核心技术栈‌
后端开发：Python、Django、Flask、vue
AI应用开发：LangChain、LangGraph、LangFlow、dify、n8n
配套能力：大模型API对接、RAG知识库搭建、智能体编排、接口封装部署

主要擅长方向‌
快速搭建AI原生Web应用、企业级知识库问答系统、多智能体工作流自动化、低代码AI业务平台。

最能解决的问题‌

把大模型能力快速落地成可直接用的业务系统，避免停留在Demo阶段
用LangGraph/LangFlow搭建复杂AI工作流，替代人工重复流程
基于Django/Flask快速开发前后端联动的AI工具，兼顾稳定性和扩展性
帮业务团队把通用大模型改造成贴合自身场景的专属AI应用

风云卫AI网络漏洞智能识别系统开发‌

独立负责漏洞知识库与大模型问答模块搭建，基于LangChain完成CVE漏洞数据结构化入库，接入大模型实现漏洞语义精准检索。
采用LangGraph编排漏洞分析工作流，自动关联漏洞利用条件与修复方案，替代传统人工规则匹配。
最终产出可直接上线的漏洞智能问答子系统，漏洞检索响应速度提升70%，误报率降低45%，已支撑3个政企客户的日常漏洞排查场景使用。