以缺德服人
专任教师
重庆资源与环境保护职业学院 · 2年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
贵阳
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
【技术栈】Python 3.10+ / Coze / 扣子工作流 / Dify / httpx / arxiv 库 / pymupdf / Streamlit / PowerShell
【擅长场景】AI 工作流定制（Coze / 扣子）/ 多 Agent 协作 / 知识库问答 / Windows 自动化 / 爬虫与数据处理
【解决问题】把客户「想法」用 vibecoding 2-5 天交付成可运行系统；中文文献检索自动化；浏览器/系统小工具；AI 工作流从 0 到 1 全流程
【擅长场景】AI 工作流定制（Coze / 扣子）/ 多 Agent 协作 / 知识库问答 / Windows 自动化 / 爬虫与数据处理
【解决问题】把客户「想法」用 vibecoding 2-5 天交付成可运行系统；中文文献检索自动化；浏览器/系统小工具；AI 工作流从 0 到 1 全流程
项目经验
【项目 1：MAR — 多 Agent 论文研究助手】开源 CLI
背景：研究生文献综述前文献收集
职责：5 Agent 协作架构，v0.1 实现 Planner + Searcher
产出：单次研究约 5 分钟出 3-7 子方向 + 10+ 文献 + 引用可追溯
【项目 2：vibe — AI 工作流 CLI】含 WebUI
背景：知识工作者 AI 自动化（学习/项目/研究 mode）
职责：CLI + Streamlit WebUI + LLM 客户端多 provider fallback
产出：完整 CLI 跑通，27+ 测试通过
【项目 3：微信小程序】独立 vibecoding 上线
背景：完整交付能力验证
职责：产品设计 + 前后端 + 部署全流程独立完成
产出：成功上线运营
背景：研究生文献综述前文献收集
职责：5 Agent 协作架构，v0.1 实现 Planner + Searcher
产出：单次研究约 5 分钟出 3-7 子方向 + 10+ 文献 + 引用可追溯
【项目 2：vibe — AI 工作流 CLI】含 WebUI
背景：知识工作者 AI 自动化（学习/项目/研究 mode）
职责：CLI + Streamlit WebUI + LLM 客户端多 provider fallback
产出：完整 CLI 跑通，27+ 测试通过
【项目 3：微信小程序】独立 vibecoding 上线
背景：完整交付能力验证
职责：产品设计 + 前后端 + 部署全流程独立完成
产出：成功上线运营
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以缺德服人
专任教师 · 2年经验 · 重庆资源与环境保护职业学院
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信用行为
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评价数
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技术能力
【技术栈】Python 3.10+ / Coze / 扣子工作流 / Dify / httpx / arxiv 库 / pymupdf / Streamlit / PowerShell
【擅长场景】AI 工作流定制（Coze / 扣子）/ 多 Agent 协作 / 知识库问答 / Windows 自动化 / 爬虫与数据处理
【解决问题】把客户「想法」用 vibecoding 2-5 天交付成可运行系统；中文文献检索自动化；浏览器/系统小工具；AI 工作流从 0 到 1 全流程
【擅长场景】AI 工作流定制（Coze / 扣子）/ 多 Agent 协作 / 知识库问答 / Windows 自动化 / 爬虫与数据处理
【解决问题】把客户「想法」用 vibecoding 2-5 天交付成可运行系统；中文文献检索自动化；浏览器/系统小工具；AI 工作流从 0 到 1 全流程
项目经验
【项目 1：MAR — 多 Agent 论文研究助手】开源 CLI
背景：研究生文献综述前文献收集
职责：5 Agent 协作架构，v0.1 实现 Planner + Searcher
产出：单次研究约 5 分钟出 3-7 子方向 + 10+ 文献 + 引用可追溯
【项目 2：vibe — AI 工作流 CLI】含 WebUI
背景：知识工作者 AI 自动化（学习/项目/研究 mode）
职责：CLI + Streamlit WebUI + LLM 客户端多 provider fallback
产出：完整 CLI 跑通，27+ 测试通过
【项目 3：微信小程序】独立 vibecoding 上线
背景：完整交付能力验证
职责：产品设计 + 前后端 + 部署全流程独立完成
产出：成功上线运营
背景：研究生文献综述前文献收集
职责：5 Agent 协作架构，v0.1 实现 Planner + Searcher
产出：单次研究约 5 分钟出 3-7 子方向 + 10+ 文献 + 引用可追溯
【项目 2：vibe — AI 工作流 CLI】含 WebUI
背景：知识工作者 AI 自动化（学习/项目/研究 mode）
职责：CLI + Streamlit WebUI + LLM 客户端多 provider fallback
产出：完整 CLI 跑通，27+ 测试通过
【项目 3：微信小程序】独立 vibecoding 上线
背景：完整交付能力验证
职责：产品设计 + 前后端 + 部署全流程独立完成
产出：成功上线运营
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