精通 Python、Docker、WSL2、PHP、JAVA 技术栈，熟悉 Ollama、Dify 本地大模型应用搭建，掌握向量库、RAG 知识库、多智能体工作流编排；会使用 BGE-Reranker、TEI 嵌入服务做检索优化，可完成模型 AWQ 量化、显存调优，适配 RTX4060 这类低显存本地设备。
擅长 ESP32 硬件开发，搭配 PCA9685 驱动舵机搭建四足机器人，处理电路选型与传感调试；了解 Blender 插件开发，可做自动化脚本。
主要解决本地化 AI 部署报错、知识库搭建、Agent 多机器人协同、硬件原型开发等问题，能快速排查容器、WSL 显卡识别、模型拉取、API 接口对接故障，兼顾工程落地与性能优化，适合小型项目原型开发、私有知识库搭建、硬件智能装置开发需求。

项目背景：客户需要在本地服务器搭建私有 AI 问答系统，不希望数据出内网，同时实现多机器人协同处理业务问答、工单分流。
我的职责：负责环境部署、Dify 工作流编排、RAG 知识库构建，WSL+Docker 容器环境搭建，大模型量化调优，BGE 向量检索与重排服务部署，排查显卡识别、模型加载等各类报错。
结果产出：完成私有化知识库上线，支持文档批量入库；搭建多 Agent 分流逻辑，业务问题自动分类分发；通过 AWQ 量化，在 RTX4060 单机稳定运行，问答响应时间缩短 40%；实现企业微信机器人对接，内部员工可直接对话查询资料，满足内网数据安全要求。