悉 Python，能够根据需求拆解数据处理流程，完成文件读取、数据清洗、结构化转换、批量处理和自动化脚本开发。
有网页信息处理项目经验，接触 HTML 解析、正文提取、文本清洗、Chunking、相关性排序及评测流程，能够对不同方案进行测试和结果比较。
重视数据流、异常路径和测试验证，开发时会先明确输入输出和完成条件，并通过 pytest 做功能测试和回归验证。
目前正在进一步扩展网络数据采集能力，适合承接 Python 数据处理、Excel/CSV 自动化、公开网页数据整理与结构化等需求。