shenguojun
架构师 · 5年经验 · 平安科技
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
技术能力
大模型推理: vLLM, SGLang, Qwen3-27B/32B, FP16 量化, KV Cache 调优 GPU/分布式: H20, TP/PP/DP, NVLink, PCIe, NCCL, 多机多卡
Agent/RAG: LangChain, LangGraph, RAG 全链路, 向量 Embedding, 混合检索 编程语言: Python, Shell
(Bash/PowerShell) Web/数据库: FastAPI, asyncio, MySQL, Redis 云计算: 阿里云 (ECS/ACK/VPC/ALB/OSS), OpenStack
运维工具: Jenkins, Ansible, Prometheus, Grafana, CI/CD 合规安全: 金融 IT 合规, 身份认证, 权限管控, 生产变更审批
Agent/RAG: LangChain, LangGraph, RAG 全链路, 向量 Embedding, 混合检索 编程语言: Python, Shell
(Bash/PowerShell) Web/数据库: FastAPI, asyncio, MySQL, Redis 云计算: 阿里云 (ECS/ACK/VPC/ALB/OSS), OpenStack
运维工具: Jenkins, Ansible, Prometheus, Grafana, CI/CD 合规安全: 金融 IT 合规, 身份认证, 权限管控, 生产变更审批
项目经验
主导运维领域 AI Agent 系统从 0 到 1 搭建。基于 LangChain/LangGraph 设计状态机驱动的多节点工作流，落地 RAG 全链路（文档分割、向
量 Embedding、混合检索、重排优化），对接 Qwen3.6-plus 与 OpenAI 双模型。实现运维答疑、自查、工单流转全流程自动化，故障咨询响
应速度大幅提升。
量 Embedding、混合检索、重排优化），对接 Qwen3.6-plus 与 OpenAI 双模型。实现运维答疑、自查、工单流转全流程自动化，故障咨询响
应速度大幅提升。
立即沟通
