基于 TT100K 交通标志数据集完成小目标检测算法优化,负责数据分析、模型训练、问题定位、消融实验、网络结构改进及结果评估等完整流程。 首先对数据集长尾分布、类别频率与检测性能进行统计分析,定位 YOLO11n 在稀有类别和小目标场景下的性能瓶颈;进一步针对 CBAM、E
基于 Python/OpenCV 完成复杂光照场景下的激光光斑阵列检测与亚像素级坐标定位,实现图像预处理、自动阈值选择、光斑聚类、阵列排序、误差评估、结果可视化及结构化数据导出的完整处理流程。 针对光斑亮度差异、背景噪声、密集粘连及误检问题,采用通道加权、Gaussian
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