QuantEcho
案例介绍
项目特点：
本地化：所有配置、数据库、日志和回测结果都保存在本机。
轻架构：以 Python 单文件模块为核心，便于阅读和维护。
可扩展：策略与回测引擎解耦，后续可继续扩展更多策略和可视化能力。
技术栈
数据抓取：gm.api（掘金 Goldminer）
数据存储：DuckDB
回测引擎：Backtrader
数据处理：Pandas
可视化与交互：Streamlit + Plotly
QuantEcho
案例介绍
QuantEcho 是一个本地运行的量化研究与回测系统，面向个人策略开发、数据抓取、回测验证和可视化复盘。该项目由本人独立开发。
项目特点：
本地化：所有配置、数据库、日志和回测结果都保存在本机。
轻架构：以 Python 单文件模块为核心，便于阅读和维护。
可扩展：策略与回测引擎解耦，后续可继续扩展更多策略和可视化能力。
技术栈
数据抓取：gm.api（掘金 Goldminer）
数据存储：DuckDB
回测引擎：Backtrader
数据处理：Pandas
可视化与交互：Streamlit + Plotly
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