很久看一回的案例列表
orionstack
OrionStack｜企业级 LLM / Agent 应用与知识问答工程实践 项目背景： 面向传统企业知识与业务场景，探索 LLM、Agent 与企业知识库结合的应用架构，解决非结构化文档、FAQ 与业务知识难以被大模型稳定理解和调用的问题。 核心工作： 基于 Python、FastAPI、LangChain、LLM、Agent、RAG、Embedding、Elasticsearch 构建 AI 应用后端，设计 Prompt、Query Planning、知识检索、向量检索、关键词检索、RRF 融合、Rerank、Evidence/Citation、Fallback 等流程；实现模
Demand Radar
Demand Radar｜LLM 驱动的需求分析与信息处理系统 项目背景： 针对互联网公开信息及用户需求信息分散、非结构化、人工分析成本较高的问题，探索使用 LLM、Agent 与自动化 Workflow 对信息进行采集、理解、分类和结构化分析，将自然语言信息转化为可进一步处理的需求信号。 核心工作： 基于 Python、LLM、Prompt Engineering、Agent、Workflow、结构化输出设计信息处理流程，通过 LLM 完成文本理解、需求识别、分类与信息抽取，并结合规则、程序逻辑和模块化 Skill 对模型输出进行约束和验证；围绕数据采集、文本处理、需求分析、结果
案例判断参考
很久看一回的案例列表
orionstack
OrionStack｜企业级 LLM / Agent 应用与知识问答工程实践 项目背景： 面向传统企业知识与业务场景，探索 LLM、Agent 与企业知识库结合的应用架构，解决非结构化文档、FAQ 与业务知识难以被大模型稳定理解和调用的问题。 核心工作： 基于 Python、FastAPI、LangChain、LLM、Agent、RAG、Embedding、Elasticsearch 构建 AI 应用后端，设计 Prompt、Query Planning、知识检索、向量检索、关键词检索、RRF 融合、Rerank、Evidence/Citation、Fallback 等流程；实现模...
Demand Radar
Demand Radar｜LLM 驱动的需求分析与信息处理系统 项目背景： 针对互联网公开信息及用户需求信息分散、非结构化、人工分析成本较高的问题，探索使用 LLM、Agent 与自动化 Workflow 对信息进行采集、理解、分类和结构化分析，将自然语言信息转化为可进一步处理的需求信号。 核心工作： 基于 Python、LLM、Prompt Engineering、Agent、Workflow、结构化输出设计信息处理流程，通过 LLM 完成文本理解、需求识别、分类与信息抽取，并结合规则、程序逻辑和模块化 Skill 对模型输出进行约束和验证；围绕数据采集、文本处理、需求分析、结果...
