khdx

高级开发工程师
美的集团 · 10年经验
khdx
日薪: ¥700/8h
地点: 深圳
时间: 下班后周六周日
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AI 技能提取 | 高并发 微服务 Spring Boot Spring Kafka Java Python Go C++ C# MySQL Redis PostgreSQL uni-app Vue
10 年全栈开发经验,擅长企业级中台系统重构、高并发后端与高性能计算优化。后端以 Java / Spring Boot 3、Go、C++ / C、Python 为主;前端覆盖 Vue 3 + TypeScript + Element Plus、uni-app 跨端、WPF / C#;数据库与中间件熟悉 MySQL、PostgreSQL、Redis、Kafka。在 AI 工程化方面,深度使用 Cursor、Claude Code 等工具践行 VIBE Coding 端到端交付,具备 RAG 与 Agent 应用研究经验。性能优化领域掌握 CUDA / AVX 异构计算、perf / VTune 性能分析。DevOps 熟悉 Docker、K8s、KubeSphere、Gitea + Drone CI/CD。

最擅长解决:老旧单体 / WPF 系统向微服务 / 云网端架构重构、自动化设备调度与协议适配、高并发电商后端性能优化、基于 AI 工具快速完成全栈项目从 0 到 1 交付。

SIRO 医院调度中台系统(GenSiro 2.0)​
项目背景:原系统基于 WPF / .NET,需升级为面向医院场景的云端集中调度中台。我主导全栈重构,采用云 - 网 - 端三级分布式架构,对接运营云平台与医院上位机。
我的职责:设计 17 张数据库表及 OpenAPI 3.0 RESTful API 契约;实现设备管理、任务调度、流程分发等核心模块;基于 Java 21 / Spring Boot 3.5 + Vue 3 完成前后端交付。
结果产出:完成旧架构向现代化微服务全栈的完整迁移,支撑 SIRO16 / SIRO48 自动化设备的集中接入与流程调度。

LUSH_Aligner 基因序列分析工具
项目背景:整合 SOAPnuke、BWA-mem2、Minimap2 等开源工具的基因分析流程。我负责基于 AVX / CUDA 的比对模块性能优化与一体化流程开发。
结果产出:全流程速度提升 300%;Minimap2 比对加速比达 4.85 倍(WGS)/ 4.12 倍(WES);WGS 内存从 125G 降至 49G,CPU 占用率从 4928% 降至 3949%。
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高级开发工程师 · 10年经验 · 美的集团
城市深圳 日薪700元/8h 时间 下班后周六周日
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技术能力

AI 技能提取 | 高并发 微服务 Spring Boot Spring Kafka Java Python Go C++ C# MySQL Redis PostgreSQL uni-app Vue
10 年全栈开发经验,擅长企业级中台系统重构、高并发后端与高性能计算优化。后端以 Java / Spring Boot 3、Go、C++ / C、Python 为主;前端覆盖 Vue 3 + TypeScript + Element Plus、uni-app 跨端、WPF / C#;数据库与中间件熟悉 MySQL、PostgreSQL、Redis、Kafka。在 AI 工程化方面,深度使用 Cursor、Claude Code 等工具践行 VIBE Coding 端到端交付,具备 RAG 与 Agent 应用研究经验。性能优化领域掌握 CUDA / AVX 异构计算、perf / VTune 性能分析。DevOps 熟悉 Docker、K8s、KubeSphere、Gitea + Drone CI/CD。

最擅长解决:老旧单体 / WPF 系统向微服务 / 云网端架构重构、自动化设备调度与协议适配、高并发电商后端性能优化、基于 AI 工具快速完成全栈项目从 0 到 1 交付。

项目经验

SIRO 医院调度中台系统(GenSiro 2.0)​
项目背景:原系统基于 WPF / .NET,需升级为面向医院场景的云端集中调度中台。我主导全栈重构,采用云 - 网 - 端三级分布式架构,对接运营云平台与医院上位机。
我的职责:设计 17 张数据库表及 OpenAPI 3.0 RESTful API 契约;实现设备管理、任务调度、流程分发等核心模块;基于 Java 21 / Spring Boot 3.5 + Vue 3 完成前后端交付。
结果产出:完成旧架构向现代化微服务全栈的完整迁移,支撑 SIRO16 / SIRO48 自动化设备的集中接入与流程调度。

LUSH_Aligner 基因序列分析工具
项目背景:整合 SOAPnuke、BWA-mem2、Minimap2 等开源工具的基因分析流程。我负责基于 AVX / CUDA 的比对模块性能优化与一体化流程开发。
结果产出:全流程速度提升 300%;Minimap2 比对加速比达 4.85 倍(WGS)/ 4.12 倍(WES);WGS 内存从 125G 降至 49G,CPU 占用率从 4928% 降至 3949%。
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