Ryan

Regulatory Data Analyst
TraceOne · 4年经验
Ryan
日薪: ¥500/8h
地点: 上海
时间: 下班后周六周日
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AI 技能提取 | Python JavaScript 测试
具备 Python 数据自动化与法规数据运营经验,熟悉 pandas、openpyxl、pdfplumber、OCR、正则与结构化数据校验,可处理 PDF、图片、Excel、CSV 的提取、清洗、字段映射、去重、异常记录和可追溯输出。能编写可配置脚本、命令行工具及简单后端接口,并通过测试和使用说明保证可复现。熟悉中英文官方来源研究、法规术语、数据标准化与质量检查,也可诊断和修复 Python、JavaScript 常见问题。

在 TraceOne 从 Regulatory Research Intern 晋升为全职 Regulatory Data Operations Staff,并在研究生学习期间以兼职 Regulatory Data Operations Contributor 继续合作。负责新加坡、柬埔寨及中东食品法规报告,日本、韩国和台湾食品 MRL 数据维护,中国化妆品法规信息录入分类,以及法规文件翻译、官方来源核验、结构化录入和质量检查。另完成可复现的 PDF 表格提取审计、Excel/CSV 清洗和 Python 工作流自动化演示,使用合成数据验证来源页追踪、异常日志和测试。
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Regulatory Data Analyst · 4年经验 · TraceOne
城市上海 日薪500元/8h 时间 下班后周六周日
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技术能力

AI 技能提取 | Python JavaScript 测试
具备 Python 数据自动化与法规数据运营经验,熟悉 pandas、openpyxl、pdfplumber、OCR、正则与结构化数据校验,可处理 PDF、图片、Excel、CSV 的提取、清洗、字段映射、去重、异常记录和可追溯输出。能编写可配置脚本、命令行工具及简单后端接口,并通过测试和使用说明保证可复现。熟悉中英文官方来源研究、法规术语、数据标准化与质量检查,也可诊断和修复 Python、JavaScript 常见问题。

项目经验

在 TraceOne 从 Regulatory Research Intern 晋升为全职 Regulatory Data Operations Staff,并在研究生学习期间以兼职 Regulatory Data Operations Contributor 继续合作。负责新加坡、柬埔寨及中东食品法规报告,日本、韩国和台湾食品 MRL 数据维护,中国化妆品法规信息录入分类,以及法规文件翻译、官方来源核验、结构化录入和质量检查。另完成可复现的 PDF 表格提取审计、Excel/CSV 清洗和 Python 工作流自动化演示,使用合成数据验证来源页追踪、异常日志和测试。

案例展示

PDF表格提取审计工具

PDF表格提取审计工具

个人公开演示项目,使用合成 PDF 数据展示表格批量提取、CSV 和 XLSX 导出、来源文件与页码追踪、字段校验和异常报告。本人负责需求拆解、Python 实现、测试、示例数据及使用说明。项目不含任何客户或真实个人数据,可用于验证可追溯的 PDF 表格处理流程。

Excel/CSV清洗自动化

Excel/CSV清洗自动化

个人公开演示项目,针对 Excel/CSV 数据提供字段标准化、空值处理、重复记录识别、日期与数值格式校验、合并输出及质量报告。本人负责 Python 数据处理流程、规则配置、测试样例、命令行使用说明与结果审计。演示数据均为合成数据,不含客户资料。

Python工作流自动化

Python工作流自动化

个人公开演示项目,展示将原始 CSV 数据通过可配置 Python 工作流完成读取、字段标准化、规则校验、汇总输出与运行日志记录。本人负责流程设计、脚本实现、自动化测试、示例数据和使用说明。项目使用合成数据,不含客户或个人信息,可用于验证可复现的数据处理与交付流程。

Python与JS缺陷修复

Python与JS缺陷修复

这是本人为公开展示而制作的合成缺陷修复案例,不涉及客户代码或私有数据。案例包含两个可复现问题:Python订单折扣在金额恰好达到阈值时未生效,以及JavaScript按页码分页时出现一页偏移。我完成了最小复现、根因定位、边界修复、输入校验、回归测试和根因报告。仓库保留修复前后代码

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