$ÿĀ奋斗的菜鸟$ÿĀ的案例列表
亚马逊竞品数据分析与采集
该作品主要用于对亚马逊平台上关于地毯类似产品的数据分析与采集。首先我主要是负责每天在上午的时间段采集对应的畅销竞品的数据以便公司进行比对，其次是对比国外其他平台tiktok、Instagram等平台我们公司的产品优劣以便老板做出决策时以作参考。
亚马逊竞品数据分析与采集
针对亚马逊家居类目竞品监控难、数据分散的痛点，开发了一套集数据采集、清洗、存储与可视化分析于一体的竞品情报系统。核心功能包括：基于Scrapy框架构建分布式爬虫，突破反爬限制，定时抓取目标ASIN的价格、排名、评论内容、星级分布等核心字段；利用NLP情感分析对评论进行正向/负向标签化处理，识别用户核心痛点；通过ECharts动态看板呈现竞品价格波动趋势、市场份额变化及爆款特征画像。系统上线后，实现单日采集10万+商品数据，评论抓取准确率达98%，为运营团队提供日报级竞品监控支持，将市调周期从7天压缩至实时洞察，有效支撑选品决策与定价策略优化。
个人博客系统
为解决技术写作缺乏高效发布与内容管理工具的个人痛点，从零搭建并部署了一套完整的Django博客系统。核心功能包括：基于MTV模式的文章发布与管理，集成富文本编辑器（ckeditor）实现图文混排；引入Haystack全文检索引擎实现文章标题与正文的毫秒级检索；采用Class-Based View构建文章归档、分类标签、阅读量统计等模块，代码复用率提升约30%；集成Redis缓存热点文章列表，首页加载速度由800ms优化至200ms；完成Nginx+Gunicorn+MySQL生产环境全链路部署，配置HTTPS域名访问。项目已持续运行6个月，累计发布技术文章40余篇，月均独立访客500+，并沉淀
案例判断参考
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亚马逊竞品数据分析与采集
该作品主要用于对亚马逊平台上关于地毯类似产品的数据分析与采集。首先我主要是负责每天在上午的时间段采集对应的畅销竞品的数据以便公司进行比对，其次是对比国外其他平台tiktok、Instagram等平台我们公司的产品优劣以便老板做出决策时以作参考。...
亚马逊竞品数据分析与采集
针对亚马逊家居类目竞品监控难、数据分散的痛点，开发了一套集数据采集、清洗、存储与可视化分析于一体的竞品情报系统。核心功能包括：基于Scrapy框架构建分布式爬虫，突破反爬限制，定时抓取目标ASIN的价格、排名、评论内容、星级分布等核心字段；利用NLP情感分析对评论进行正向/负向标签化处理，识别用户核心痛点；通过ECharts动态看板呈现竞品价格波动趋势、市场份额变化及爆款特征画像。系统上线后，实现单日采集10万+商品数据，评论抓取准确率达98%，为运营团队提供日报级竞品监控支持，将市调周期从7天压缩至实时洞察，有效支撑选品决策与定价策略优化。...
个人博客系统
为解决技术写作缺乏高效发布与内容管理工具的个人痛点，从零搭建并部署了一套完整的Django博客系统。核心功能包括：基于MTV模式的文章发布与管理，集成富文本编辑器（ckeditor）实现图文混排；引入Haystack全文检索引擎实现文章标题与正文的毫秒级检索；采用Class-Based View构建文章归档、分类标签、阅读量统计等模块，代码复用率提升约30%；集成Redis缓存热点文章列表，首页加载速度由800ms优化至200ms；完成Nginx+Gunicorn+MySQL生产环境全链路部署，配置HTTPS域名访问。项目已持续运行6个月，累计发布技术文章40余篇，月均独立访客500+，并沉淀...
