很久看一回
全栈工程师
华西 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
厦门
时间：
可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
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技术能力
以 Python 为核心，擅长 FastAPI 后端服务、异步编程及 AI 应用工程化，熟悉 LangChain、LangGraph 等 LLM/Agent 开发框架，掌握 Prompt Engineering、Function Calling、Embedding、Context 管理等大模型应用技术。具备 Agent 工作流设计、模型调用封装、知识处理、日志追踪及服务部署经验，能够将 LLM 能力与传统后端系统结合，解决企业场景中的流程自动化、知识处理、AI 能力集成与应用交付问题。熟悉 Linux、Docker、Git 及常用关系型数据库，具备从功能设计、开发到部署的完整工程实践
项目经验
Logic Fingerprint｜LLM 应用执行保护层
项目背景：针对 LLM 应用执行过程缺乏统一校验、状态控制与运行追踪的问题，设计轻量级保护层。
结果产出：完成 Python/FastAPI 核心实现，提供调用保护、参数校验、状态控制及事件记录能力；完成 25/25 次引用网关基准测试，并通过 FastAPI 接口提供 Handler 执行能力。
OrionStack｜企业 LLM 应用实践
项目背景：探索 LLM 在企业知识处理与业务问答中的工程化应用。
结果产出：完成模型调用、查询规划、检索、重排、证据链及追踪机制等模块，实现端到端 AI 应用流程；知识库测试数据达到 12 条，并完成 68 项 RC 测试验证
项目背景：针对 LLM 应用执行过程缺乏统一校验、状态控制与运行追踪的问题，设计轻量级保护层。
结果产出：完成 Python/FastAPI 核心实现，提供调用保护、参数校验、状态控制及事件记录能力；完成 25/25 次引用网关基准测试，并通过 FastAPI 接口提供 Handler 执行能力。
OrionStack｜企业 LLM 应用实践
项目背景：探索 LLM 在企业知识处理与业务问答中的工程化应用。
结果产出：完成模型调用、查询规划、检索、重排、证据链及追踪机制等模块，实现端到端 AI 应用流程；知识库测试数据达到 12 条，并完成 68 项 RC 测试验证
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很久看一回
全栈工程师 · 3年经验 · 华西
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技术能力
以 Python 为核心，擅长 FastAPI 后端服务、异步编程及 AI 应用工程化，熟悉 LangChain、LangGraph 等 LLM/Agent 开发框架，掌握 Prompt Engineering、Function Calling、Embedding、Context 管理等大模型应用技术。具备 Agent 工作流设计、模型调用封装、知识处理、日志追踪及服务部署经验，能够将 LLM 能力与传统后端系统结合，解决企业场景中的流程自动化、知识处理、AI 能力集成与应用交付问题。熟悉 Linux、Docker、Git 及常用关系型数据库，具备从功能设计、开发到部署的完整工程实践
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Logic Fingerprint｜LLM 应用执行保护层
项目背景：针对 LLM 应用执行过程缺乏统一校验、状态控制与运行追踪的问题，设计轻量级保护层。
结果产出：完成 Python/FastAPI 核心实现，提供调用保护、参数校验、状态控制及事件记录能力；完成 25/25 次引用网关基准测试，并通过 FastAPI 接口提供 Handler 执行能力。
OrionStack｜企业 LLM 应用实践
项目背景：探索 LLM 在企业知识处理与业务问答中的工程化应用。
结果产出：完成模型调用、查询规划、检索、重排、证据链及追踪机制等模块，实现端到端 AI 应用流程；知识库测试数据达到 12 条，并完成 68 项 RC 测试验证
项目背景：针对 LLM 应用执行过程缺乏统一校验、状态控制与运行追踪的问题，设计轻量级保护层。
结果产出：完成 Python/FastAPI 核心实现，提供调用保护、参数校验、状态控制及事件记录能力；完成 25/25 次引用网关基准测试，并通过 FastAPI 接口提供 Handler 执行能力。
OrionStack｜企业 LLM 应用实践
项目背景：探索 LLM 在企业知识处理与业务问答中的工程化应用。
结果产出：完成模型调用、查询规划、检索、重排、证据链及追踪机制等模块，实现端到端 AI 应用流程；知识库测试数据达到 12 条，并完成 68 项 RC 测试验证
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