$ÿĀ奋斗的菜鸟$ÿĀ
全栈开发工程师
上海中科软科技有限公司 · 2年经验
日薪：
￥700/8h
地点：
上海
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
主语言Python（5年经验），核心栈：[Django / Flask / FastAPI] + [SQLAlchemy / Peewee] + [Celery / Dramatiq]。
擅长：高并发下Python性能调优（cProfile + 多进程/协程）、复杂数据库查询优化（explain + 索引）、API接口安全防护（JWT + 参数加密）。
擅长逆向爬虫，精通Scrapy框架及Selenium/Playwright自动化。熟悉JavaScript混淆破解及IP代理池动态维护，数据清洗阶段熟练使用Pandas + NumPy。
拥有丰富的Python项目交付经验，代码风格严格遵循PEP8规范，每次交付均提供完整的技术文档（接口文档/部署文档）及单元测试，确保需求方后续可低成本维护。
擅长：高并发下Python性能调优（cProfile + 多进程/协程）、复杂数据库查询优化（explain + 索引）、API接口安全防护（JWT + 参数加密）。
擅长逆向爬虫，精通Scrapy框架及Selenium/Playwright自动化。熟悉JavaScript混淆破解及IP代理池动态维护，数据清洗阶段熟练使用Pandas + NumPy。
拥有丰富的Python项目交付经验，代码风格严格遵循PEP8规范，每次交付均提供完整的技术文档（接口文档/部署文档）及单元测试，确保需求方后续可低成本维护。
项目经验
项目一：亚马逊网站数据采集
为某跨境电商代运营公司重构亚马逊竞品价格监控系统，用于实时追踪Top 100竞品的售价、排名及库存变动，支撑其每日动态调价策略。
核心挑战是目标站采用阿里系WAF，对高频请求IP做永久封禁，且商品价格接口带有动态VMP加密签名，每30秒失效一次。我通过三大手段破局：
指纹伪造：利用Playwright模拟真实浏览器指纹（Canvas/WebGL），配合隧道动态代理池，将IP被封禁率从30%降至0.5%；
JS逆向：通过AST（抽象语法树）还原混淆JS，抽离出签名算法并用Python复现，单请求耗时从2秒（浏览器模式）降至200ms（直接请求模式）；
分布式调度：搭建Scrapy-Redis集群，8个节点并发采集，引入布隆过滤器做URL去重，避免重复采集浪费配额。
项目名称：基于官方API的淘宝/拼多多实时销售看板与日报系统开发
我的攻坚与技术方案：
API数据中台搭建（requests + retry机制）：基于淘宝开放平台（TOP）和拼多多开放平台API，使用Python编写稳定的数据拉取中间层。设计指数退避重试机制与异常日志记录，处理接口限流和网络抖动，确保每日数万笔订单数据完整拉取，不丢单、不漏单。
数据清洗与融合（Pandas + 时间序列）：将API返回的JSON数据解析并存入 MySQL。利用 SQLAlchemy 做批量插入。针对“仅退款”、“退货退款”、“待发货”等不同订单状态进行标签化处理，精确计算核销收入。增加同比/环比计算，自动剔除刷单/测试订单。
可视化报表交付（PyEcharts / Plotly）：直接生成交互式HTML报表，老板用浏览器打开即可看到动态图表，包含平台销售占比、近7日销售趋势、热力图（周内几号卖得最好）、以及实时销售大屏截图直接推送至钉钉/微信群。
交付成果：数据统计零延迟，财务月初对账时间从1.5天缩减至10分钟。报表系统稳定运行至今已处理超过50万笔订单，完整经历2025年双11大促峰值考验，零故障。
为某跨境电商代运营公司重构亚马逊竞品价格监控系统，用于实时追踪Top 100竞品的售价、排名及库存变动，支撑其每日动态调价策略。
核心挑战是目标站采用阿里系WAF，对高频请求IP做永久封禁，且商品价格接口带有动态VMP加密签名，每30秒失效一次。我通过三大手段破局：
指纹伪造：利用Playwright模拟真实浏览器指纹（Canvas/WebGL），配合隧道动态代理池，将IP被封禁率从30%降至0.5%；
JS逆向：通过AST（抽象语法树）还原混淆JS，抽离出签名算法并用Python复现，单请求耗时从2秒（浏览器模式）降至200ms（直接请求模式）；
分布式调度：搭建Scrapy-Redis集群，8个节点并发采集，引入布隆过滤器做URL去重，避免重复采集浪费配额。
项目名称：基于官方API的淘宝/拼多多实时销售看板与日报系统开发
我的攻坚与技术方案：
API数据中台搭建（requests + retry机制）：基于淘宝开放平台（TOP）和拼多多开放平台API，使用Python编写稳定的数据拉取中间层。设计指数退避重试机制与异常日志记录，处理接口限流和网络抖动，确保每日数万笔订单数据完整拉取，不丢单、不漏单。
数据清洗与融合（Pandas + 时间序列）：将API返回的JSON数据解析并存入 MySQL。利用 SQLAlchemy 做批量插入。针对“仅退款”、“退货退款”、“待发货”等不同订单状态进行标签化处理，精确计算核销收入。增加同比/环比计算，自动剔除刷单/测试订单。
可视化报表交付（PyEcharts / Plotly）：直接生成交互式HTML报表，老板用浏览器打开即可看到动态图表，包含平台销售占比、近7日销售趋势、热力图（周内几号卖得最好）、以及实时销售大屏截图直接推送至钉钉/微信群。
交付成果：数据统计零延迟，财务月初对账时间从1.5天缩减至10分钟。报表系统稳定运行至今已处理超过50万笔订单，完整经历2025年双11大促峰值考验，零故障。
$ÿĀ奋斗的菜鸟$ÿĀ
全栈开发工程师 · 2年经验 · 上海中科软科技有限公司
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技术能力
主语言Python（5年经验），核心栈：[Django / Flask / FastAPI] + [SQLAlchemy / Peewee] + [Celery / Dramatiq]。
擅长：高并发下Python性能调优（cProfile + 多进程/协程）、复杂数据库查询优化（explain + 索引）、API接口安全防护（JWT + 参数加密）。
擅长逆向爬虫，精通Scrapy框架及Selenium/Playwright自动化。熟悉JavaScript混淆破解及IP代理池动态维护，数据清洗阶段熟练使用Pandas + NumPy。
拥有丰富的Python项目交付经验，代码风格严格遵循PEP8规范，每次交付均提供完整的技术文档（接口文档/部署文档）及单元测试，确保需求方后续可低成本维护。
擅长：高并发下Python性能调优（cProfile + 多进程/协程）、复杂数据库查询优化（explain + 索引）、API接口安全防护（JWT + 参数加密）。
擅长逆向爬虫，精通Scrapy框架及Selenium/Playwright自动化。熟悉JavaScript混淆破解及IP代理池动态维护，数据清洗阶段熟练使用Pandas + NumPy。
拥有丰富的Python项目交付经验，代码风格严格遵循PEP8规范，每次交付均提供完整的技术文档（接口文档/部署文档）及单元测试，确保需求方后续可低成本维护。
项目经验
项目一：亚马逊网站数据采集
为某跨境电商代运营公司重构亚马逊竞品价格监控系统，用于实时追踪Top 100竞品的售价、排名及库存变动，支撑其每日动态调价策略。
核心挑战是目标站采用阿里系WAF，对高频请求IP做永久封禁，且商品价格接口带有动态VMP加密签名，每30秒失效一次。我通过三大手段破局：
指纹伪造：利用Playwright模拟真实浏览器指纹（Canvas/WebGL），配合隧道动态代理池，将IP被封禁率从30%降至0.5%；
JS逆向：通过AST（抽象语法树）还原混淆JS，抽离出签名算法并用Python复现，单请求耗时从2秒（浏览器模式）降至200ms（直接请求模式）；
分布式调度：搭建Scrapy-Redis集群，8个节点并发采集，引入布隆过滤器做URL去重，避免重复采集浪费配额。
项目名称：基于官方API的淘宝/拼多多实时销售看板与日报系统开发
我的攻坚与技术方案：
API数据中台搭建（requests + retry机制）：基于淘宝开放平台（TOP）和拼多多开放平台API，使用Python编写稳定的数据拉取中间层。设计指数退避重试机制与异常日志记录，处理接口限流和网络抖动，确保每日数万笔订单数据完整拉取，不丢单、不漏单。
数据清洗与融合（Pandas + 时间序列）：将API返回的JSON数据解析并存入 MySQL。利用 SQLAlchemy 做批量插入。针对“仅退款”、“退货退款”、“待发货”等不同订单状态进行标签化处理，精确计算核销收入。增加同比/环比计算，自动剔除刷单/测试订单。
可视化报表交付（PyEcharts / Plotly）：直接生成交互式HTML报表，老板用浏览器打开即可看到动态图表，包含平台销售占比、近7日销售趋势、热力图（周内几号卖得最好）、以及实时销售大屏截图直接推送至钉钉/微信群。
交付成果：数据统计零延迟，财务月初对账时间从1.5天缩减至10分钟。报表系统稳定运行至今已处理超过50万笔订单，完整经历2025年双11大促峰值考验，零故障。
为某跨境电商代运营公司重构亚马逊竞品价格监控系统，用于实时追踪Top 100竞品的售价、排名及库存变动，支撑其每日动态调价策略。
核心挑战是目标站采用阿里系WAF，对高频请求IP做永久封禁，且商品价格接口带有动态VMP加密签名，每30秒失效一次。我通过三大手段破局：
指纹伪造：利用Playwright模拟真实浏览器指纹（Canvas/WebGL），配合隧道动态代理池，将IP被封禁率从30%降至0.5%；
JS逆向：通过AST（抽象语法树）还原混淆JS，抽离出签名算法并用Python复现，单请求耗时从2秒（浏览器模式）降至200ms（直接请求模式）；
分布式调度：搭建Scrapy-Redis集群，8个节点并发采集，引入布隆过滤器做URL去重，避免重复采集浪费配额。
项目名称：基于官方API的淘宝/拼多多实时销售看板与日报系统开发
我的攻坚与技术方案：
API数据中台搭建（requests + retry机制）：基于淘宝开放平台（TOP）和拼多多开放平台API，使用Python编写稳定的数据拉取中间层。设计指数退避重试机制与异常日志记录，处理接口限流和网络抖动，确保每日数万笔订单数据完整拉取，不丢单、不漏单。
数据清洗与融合（Pandas + 时间序列）：将API返回的JSON数据解析并存入 MySQL。利用 SQLAlchemy 做批量插入。针对“仅退款”、“退货退款”、“待发货”等不同订单状态进行标签化处理，精确计算核销收入。增加同比/环比计算，自动剔除刷单/测试订单。
可视化报表交付（PyEcharts / Plotly）：直接生成交互式HTML报表，老板用浏览器打开即可看到动态图表，包含平台销售占比、近7日销售趋势、热力图（周内几号卖得最好）、以及实时销售大屏截图直接推送至钉钉/微信群。
交付成果：数据统计零延迟，财务月初对账时间从1.5天缩减至10分钟。报表系统稳定运行至今已处理超过50万笔订单，完整经历2025年双11大促峰值考验，零故障。
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