门狗和任务异常恢复。通过大量 Node 原生测试验证 Profile、任务执行、工作区、记忆、权限和安全边界，能够将模型任务拆分为测试集并输出执行记录、问题分类、对比表和结论报告。
项目二：微信云开发待办小程序“急办”。使用 WXML、WXSS、JavaScript、微信云数据库和云函数完成待办 CRUD、优先级、日期、双击完成、滑动操作、批量软删除、恢复、订阅消息提醒和定时扫描。负责需求拆解、字段约定、前端交互、云函数、数据隔离与部署排错，部分新增功能仍在开发者工具和真机验收中。
项目三：头条内容处理自动化 。使用 Python 组织热点采集、选题过滤、结构化文章生成、配图处理、质量审核、归档和 Word 导出，并通过 Playwright/CDP 完成浏览器端发布前填充。项目中定位并修复过 JSON 控制字符、变量缺失、图片标记、配图错位和文档导出等问题，形成了日志、去重和复盘流程。
项目二：微信云开发待办小程序“急办”。使用 WXML、WXSS、JavaScript、微信云数据库和云函数完成待办 CRUD、优先级、日期、双击完成、滑动操作、批量软删除、恢复、订阅消息提醒和定时扫描。负责需求拆解、字段约定、前端交互、云函数、数据隔离与部署排错，部分新增功能仍在开发者工具和真机验收中。
项目三：头条内容处理自动化 。使用 Python 组织热点采集、选题过滤、结构化文章生成、配图处理、质量审核、归档和 Word 导出，并通过 Playwright/CDP 完成浏览器端发布前填充。项目中定位并修复过 JSON 控制字符、变量缺失、图片标记、配图错位和文档导出等问题，形成了日志、去重和复盘流程。
Huxley Jasper
AI Agent 自动化实践 / C++ 开发者 · 1年经验 · 南京邮电大学通达学院
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技术能力
具备 Python 脚本开发、C++ 基础开发、JavaScript/Node.js 项目实践和 AI Agent 工作流经验。已部署并使用 Hermes 实例，参与搭建 Hermes Office2 本地 Agent 工作台，能够围绕 Profile、任务编排、执行日志、异常恢复和输出质量设计测试流程。完成过微信云开发待办小程序，涉及原生小程序页面、云数据库、订阅消息、定时云函数、软删除和数据权限。也做过多步骤内容处理自动化，覆盖数据采集、结构化生成、图片处理、审核、文档导出、浏览器自动化和日志归档。擅长把模糊需求拆成可执行步骤，使用 AI 辅助实现后进行人工复核、问题定位和结果整理，重视可复现和交付边界。
项目经验
项目一：Hermes Office2 本地 Agent 工作台。基于 Node/Express 将浏览器 Office UI 接入本机 Hermes 生态，完成多个 Profile 接入、Workspace 工作区、阶段式专家协作、角色分工、人工审批、服务 Supervisor、活性看门狗和任务异常恢复。通过大量 Node 原生测试验证 Profile、任务执行、工作区、记忆、权限和安全边界，能够将模型任务拆分为测试集并输出执行记录、问题分类、对比表和结论报告。
项目二：微信云开发待办小程序“急办”。使用 WXML、WXSS、JavaScript、微信云数据库和云函数完成待办 CRUD、优先级、日期、双击完成、滑动操作、批量软删除、恢复、订阅消息提醒和定时扫描。负责需求拆解、字段约定、前端交互、云函数、数据隔离与部署排错，部分新增功能仍在开发者工具和真机验收中。
项目三：头条内容处理自动化 。使用 Python 组织热点采集、选题过滤、结构化文章生成、配图处理、质量审核、归档和 Word 导出，并通过 Playwright/CDP 完成浏览器端发布前填充。项目中定位并修复过 JSON 控制字符、变量缺失、图片标记、配图错位和文档导出等问题，形成了日志、去重和复盘流程。
项目二：微信云开发待办小程序“急办”。使用 WXML、WXSS、JavaScript、微信云数据库和云函数完成待办 CRUD、优先级、日期、双击完成、滑动操作、批量软删除、恢复、订阅消息提醒和定时扫描。负责需求拆解、字段约定、前端交互、云函数、数据隔离与部署排错，部分新增功能仍在开发者工具和真机验收中。
项目三：头条内容处理自动化 。使用 Python 组织热点采集、选题过滤、结构化文章生成、配图处理、质量审核、归档和 Word 导出，并通过 Playwright/CDP 完成浏览器端发布前填充。项目中定位并修复过 JSON 控制字符、变量缺失、图片标记、配图错位和文档导出等问题，形成了日志、去重和复盘流程。
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